INTRODUCCIÓN
La depresión es uno de los trastornos neuropsiquiátricos más importantes en adultos mayores, y es una de las causas de discapacidad que disminuye la funcionalidad física, cognitiva y social, de esta manera afecta la calidad de vida y su bienestar
(1).
Para el año 2017, la Organización Mundial de Salud (OMS) estimó una prevalencia de depresión del 7% en personas mayores de 60 años
(2). Sin embargo, estudios han reportado cifras variables de depresión en adultos mayores que difiere según el contexto a nivel asistencial en pacientes de hospitalización: 32,8% en Chengdu, China
(3); 44% en East Anglia, Reino Unido
(4); 47% en Belo Horizonte, Brasil
(5); en consulta externa: 22% en Bikaner, India
(6); 29,9 en Izmir, Turquía
(7); en centros de atención primaria de salud: 39,6% en Ethekwini, Sudafrica
(8); 45,3% en Kavre, Nepal
(9); 47,2% en Beirut, Libano
(10); en adultos mayores de la comunidad: 27,8% en Sri Lanka, Singapur
(11); 29,5% en Antiquia, Colombia
(12); 36% en Bangalore, India
(13); 52,6% en Vitoria da Conquista, Brasil
(14).
En cuanto a los factores asociados a la depresión geriátrica se ha reportado en la literatura con mayor frecuencia el ser mujer
(8,15,16), carecer de escolaridad
(15,17), el deterioro cognitivo
(16,17), vivir sin pareja
(8,16), padecer de problemas de salud
(18,19), hospitalizaciones previas
(19), falta de apoyo social
(19,20), bajo nivel socioeconómico
(16), no trabajar
(21) ,entre otros.
Existen escalas que sirven como instrumentos de screening para evaluar la sintomatología depresiva en población geriátrica, entre ellos, Scale Geriatric Depression (GDS) creada por Yesavage, et al, en el año 1983, originalmente consta de 30 preguntas con respuestas dicotómicas de si o no
(22), dicha escala es frecuentemente usada en estudios epidemiológicos de depresión en adultos mayores. En nuestra búsqueda de estudios peruanos publicados sobre el tema que hayan utilizado el GDS, en su versión corta de 15 preguntas, se han reportado en su mayoría cifras altas de depresión: 51,6% (con puntaje de 5 o más) en un asentamiento humano del distrito de La Molina, Lima
(23); 8,4% (con puntaje de 6 o más) en la comunidad del distrito de San Martin de Porres, Lima
(24); 48,2% (con puntaje 6 o más) en la comunidad del Distrito de Breña, Lima
(25); 69,4% en la comunidad de Masma Chicche, Junin
(26); 64,9% en un hospital nacional de Ica, Ica
(27) en estos dos últimos estudios no se describe el punto de corte del GDS-15.
Existen pocos trabajos publicados sobre depresión en adultos mayores de las comunidades urbano marginales, considerando su situación de pobreza y el escaso acceso a servicios de atención en salud mental. Esto dificultaría la planificación de estrategias preventivas que mejoren la detección temprana de los síntomas depresivos y mantengan la funcionalidad en este grupo etario.
Por ello, el objetivo del estudio es determinar los factores asociados a la sintomatología depresiva en los adultos mayores residentes en una zona urbano marginal el “asentamiento humano Micaela Bastidas I” del distrito de Ate Vitarte en Lima, Perú.
MÉTODOS
Diseño y lugar del estudio
Se realizó un estudio observacional, analítico y transversal en adultos mayores de 60 años a más, del Asentamiento Humano Micaela Bastidas I , en Lima, durante el mes de abril a julio del 2014.
El “Asentamiento Humano Micaela Bastidas I” es una zona urbano marginal fundada en el año 1985 ubicado en el distrito de Ate Vitarte en Lima Este, sus habitantes son de estrato socioeconómico bajo. Esta localidad cuenta con un centro de atención primaria salud Micaela Bastidas nivel I-3 de la MicroRed Ate II del Ministerio de Salud.
Población y muestra
Los participantes fueron un total de 200 adultos mayores de 60 años en el año 2014 que se atendían en el Centro de Salud Micaela Bastidas, realizamos la encuesta a todos los adultos mayores. Entre los criterios de elegibilidad, se incluyeron a adultos mayores que eran atendidos en el centro de salud “Micaela Bastidas” durante el periodo del estudio, y que habían aceptado participar mediante un consentimiento informado firmado. Se excluyeron adultos mayores con algún grado de deterioro cognitivo que fueron previamente diagnosticados por un médico información proporcionada por el centro de salud como se puede observar en la
Figura 1…Respondieron 146 adultos mayores, luego de un control de calidad se eliminaron 4 cuestionarios que estaban incompletos. La muestra final fueron de 142 participantes obteniendo una respuesta del 71% del total de adultos mayores.
