PAIDEIA XXI
Vol. 8, Nº 2, Lima, julio-diciembre 2018, pp. 225-242
ISSN Versión Impresa: 2221-7770; ISSN Versión Electrónica: 2519-5700
ORIGINAL ARTICLE / ARTÍCULO ORIGINAL
MULTIPLE INTELLIGENCES AND ACADEMIC
PERFORMANCE IN SECONDARY STUDENTS OF A
PARTICULAR SCHOOL OF LIMA, PERU
INTELIGENCIAS MÚLTIPLES Y RENDIMIENTO
ACADÉMICO EN ESTUDIANTES DE SECUNDARIA
DE UN COLEGIO PARTICULAR DE LIMA, PERÚ
Yraida E. Galarza-Porras1 & William Torres-Acuña1
1 Escuela de Post Grado. Universidad Ricardo Palma.
Author for correspondence: E-mail: yraidagp@gmail.com
The present study sought to establish the relationship between multiple
intelligences and the academic performance of high school students of a private
school in Lima, Peru. The sample was constituted with 272 students of both
sexes, from the rst to fth grades of secondary school. The instrument used
was the Minds scale and the nal grade point average in the mathematics,
communication, art and physical education courses. The results determined
a low correlation: Among the mathematical logical intelligence variables and
the nal average academic performance in mathematics; by relating the verbal
linguistic intelligence variables and the nal average academic performance in
communication and between the variables musical intelligence and the nal
average academic performance in art, in the study sample. The size of the effect is
small in the mentioned ndings. No relationship was found between kinesthetic
body intelligence and the nal average academic performance in physical
education in the participants. Other studies, found a relationship between the
variables object of the investigation, denoting a nexus between both.
Keywords: academic performance – high school students – Multiple
intelligences – private educational institution
ABSTRACT
doi:10.31381/paideia.v8i2.2046
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PAIDEIA XXI
Galarza-Porras & Torres-Acuña
INTRODUCCIÓN
El estudio de la inteligencia ha
devenido de ser considerado unitario a
múltiple. La teoría de Gardner (1983)
considera que todos los individuos
poseen múltiples inteligencias que les
permiten tener diferentes habilidades
o talentos, pudiendo destacar en
algunas de ellas notablemente
(Amarís, 2002; Ander-Egg, 2006;
Eduteka, 2007). También plantea que
el entorno cuanto más enriquecedor
sea brindará mejores posibilidades
de desarrollo de dichas inteligencias
que son consideradas valiosas en su
espacio socio cultural.
En el campo educativo, cobra
relevancia identicar estas habilidades
para mejorar el rendimiento
académico del alumno, promoviendo
nuevas estrategias metodológicas
e impulsando el desarrollo de las
inteligencias que poseen (Salas, 2005;
Barrientos et al., 2009).
Gardner (1995) plantea que los
seres humanos son capaces de
conocer y de aprender utilizando
ocho maneras diferentes: A través
del lenguaje, del análisis lógico-
matemático, de la representación
espacial, del pensamiento musical,
del uso del cuerpo, de la observación y
conocimiento del mundo que les rodea,
de una comprensión de los demás y de
sí mismo. Otros autores mencionan
que, las personas poseen varias
inteligencias, pero destacan en una
de ellas, según sea su capacidad de
desarrollo y uso de sus inteligencias,
se diferenciará en su entorno (Ernst-
El presente estudio buscó establecer la relación existente entre las
inteligencias múltiples y el rendimiento académico de los estudiantes de
secundaria de un colegio particular de Lima, Perú. La muestra se constituyó
con 272 estudiantes de ambos sexos, de los grados de primero a quinto de
secundaria. El instrumento utilizado fue la escala Minds y el promedio de notas
nal en los cursos de matemática, comunicación, arte y educación física. Los
resultados determinaron una correlación baja: Entre las variables inteligencia
lógico matemática y el rendimiento académico promedio nal en matemáticas;
al relacionar las variables inteligencia verbal lingüística y el rendimiento
académico promedio nal en comunicación y entre las variables inteligencia
musical y el rendimiento académico promedio nal en arte, en la muestra de
estudio. El tamaño del efecto es pequeño en los hallazgos mencionados. No
se encontró relación entre inteligencia corporal kinestésica y el rendimiento
académico promedio nal en educación física en los participantes. Otros estudios
realizados, encontraron relación entre las variables objeto de la investigación,
denotando un nexo entre ambas.
Palabras clave: estudiantes de secundaria – institución educativa particular
– Inteligencias múltiples – rendimiento académico
RESUMEN
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PAIDEIA XXI
Multiple intelligences and academic performance
Slavit, 2001; Arnold & Fonseca, 2004;
Gardner, 2006; Shannon, 2013).
