Entrenamiento de Redes Neuronales para el Reconocimiento de Frutas

Autores/as

  • Augusto Cortez Vásquez
  • Hugo Froilán Vega Huerta

DOI:

https://doi.org/10.31381/paradigmas.v2i1.1509

Resumen

En la revista RISI-Volúmen 6-número 2-2009 II (Revista de Investigación de la facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática de la UNMSM) presentamos el artículo Reconocimiento de patrones Mediante Rede Neuronales Artificiales, que resolvía el reconocimiento de los caracteres numéricos 3,4,5 con una red neuronal pequeña de 42 neuronas de entrada, 3 de salida, y 100 neuronas en la capa oculta. El presente es artículo, basado en el artículo mencionado, presenta en entrenamiento de redes neuronales para el reconocimiento de frutas. Con el propoósitos hacer un trabajo sencillo e ilustrativo solamente trabajaremos con dos tipos de frutas (platanos y naranjas) y dos modelos diferentes por cada tipo de fruta.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Descargas

Publicado

2018-07-09

Número

Sección

Artículos Originales