Figura 1. Diagrama de inclusión de participantes en el estudio
Procedimientos
Los autores del estudio estuvieron a cargo de la recolección de datos mediante entrevistas a cada adulto mayor. Se solicitó permiso al centro de salud “Micaela Bastidas” para encuestar a los adultos mayores que acudían a sus citas al establecimiento. Además, cada entrevistador realizo visitas tres veces a la semana a las viviendas del “Asentamiento Humano Micaela Bastidas” en base a un plano de calles y manzanas de la zona, en cada vivienda se preguntó la presencia de un adulto mayor de 60 años. La participación en el estudio fue voluntaria, previamente se brindó información acerca de los objetivos del estudio y un consentimiento informado a los participantes.
Variables
La variable dependiente de interés fue sintomatología depresiva en adultos mayores. Para ello, se usó la escala GDS-15 de Yesavage et. al, ha sido probada y usada extensamente con múltiples poblaciones de adultos mayores a nivel mundial
(22). En el presente estudio se utilizó la versión traducida al español del Cuestionario GDS-15, contiene un total de 15 preguntas cada pregunta un vale 1 punto las respuestas son dicotómicas sí o no. De los 15 puntos, un puntaje mayor o igual 6 puntos indica presencia de síntomas depresivos
(28).
En cuanto a las variables independientes fueron seleccionadas a partir de estudios similares: sexo; edad (en terciles); situación conyugal se categorizó en aquellos con pareja (quienes estaban casados o convivientes) y sin pareja (solteros, viudos o divorciados); nivel educativo en sin escolaridad (sin estudios o primaria incompleta) y con escolaridad (primaria completa, secundaria o superior); procedencia (Lima u otras ciudades del Perú); problema de salud referido por el participante (si o no); y pertenecer a un club del adulto mayor (si o no).
Análisis de datos
La base de datos en Microsoft Excel 2010 fue exportada al software STATA en su versión 13. En el análisis descriptivo se usaron frecuencias absolutas y relativas. Para evaluar los factores asociados con los síntomas depresivos se usó regresión de poisson cruda y ajustada con varianza robusta y se calcularon las prevalencias de ratios (PR) y su intervalo de confianza al 95%, considerando significancia estadística un p<0,05. Para los modelos ajustados se incluyeron las variables sexo, edad, nivel educativo, situación conyugal, procedencia, problema de salud y club del adulto mayor.
Aspectos éticos
En el presente estudio se cumplieron con los principios éticos de la Declaración de Helsinki. La participación en el estudio fue en todo momento voluntaria, se mantuvo la confidencialidad de los datos y no fueron sometidos a ningún otro tipo de riesgo por su participación, previamente se expuso a los participantes un consentimiento informado escrito y oral. Al final se entregaron los resultados al centro de salud Micaela bastidas.
RESULTADOS
En total 142 adultos mayores aceptaron participar en el estudio, el 67,6% fueron mujeres, la edad promedio y desviación estándar fue 70,4±8,14. El 43,7% tenían situación conyugal de casados. La mayoría de los participantes 85,9% provenían de otras ciudades, el 69,0% manifestaron tener algún problema de salud y el 71,8% no pertenecían a un club del adulto mayor. Respecto al puntaje GDS-15, 44,4% tuvieron entre 0 a 5 puntos (sin síntomas depresivos), 43,7% entre 6 a 10 puntos (riesgo de sintomatología depresiva) y 12,0% entre 11 a 15 puntos (sintomatología depresiva establecida) (
Tabla 1).
Tabla 1. Datos sociodemográficos y escala GDS-15 en la población estudiada (n=142)
Variables |
N (%) |
Sexo |
|
Femenino |
96 (67,6) |
Masculino |
46 (32,4) |
Situación conyugal |
|
Casado(a) |
62 (43,7) |
Conviviente |
10 (7,0) |
Divorciado(a) |
13 (9,2) |
Soltero(a) |
2 (1,4) |
Viudo(a) |
55 (38,7) |
Nivel Educativo |
|
Analfabeto(a) |
28 (19,7) |
Primaria Incompleta |
38 (26,8) |
Primaria Completa |
28 (19,7) |
Secundaria Incompleta |
14 (9,9) |
Secundaria Completa |
29 (20,4) |
Superior |
5 (3,5) |
Procedencia |
|
Lima |
20 (14,1) |
Provincia |
122 (85,9) |
Problema de salud |
|
No |
44 (31,0) |
Si |
98 (69,0) |
Pertenece a un club del adulto mayor |
|
No |
102 (71,8) |
Si |
40 (28,2) |
Situación laboral |
|
No trabaja |
74 (52,1) |
Si trabaja |
68 (47,9) |
Puntaje de GDS-15 |
|
Normal |
63 (44,4) |
Riesgo de sintomatología depresiva |
62 (43,7) |
Sintomatología depresiva |
17 (12,0) |
En cuanto a los factores asociados a tener presencia de síntomas depresivos (GDS-15 con un puntaje ≥6 puntos), en el análisis ajustado se encontró que fueron las siguientes variables: no tener escolaridad (RP=1.40; IC95%:1.04 - 1.88) y no trabajar (RP:1.50; IC95%:1.09 - 2.05). No se encontró asociación significativa con el sexo, edad, pareja, procedencia, problema de salud y pertenecer al club del adulto mayor (
Tabla 2).