Se tiene entonces, que todas las
personas procesan de diferente manera
una información razón que, hace
necesario respetar la individualidad y
su contexto (Ferrando et al., 2005). Así
mismo, en el desarrollo de la clase se
requiere reconocer las particularidades
de los alumnos al momento de enseñar
(Carrillo & López, 2014).
Domínguez (2010) cita a Vega
García (1998) quien señaló que el
rendimiento académico “es el nivel de
logro que puede alcanzar un alumno en
el ambiente educativo en general o en
un programa en particular” (p.18). Por
lo tanto, las evaluaciones pedagógicas,
son el conjunto de procedimientos
que se planican y aplican dentro
del proceso educativo, para obtener
la información necesaria y valorar el
logro de los alumnos (Delgado et al.,
2006; Montes et al., 2007).
En la investigación realizada por
Morales (2013) se halló relación
signicativa entre la inteligencia
matemática y el rendimiento académico
en matemáticas, la inteligencia
lingüística y el rendimiento académico
en lengua castellana y literatura;
mientras que, la correlación no fue
signicativa en inteligencia naturalista
y el rendimiento académico en ciencias
de la naturaleza.
También Ahvan & Pour (2016) en-
contraron que las inteligencias múl-
tiples lógico-matemática, verbal-lin-
güística, intrapersonal, corporal-ki-
nestésica, viso-espacial, interpersonal
y naturalista tienen una relación sig-
nicativa con el rendimiento académi-
co de los estudiantes (Gómez-Chacón
et al., 2006; Zambrano, 2011; Gonzá-
lez et al., 2012; Matos, 2012; Rikchay,
2016). Así mismo, Maquera (2017)
determina que hay relación directa y
altamente signicativa entre las inte-
ligencias múltiples y rendimiento aca-
démico, entre inteligencia lingüística
y el rendimiento académico en el área
de comunicación hay una relación mo-
derada, entre inteligencia lógico -ma-
temática y el rendimiento académico
en el área de matemáticas hay una
relación moderada, entre inteligencia
musical y el rendimiento académico
en el curso de arte hay una relación
baja, entre inteligencia kinestésica y
el rendimiento académico en el área
de educación física hay una relación
moderada (Andrade et al. (s/f); Borda
& Pinzón, 1995; Ipanaqué & Rojas,
2012).
En la revisión de investigaciones
anteriores, se ha encontrado un
mayor número de trabajos en niños
de primaria y en grados especícos de
secundaria. El estudio que se planteó
se caracteriza por tener una muestra
de todos los grados de secundaria en
el distrito de La Victoria, Lima. A la
fecha, sólo se ha reportado un trabajo
similar en el departamento de Puno,
el de Maquera (2017). Los hallazgos
son similares en las inteligencias
múltiples objeto de estudio; excepto en
inteligencia corporal kinestésica y el
curso de educación física.
La hipótesis principal es saber si
existe una relación estadísticamente
signicativa entre las inteligencias
228
PAIDEIA XXI
Galarza-Porras & Torres-Acuña
múltiples y el rendimiento académico
de los estudiantes de secundaria de
un colegio particular del distrito de
La Victoria. Las hipótesis especícas
plantean la existencia de una relación
estadísticamente signicativa entre:
la inteligencia lógico-matemática y el
rendimiento académico en el curso
de Matemáticas, la inteligencia verbal
lingüística y el rendimiento académico
en el curso de Comunicaciones, la
inteligencia musical y el rendimiento
académico en el curso de Educación
por el Arte y la inteligencia corporal
kinestésica y el rendimiento académico
en el curso de Educación Física.
Se plantea que el objetivo de la in-
vestigación es analizar la relación exis-
tente entre las inteligencias múltiples
y el rendimiento académico de los es-
tudiantes de secundaria de un colegio
particular del distrito de La Victoria,
Lima, Perú. También, se determinó
la relación entre la inteligencia lógico
matemática y el rendimiento acadé-
mico en el curso de Matemáticas, la
relación entre la inteligencia verbal
lingüística y el rendimiento académi-
co en el curso de Comunicación, la re-
lación de la inteligencia musical y el
rendimiento académico en el curso de
Educación por el Arte, la relación entre
la inteligencia corporal kinestésica y el
rendimiento académico en el curso de
Educación Física.
