Sistema de recomendación de atención odontológica mediante arboles de decisión

Autores/as

  • Augusto Cortez Vásquez
  • Luis Alberto Cortez Vásquez

DOI:

https://doi.org/10.31381/paradigmas.v4i1.556

Resumen

El presente articulo describe los arboles de decisión como herramientas de desarrollo y muestra como aprenderlos a construir. Esta técnica puede considerarse entre las mas utilizadas dentro del área de aprendizaje automático para la obtención de modelos para problemas de clasificación que admiten atributos numéricos( continuos) y nominales( discretos). Se trata el caso de recomendación de atención odontológica mediante arboles de decisión utilizando un conjunto de entrenamiento. Utilizaremos el aprendizaje inductivo a partir de casos particulares para construir un modelo basado en árbol de decisión.

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Publicado

2016-11-26

Número

Sección

Artículos Originales