Tabla 2. Factores asociados a la depresión en adultos mayores
|
Sintomatología depresiva
|
|
|
Variables |
Sin sintomatología depresiva
N (%)
63 (44,4%)
|
Con sintomatología depresiva
N(%)
79 (55,6%)
|
Crudo
RPc (IC95%)
|
Ajustado
RPa (IC95%)
|
Sexo |
|
|
|
|
Femenino |
38 (39,6) |
58 (60,4) |
Ref |
Ref |
Masculino |
25 (54,3) |
21 (45,7) |
0,76 (0,53 - 1,08) |
0,87 (0,63 - 1,21) |
Edad |
|
|
|
|
60 a 68 años |
34 (47,9) |
37 (52,1) |
Ref |
Ref |
69 a 90 años |
29 (40,8) |
42 (59,2) |
1,14 (0,84 - 1,53) |
0,99 (0,73 - 1,33) |
Situación conyugal* |
|
|
|
|
Con pareja |
36 (50,0) |
36 (50,0) |
Ref |
Ref |
Sin pareja |
27 (38,6) |
43 (61,4) |
1,23 (0,91 - 1,65) |
1,23 (0,92 - 1,64) |
Nivel Educativo |
|
|
|
|
Con escolaridad |
42 (55,3) |
34 (44,7) |
Ref |
Ref |
Sin escolaridad |
21 (31,8) |
45 (68,2) |
1,52 (1,13 - 2,06) |
1,40 (1,04 - 1,88) |
Procedencia |
|
|
|
|
Lima |
12 (60,0) |
8 (40,0) |
Ref |
Ref |
Provincia |
51 (41,8) |
71 (58,2) |
1,46 (0,84 - 2,54) |
1,35 (0,85 - 2,16) |
Problema de salud |
|
|
|
|
No presenta |
24 (54,5) |
20 (45,5) |
Ref |
Ref |
Si presenta |
39 (39,8) |
59 (60,2) |
1,32 (0,92 - 1,90) |
1,18 (0,82 - 1,69) |
Pertenece a un club del adulto mayor |
|
|
|
|
Si |
17 (42,5) |
23 (57,5) |
Ref |
Ref |
No |
46 (45,1) |
56 (54,9) |
0,95 (0,69 - 1,32) |
1,10 (0,79 - 1,52) |
Situación laboral |
|
|
|
|
Sí trabaja |
39 (57,4) |
29 (42,6) |
Ref |
Ref |
No trabaja |
24 (32,4) |
50 (67,6) |
1,58 (1,15 - 2,18) |
1,50 (1,09 - 2,05) |
*estado conyugal con pareja (casados o convivientes) y sin pareja (solteros, viudos o divorciados)
†Nivel de educativo con escolaridad (sin estudios o primaria incompleta) y sin escolaridad (primaria completa, secundaria y superior
DISCUSIÓN
Porcentajes de depresión
Del total 142 adultos mayores, el 55,6% tuvieron mayor prevalencia de sintomatología depresiva de acuerdo al GDS-15. Cifra alta comparado con otros estudios que utilizaron el mismo instrumento y punto de corte (puntaje mayor o igual a 6): 48,1% en Patras y Trípolis, Grecia
(29); 45,4% en Chihuahua, México
(30); 43% en Asunción, Paraguay
(31); 31,1% en Jequié, Brasil
(32); 29,5% en Antioquia, Colombia
(12); 27,8% en Sri Lanka, Singapur
(11); 19,7% en Guadalajara, España
(18).
En Perú estudios publicados han reportado, en el 2010 en un asentamiento humano “Viña Alta” del distrito de la Molina de Lima en 112 ancianos encontraron que el 51,6% tenían depresión con un puntaje de 5 o más
(24). En el 2013, un estudio en 369 adultos mayores del Distrito de Breña de Lima, 48,2% tenían depresión con puntaje 6 o más
(23). En el 2012, un estudio realizado en 72 personas de una comunidad de Masma Chicche en Junín, 69,4% presentaron depresión no describe el puntaje usado en el GDS-15
(26). Estos porcentajes son ligeramente altos comparado con nuestro estudio, probablemente tuvieron menos oportunidades de ser atendidas por médicos especialistas (psiquiatría, medicina interna, geriatría, etc), sumado a la no concientización de este síndrome geriátrico en adultos mayores y sus familiares. Lo anterior explicaría, la limitada utilización de servicios de salud mental en ancianos de zonas urbano marginales por la falta de movilidad, transporte, distancia, tiempo de viaje y gastos, ya que es común que se ubiquen en la periferia de la ciudad.