MATERIALES Y MÉTODOS
Tipo de investigación
El nivel de esta investigación es
descriptivo, los datos obtenidos son
tal como se presentan los hechos, per-
mitiendo un conocimiento real de las
manifestaciones que son objeto de
estudio en la presente investigación
(Sánchez & Reyes, 2015). El tipo de es-
tudio, es una investigación sustantiva
descriptiva porque se trata de respon-
der a problemas teóricos, se busca co-
nocer a la población de estudio en un
determinado tiempo y espacio (Sán-
chez & Reyes, 2015). El estudio usa el
diseño descriptivo correlacional que se
orienta a identicar las relaciones que
puedan existir entre las inteligencias
múltiples y el rendimiento académico.
Hernández et al. (2014) mencionan
que estos diseños describen relaciones
entre dos o más variables en un mo-
mento determinado.
Sujetos
La población estuvo conformada
por 272 alumnos que cursaban
educación secundaria y que estaban
inscritos en una institución educativa
particular del distrito de La Victoria.
El procedimiento utilizado para la
selección de la muestra fue el no
probabilístico de tipo intencional
teniendo en cuenta que en este
método el investigador selecciona la
muestra representativa por poseer las
características requeridas (Bisquerra,
2004). La distribución de los alumnos
fue según nómina de matriculados,
cada grado de estudios de primero a
quinto de secundaria contaba con dos
secciones (A y B).
Instrumentos
Escala Minds de Inteligencias
Múltiples –MINDS. La prueba
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PAIDEIA XXI
Multiple intelligences and academic performance
consta de 72 ítems que miden las 8
inteligencias múltiples propuestas
originalmente por Gardner. El
evaluado tiene que elegir entre cuatro
opciones la que mejor lo caracteriza
en su habilidad. La corrección tiene
en cuenta los ítems que corresponde a
cada inteligencia. Luego, se procede a
sumar los puntajes asignados a cada
una de las inteligencias y se obtiene un
puntaje total para cada una de ellas.
Después, se transforma cada puntaje
directo en puntaje percentil usando
el baremo para ambos sexos, cuyas
edades comprenden los 11 a 23 años.
Finalmente, se elabora el perl según
el rango percentil alcanzado en cada
inteligencia múltiple (Ruiz, 2004).
Se encuentra que con el método
de consistencia interna alcanza
coecientes entre 0,88 a 0,94; con
el método test-retest los coecientes
oscilan del 0,90 a 0,93 en periodos de
dos meses entre prueba y reprueba,
signicativos al 0,001 de nivel de
conanza.
Para la medición del rendimiento
académico se usó los registros de
notas de los promedios nales en los
cursos de: Matemática, comunicación,
educación por el arte y educación física
correspondientes al año lectivo 2016.
Procedimiento
Se identicó los instrumentos a
usar para las variables de estudio,
inteligencias múltiples y rendimiento
académico. Luego, se informó a la
institución educativa y solicito la
nómina de alumnos matriculados
en el nivel secundario. También, se
coordinó con el área Académica las
fechas de aplicación de la prueba. Se
participó a los alumnos la aplicación
de la escala MINDS, según grados
y secciones, el tiempo de aplicación
promedio fue de 30 min. Se solicitó a
la coordinación académica al término
del año escolar, las notas nales de los
alumnos de secundaria en los cursos
de comunicación, lógico-matemática,
arte y educación física. Posteriormente,
para poder determinar la normalidad
en la distribución del tamaño de
la muestra (n = 272), se utilizó la
prueba estadística de Kolmogorov
-Smirnov que es un paramétrico
no probabilístico y se estableció la
prueba estadística que se utilizaría
para la contrastación de las hipótesis
de investigación (Amón, 1996). La
distribución asimétrica de la muestra
determinó usar el coeciente de
correlación de Spearman (estadístico
no paramétrico). El análisis fue
realizado con el programa estadístico
para ciencias sociales SPSS 23 para
interpretar los resultados. Lo anterior,
permitió tener los resultados que
se presentan en tablas y grácos,
analizar lo obtenido, vericar las
hipótesis y poder concluir según los
hallazgos y, nalmente, mencionar
recomendaciones a considerar en
otros estudios.
Aspectos éticos
Los autores declaran que se
cumplió con toda la normatividad ética
nacional e internacional.
230
PAIDEIA XXI
Galarza-Porras & Torres-Acuña
RESULTADOS
En primer lugar, se hizo un análisis
psicométrico de la Escala de inteligen-
cias múltiples Minds. Se llevó a cabo
la validez de contenido por criterio de
jueces (Apéndice A) observándose que
los 5 jueces indicaron que los ítems
correspondían a las áreas señaladas
en el instrumento, encontrándose en
todos los casos coecientes de V de
Aiken de 1,00.
Al revisar la abilidad del cuestio-
nario de inteligencias múltiples uti-
lizando el método de la consistencia
interna de Cronbach, resulta con un
coeciente de 0,93 que indica que el
instrumento es conable (Apéndice B).
La distribución de los alumnos se-
gún grados fue: Primero A (26 alum-
nos), primero B (27 alumnos), segundo
A (25 alumnos), segundo B (24 alum-
Análisis similar se realizó con los
datos de los promedios de los cursos y
en el rendimiento escolar general (Tabla
2), encontrando en la puntuación
nos), segundo C (22 alumnos), tercero
A (25 alumnos), tercero B (25 alum-
nos), tercero C (18 alumnos), cuarto A
(29 alumnos), cuarto B (26 alumnos),
quinto A (24 alumnos) y quinto B (20
alumnos).
Para vericar si los datos de las va-
riables medidas se distribuyen dentro
de la normal estadística fueron ana-
lizados con la prueba de Bondad de
ajuste de Kolmogorov-Smirnov, en los
datos de las inteligencias múltiples
lógico matemática, verbal lingüística,
musical y corporal kinestésico (Tabla
1) se encontró que en todos los casos,
los valores de Z de K – S no presentan
distribuciones conformes a la normal
estadística, por ello se tendrá que uti-
lizar el estadístico no paramétrico co-
eciente de correlación de Rho Spear-
man.
Z de K-S que son estadísticamente
signicativos, razón para el uso del
estadístico no paramétrico coeciente
de correlación de rho de Spearman.
Tabla 1. Kolmogorov-Smirnov para una muestra con datos de las inteligencias
múltiples.
Lógico
Matemática
Verbal
Lingüística Musical Corporal
Kinestésica
n272 272 272 272
Parámetros
normales
M12,71 13,67 15,95 17,80
DE 5,35 4,63 6,67 5,85
Z de K -S 0,07 0,05 0,08 0,10
p (bilateral) 0,00 0,02 0,00 0,00
M = media. DE = desviación estándar. K-S = Kolmogorov–Smirnov.
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PAIDEIA XXI
Multiple intelligences and academic performance
Inteligencias Múltiples y el Rendi-
miento Académico
Para determinar el grado de relación
que se da entre la variable inteligencias
Al correlacionar las puntuaciones
de la escala de inteligencia múltiple
verbal lingüística con la asignatura
de comunicación (Tabla 4) se
encontró una correlación baja que
Las puntuaciones de la escala
de inteligencia múltiple lógico-
matemática con la asignatura de
matemáticas mostró una correlación
baja, el cual es estadísticamente
signicativa con un tamaño del efecto
múltiples y el rendimiento académico,
se presentan los resultados según
tipo de inteligencia múltiple y curso
académico.
es estadísticamente signicativa
con un tamaño del efecto pequeño.
Esta relación signicativa con el
curso mencionado resulta ligado
con el desarrollo de habilidades
pequeño. Esta relación signicativa
con el curso mencionado resulta
coherente con el uso de las habilidades
de abstracción, discernimiento lógico
y manejo de los patrones numéricos
(Tabla 3).
Tabla 2. Kolmogorov-Smirnov de una muestra para datos del rendimiento
académico.
Matemática Comunicación Arte Educación
Física
Promedio
Rendimiento
n272 272 272 272 272
Parámetros
normales
M11,9 13,45 15,4 15,08 13,99
DE 2,03 2,31 2,4 1,06 1,62
Z de K - S 0,15 0,14 0,1 0,21 0,06
p (bilateral) 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
M = media. DE = desviación estándar. K-S = Kolmogorov-Smirnov.
Tabla 3. Coeciente Rho de Spearman de la inteligencia múltiple lógico
matemática y el rendimiento escolar en el curso de Matemática.
Matemática pr2
Lógico Matemática 0,20 0,001 0,04
n =272.
Tabla 4. Coecientes Rho de Spearman de la inteligencia múltiple verbal
lingüística y el rendimiento escolar en el curso de Comunicación.
Comunicación pr2
Verbal Lingüística 0,13 0,03 0,01
n =272
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PAIDEIA XXI
Galarza-Porras & Torres-Acuña
comunicativas orales, escritas y
comprensivas, este resultado permite
Al realizar la correlación de
las puntuaciones de la escala de
inteligencia múltiple musical con la
asignatura de educación por el arte,
se encontró un coeciente baja pero
estadísticamente signicativa con
un tamaño del efecto pequeño. Esta
S
e aprecia que al correlacionar las
puntuaciones de la escala de inteli-
gencia múltiple corporal kinestésica
con la asignatura de educación física
(Tabla 6) se encontró una correlación
baja con un tamaño del efecto nulo,
indica que no existe correlación es-
tadísticamente signicativa entre las
variables inteligencia múltiple corpo-
ral kinestésica y el curso de educación
física, este resultado era no espera-
do, dado que la inteligencia corporal
kinestésica implica destreza motora,
exibilidad, equilibrio y fuerza que re-
quiere el curso de educación física. La
correlación mencionada corresponde
a la hipótesis
especíca, teniendo en
señalar que se valida la hipótesis
especíca.
relación signicativa con el curso de
educación por el arte es lo esperado,
dado que la inteligencia musical
permite acordes de armonía, compas y
ritmo que exige el arte, con lo cual se
valida la hipótesis especíca.
cuenta lo anterior no se valida la hi-
pótesis.
DISCUSIÓN
El estudio de las inteligencias múl-
tiples se ha desarrollado en mayor pro-
porción en estudiantes de nivel prima-
rio (Domínguez, 2010; Huerta et al.,
2010), quienes encontraron relación
entre las inteligencias múltiples y el
rendimiento académico. En la inves-
tigación realizada con estudiantes de
nivel secundaria, la hipótesis principal
que es establecer la existencia de una
relación estadísticamente signicativa
entre ambas variables no se cumple
debido a que, la cuarta hipótesis es-
Tabla 5. Coecientes Rho de Spearman de la inteligencia múltiple musical y el
rendimiento escolar en el curso de Educación por el Arte.
Ed. Arte p r2
Musical 0,15 0,01 0,02
n =272
Tabla 6. Coecientes Rho de Spearman de la inteligencia múltiple corporal
kinestésico y el rendimiento escolar en el curso de Educación física.
Ed. Física p r2
Corporal
Kinestésico 0,07 0,23 0,004
n =272
233
PAIDEIA XXI
Multiple intelligences and academic performance
pecíca relacionada con la existencia
de una relación estadísticamente sig-
nicativa entre la inteligencia corporal
kinestésica y el rendimiento académi-
co en el curso de Educación Física, tie-
nen una relación inversa.
Está diversidad de hallazgos permi-
te conjeturar que cada persona tiene
una forma de desarrollar sus habilida-
des dentro de un contexto socio-cul-
tural y que posiblemente existan otras
variables que repercuten en su forma
de aprender (Guzmán & Castro, 2005).
Se puede acá citar a Gardner,
quién plantea que las personas tienen
diversas inteligencias pero no necesa-
riamente se destacan en todas, hecho
que está relacionado con la estimula-
ción brindada por su entorno (Arnold
& Fonseca, 2004; Gardner, 2006; Llor
et al., 2012; Shannon, 2013). Podría
plantearse que la falta de estimulación
en esta área pueda reejarse en estos
resultados, la actitud de los alumnos
respecto al curso, la edad de los par-
ticipantes que se encuentran entre la
pubertad y la adolescencia repercutan
en las variables de estudio. También
es factible que los criterios de evalua-
ción no estén integrando aspectos de
habilidades, conocimientos y actitudes
(Barraza & González, 2016), lo cual
vuelve nuestra mirada hacia el rol del
docente en el aula y lo importante que
es considerar los aspectos metodoló-
gicos y motivacionales que tiene que
manejar en el siglo XXI; estos plantea-
mientos pueden ser considerados en
posibles estudios futuros.
Se ha encontrado relación empíri-
ca entre la inteligencia lógico - mate-
mática y el rendimiento académico en
el curso de Matemáticas al igual que,
Pizarro & Clark (2000). Otros estudios
mencionan que hay correlación entre
las variables inteligencias múltiples y
rendimiento en el curso de matemáti-
cas, como percepción de habilidad en
el curso de matemáticas (Monteros,
2006; Morales, 2013; Barraza & Gon-
zález; Ahvan & Pour, 2016; Maquera,
2017). En este sentido el planteamien-
to de Gardner menciona que existen
personas que pueden tener habilidad
para resolver operaciones de cálculo y
razonamiento de manera efectiva ma-
nifestada en un mayor desarrollo de la
inteligencia lógico matemática (Gonzá-
les-Pienda et al., 2008).
Se halló la existencia de una rela-
ción estadísticamente signicativa en-
tre la inteligencia verbal lingüística y
el rendimiento académico en el curso
de Comunicación en la muestra estu-
diada. Similares resultados se encuen-
tra en los estudios de Morales (2013);
Ahvan & Pour (2016); Huerta et al.
(2010) y Maquera (2017), quienes es-
tablecen la relación de la inteligencia
múltiple verbal lingüística y el el rendi-
miento académico en curso de lengua
castellana y literatura (Lozano, 2008).
Cabe mencionar que los constructos
planteados están vinculados con la
teoría de Gardner quién reere que la
inteligencia verbal lingüística posibili-
ta tener la habilidad para expresarse,
redactar, comprender, organizar in-
formación en un contexto (Gonzáles-
Pienda et al., 2008) siendo estas com-
petencias las que están estrechamente
ligadas a lo planteado en el currículo
234
PAIDEIA XXI
Galarza-Porras & Torres-Acuña
nacional de educación básica (MINE-
DU, 2016).
Se demostró la existencia de una
relación estadísticamente signicativa
entre la inteligencia múltiple musical
con la asignatura de educación por
el arte. En este sentido, otras inves-
tigaciones (Domínguez, 2010; Huerta
et al., 2010; Maquera, 2017) señalan
que la inteligencia musical inuía en
el logro del rendimiento académico en
los alumnos que la presentan pese a
que, en algunos casos la correlación
era baja.
Atendiendo al modelo teórico pro-
puesto por Gardner, las personas con
mayor desarrollo en la inteligencia mu-
sical tienen facilidad para reconocer los
sistemas simbólicos de la música, ex-
presarlo al tocar o ejecutar un instru-
mento o componer una pieza musical
con sensibilidad atendiendo a los ele-
mentos de la música (Gonzáles-Pienda
et al., 2008) y que tenga validez para su
entorno socio cultural. El desarrollo de
estas competencias están planteadas
en el currículo nacional de educación
básica para mantener y preservar los
aportes culturales de su comunidad y
crear otros (MINEDU, 2016).
Finalmente, al relacionar la inteli-
gencia corporal kinestésica con la asig-
natura de educación física se encontró
que no existe una relación estadística-
mente signicativa en los participantes
del estudio. Este hallazgo se contrapone
a lo esperado dado que, Gardner (2006)
reere que en el dominio cognitivo, el
concepto de inteligencia abarca las
aptitudes, habilidades y talentos que
puede tener el ser humano (Shannon,
2013) y se consideraba a las destrezas
o habilidades psicomotoras como parte
de este dominio reejándose en el ren-
dimiento de la asignatura mencionada
al requerir habilidades físicas como la
coordinación, el equilibrio, la destreza,
la fuerza, la exibilidad y la velocidad
(Gonzáles-Pienda et al., 2008). Así mis-
mo, está discrepancia se reeja en los
estudios realizados por Ahvan & Pour
(2016) quienes encontraron que la in-
teligencia múltiple corporal-kinestésica
tiene una relación signicativa con el
rendimiento académico. En otro ha-
llazgo realizado por Domínguez (2010),
Huerta et al. (2010) y Maquera (2017)
determinaron la misma relación entre
las variables. Quizás aquí sea necesario
plantearnos nuevas ideas en relación
a estos hallazgos, teniendo en cuenta
que los alumnos de secundaria se con-
sideran poseedores de dicha inteligen-
cia (76,47%) y el desempeño en el cur-
so está dentro del promedio esperado
para el grupo total, se requiere conocer
que otras variables pueden inuir en
estos datos encontrados quizás estén
vinculados con la autopercepción de la
inteligencia, la motivación del alumno,
la metodología de enseñanza y los con-
tenidos curriculares y ser considerados
en otros estudios.
Se puede concluir que existe rela-
ción en algunos tipos de inteligencias
múltiples (lógico-matemática, verbal
lingüística, musical) vinculados con las
áreas de estudios (matemáticas, comu-
nicación, arte) respectivamente. Pese a
que la teoría, nos menciona un vínculo
entre la inteligencia corporal kinestési-
ca y el curso de educación física, ha-
235
PAIDEIA XXI
Multiple intelligences and academic performance
llazgo que no se encontró en la inves-
tigación.
Es importante, la contribución al
sistema educativo que a partir de los
resultados de esta investigación se
puedan dar, es decir, tener en cuenta
las características de la población de
estudio, su contexto socio económico,
sus autopercepciones y motivaciones
educativas, las metodologías y los siste-
mas de evaluación que se aplican en la
asignatura. También, sería importante
realizar otros estudios acerca de la in-
teligencia múltiple corporal kinestésica
y el rendimiento académico en los dife-
rentes niveles educativos y conocer las
relaciones que se establecen según sea
la edad y el nivel educativo (Contreras,
2010).
Es necesario mencionar que una li-
mitación del estudio se relaciona con la
elección de los participantes, se utilizó
un muestreo no probabilístico de tipo
intencional, por lo tanto, los resultados
solo se pueden generalizar a la pobla-
ción de donde se extrajo la muestra.
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Received October 26, 2018.
Acceptec December 27, 2018.
238
PAIDEIA XXI
Galarza-Porras & Torres-Acuña
APÉNDICE A. Validez de contenido por criterio de jueces de la Escala de
Inteligencias Múltiples Minds.
Jueces
Ítem RT J1 J2 J3 J4 J5 TA V de Aiken
1 Li Si Si Si Si Si 5 1,00
9 Li Si Si Si Si Si 5 1,00
17 Li Si Si Si Si Si 5 1,00
25 Li Si Si Si Si Si 5 1,00
33 Li Si Si Si Si Si 5 1,00
41 Li Si Si Si Si Si 5 1,00
49 Li Si Si Si Si Si 5 1,00
57 Li Si Si Si Si Si 5 1,00
65 Li Si Si Si Si Si 5 1,00
2 Lo Si Si Si Si Si 5 1,00
10 Lo Si Si Si Si Si 5 1,00
18 Lo Si Si Si Si Si 5 1,00
26 Lo Si Si Si Si Si 5 1,00
34 Lo Si Si Si Si Si 5 1,00
42 Lo Si Si Si Si Si 5 1,00
50 Lo Si Si Si Si Si 5 1,00
58 Lo Si Si Si Si Si 5 1,00
66 Lo Si Si Si Si Si 5 1,00
3 Mu Si Si Si Si Si 5 1,00
11 Mu Si Si Si Si Si 5 1,00
19 Mu Si Si Si Si Si 5 1,00
27 Mu Si Si Si Si Si 5 1,00
35 Mu Si Si Si Si Si 5 1,00
43 Mu Si Si Si Si Si 5 1,00
51 Mu Si Si Si Si Si 5 1,00
59 Mu Si Si Si Si Si 5 1,00
67 Mu Si Si Si Si Si 5 1,00
4 Es Si Si Si Si Si 5 1,00
12 Es Si Si Si Si Si 5 1,00
20 Es Si Si Si Si Si 5 1,00
28 Es Si Si Si Si Si 5 1,00
Continúa Apéndice A.
239
PAIDEIA XXI
Multiple intelligences and academic performance
36 Es Si Si Si Si Si 5 1,00
44 Es Si Si Si Si Si 5 1,00
52 Es Si Si Si Si Si 5 1,00
60 Es Si Si Si Si Si 5 1,00
68 Es Si Si Si Si Si 5 1,00
5Ck Si Si Si Si Si 5 1,00
13 Ck Si Si Si Si Si 5 1,00
21 Ck Si Si Si Si Si 5 1,00
29 Ck Si Si Si Si Si 5 1,00
37 Ck Si Si Si Si Si 5 1,00
45 Ck Si Si Si Si Si 5 1,00
53 Ck Si Si Si Si Si 5 1,00
61 Ck Si Si Si Si Si 5 1,00
69 Ck Si Si Si Si Si 5 1,00
6 It Si Si Si Si Si 5 1,00
14 It Si Si Si Si Si 5 1,00
22 It Si Si Si Si Si 5 1,00
30 It Si Si Si Si Si 5 1,00
38 It Si Si Si Si Si 5 1,00
46 It Si Si Si Si Si 5 1,00
54 It Si Si Si Si Si 5 1,00
62 It Si Si Si Si Si 5 1,00
70 It Si Si Si Si Si 5 1,00
7 In Si Si Si Si Si 5 1,00
15 In Si Si Si Si Si 5 1,00
23 In Si Si Si Si Si 5 1,00
31 In Si Si Si Si Si 5 1,00
39 In Si Si Si Si Si 5 1,00
47 In Si Si Si Si Si 5 1,00
55 In Si Si Si Si Si 5 1,00
63 In Si Si Si Si Si 5 1,00
71 In Si Si Si Si Si 5 1,00
8 Na Si Si Si Si Si 5 1,00
Continúa Apéndice A.
Continúa Apéndice A.
240
PAIDEIA XXI
Galarza-Porras & Torres-Acuña
16 Na Si Si Si Si Si 5 1,00
24 Na Si Si Si Si Si 5 1,00
32 Na Si Si Si Si Si 5 1,00
40 Na Si Si Si Si Si 5 1,00
48 Na Si Si Si Si Si 5 1,00
56 Na Si Si Si Si Si 5 1,00
64 Na Si Si Si Si Si 5 1,00
72 Na Si Si Si Si Si 5 1,00
APÉNDICE B. Análisis de ítems y conabilidad de la Escala de Inteligencias
Múltiples Minds.
Ítem Tipos
Media de
escala si
el ítem es
eliminado
Varianza
de escala si
el ítem es
eliminado
Correlación
ítem - test
corregida
Alfa de
Cronbach
si el ítem es
eliminado
1 Li 124,26 799,83 0,39 0,93
9 Li 124,05 799,00 0,37 0,93
17 Li 124,28 796,74 0,39 0,93
25 Li 125,11 805,25 0,21 0,93
33 Li 125,05 801,28 0,30 0,93
41 Li 124,61 796,90 0,39 0,93
49 Li 124,05 795,42 0,40 0,93
57 Li 124,53 797,80 0,41 0,93
65 Li 123,87 796,89 0,40 0,93
2 Lo 124.,41 802,38 0,30 0,93
10 Lo 124,62 796,83 0,43 0,93
18 Lo 124,38 794,46 0,51 0,93
26 Lo 124,61 801,24 0,26 0,93
34 Lo 124,97 795,30 0,40 0,93
42 Lo 124,63 799,39 0,28 0,93
50 Lo 124,67 795,67 0,37 0,93
58 Lo 124,20 793,08 0,51 0,93
66 Lo 124,27 795,35 0,43 0,93
Continúa Apéndice A.
Continúa Apéndice B.
241
PAIDEIA XXI
Multiple intelligences and academic performance
3 Mu 123,72 802,17 0,31 0,93
11 Mu 124,24 793,38 0,40 0,93
19 Mu 124,05 795,58 0,40 0,93
27 Mu 124,39 791,07 0,40 0,93
35 Mu 124,51 790,23 0,45 0,93
43 Mu 124,44 788,38 0,48 0,93
51 Mu 124,30 786,35 0,50 0,93
59 Mu 124,12 793,41 0,38 0,93
67 Mu 123,77 791,32 0,46 0,93
4 Es 123,56 801,42 0,38 0,93
12 Es 124,20 799,89 0,35 0,93
20 Es 124,12 799,74 0,33 0,93
28 Es 124,65 793,85 0,39 0,93
36 Es 124,88 793,33 0,40 0,93
44 Es 124,19 795,30 0,42 0,93
52 Es 124,56 799,77 0,32 0,93
60 Es 124,12 793,36 0,42 0,93
68 Es 124,07 799,69 0,34 0,93
5Ck 124,53 795,14 0,40 0,93
13 Ck 123,85 799,42 0,36 0,93
21 Ck 124,01 791,05 0,48 0,93
29 Ck 124,18 789,24 0,53 0,93
37 Ck 123,64 800,59 0,38 0,93
45 Ck 123,98 790,51 0,46 0,93
53 Ck 123,84 794,39 0,46 0,93
61 Ck 123,67 796,47 0,39 0,93
69 Ck 123,99 797,80 0,32 0,93
6 It 124,05 802,90 0,36 0,93
14 It 124,11 799,91 0,40 0,93
22 It 123,82 801,40 0,37 0,93
30 It 123,95 794,94 0,48 0,93
38 It 124,12 797,18 0,42 0,93
Continúa Apéndice B.
Continúa Apéndice B.
242
PAIDEIA XXI
Galarza-Porras & Torres-Acuña
46 It 123,93 798,08 0,44 0,93
54 It 123,60 803,03 0,33 0,93
62 It 123,96 799,02 0,37 0,93
70 It 123,78 801,83 0,30 0,93
7 In 124,61 805,49 0,24 0,93
15 In 124,43 801,81 0,33 0,93
23 In 123,89 803,16 0,31 0,93
31 In 123,83 795,57 0,43 0,93
39 In 124,76 794,61 0,40 0,93
47 In 124,08 796,95 0,42 0,93
55 In 123,57 803,06 0,30 0,93
63 In 123,75 798,92 0,40 0,93
71 In 123,79 802,35 0,35 0,93
8 Na 123,80 797,47 0,42 0,93
16 Na 124,18 802,71 0,25 0.93
24 Na 124,72 793,72 0,43 0.93
32 Na 124,42 792,14 0,44 0.93
40 Na 124,72 790,83 0,43 0.93
48 Na 124,11 789,88 0,46 0.93
56 Na 123,68 800,33 0,32 0.93
64 Na 124,30 792,28 0,43 0.93
72 Na 123,87 796,43 0,38 0.93
Alfa de Cronbach = 0,93
Continúa Apéndice B.