FACTORES ASOCIADOS
Pareja
Si bien encontramos que la tercera parte de los adultos mayores sin pareja (solteros, viudos o divorciados) tuvieron riesgo sintomatología de depresión, no se halló significancia estadística. El no tener pareja si fue un factor de asociado significativamente en adultos mayores de Pakistán
(33), India
(34) y Colombia
(35), esto se podría deber a los cambios somáticos y emocionales que experimentan los adultos mayores sin pareja con mayor tendencia a presentar episodios depresivos en el envejecimiento. La ausencia de significancia estadística en nuestro estudio se debería a limitaciones en el tamaño muestral de la población de estudio, se recomienda realizar más estudios que evalúen este tema.
Escolaridad
Encontramos que los adultos mayores que no completaron su escolaridad estuvo asociado con tener riesgo de sintomatología depresiva, este resultado es similar a lo reportado por estudios previos en adultos mayores de Sudáfrica
(8) , Colombia
(12) , Brasil
(17) , Nepal
(20) , México
(20) . El nivel de educativo puede influir en la calidad de vida del adulto mayor ya que forma parte de las experiencias de aprendizaje y reserva cognitiva, de manera que una persona con un mayor nivel educativo podría ser un coadyuvante para afrontar situaciones estresantes evitando que alteren su estado emocional por ende disminuyendo el riesgo de depresión
(36) . Asimismo, se deberían implementar estrategias encaminadas a mejorar el nivel educativo en adultos mayores de zonas urbano marginales.
Trabajar
En nuestro estudio los adultos mayores que no trabajaban tuvieron mayor prevalencia de depresión. Este hallazgo también fue encontrado en estudios realizados en Pakistán
(21) y India
(37) . La población que estudiamos era pobre, es probable que los adultos mayores que no tenía alguna actividad laboral vivan una situación económica más tensa y estresante en sus hogares con mayor probabilidad de sufrir depresión.
Limitaciones
Entre las limitaciones del presente estudio, el escaso tamaño de muestral es posible que en el periodo de la recolección no se hayan incluido a todos los adultos mayores puesto que no existía un registro real del total de adultos mayores en lugar de estudio. La población encuestada se limitó solo a una zona urbano marginal de la ciudad de lima, entonces los resultados no pueden ser extrapolados a otras zonas del país. Nuestros resultados permiten dar una perspectiva de lo que podría estar sucediendo en contextos como en comunidades urbano marginales. El uso del cuestionario GDS-15 como tamizaje, no permite dar un diagnóstico definitivo de depresión. Sin embargo, es un instrumento corto, compresible y ya ha sido usado en estudios similares en Perú.
CONCLUSIÓN
En conclusión, encontramos que cinco de cada diez adultos mayores tuvieron prevalencia de síntomas depresivos. La prevalencia de depresión fue alta en aquellos adultos mayores que no completaron su escolaridad y no trabajaban. Los hallazgos del estudio llaman a la reflexión a realizar más estudios de salud mental en adultos mayores que residen zonas urbano marginales, y al personal de salud de la importancia de diagnosticar y tratar la depresión en adultos mayores que buscan alivio para sus síntomas. Asimismo, la planificación de estrategias que potencien la atención geriátrica en los establecimientos primaria de salud.
Contribuciones de autoría: Los autores participaron en la génesis de la idea, diseño de proyecto, recolección e interpretación de datos, análisis de resultados y preparación del manuscrito del presente trabajo de investigación.
Financiamiento: Autofinanciado
Conflicto de interés: Los autores declaran no tener conflicto de interés en la publicación de este artículo.
Recibido: 25 de febrero 2020
Aprobado: 19 de marzo 2020
Correspondencia: Christian Ponce Torres.
Dirección: Av. El corregidor 1531, Las Viñas, La Molina
Teléfono: +51 995 473 883
Correo electrónico: christianfpt01@gmail.com
3. Zou C, Chen S, Shen J, Zheng X, Wang L, Guan L, et al. Prevalence and associated factors of depressive symptoms among elderly inpatients of a Chinese tertiary hospital.Clin Interv Aging. 2018; 13: 1755–1762. DOI: 10.2147/CIA.S170346
4. Cullum S, Tucker S, Todd C, Brayne C. Screening for depression in older medical inpatients. Int J Geriatr Psychiatry. 2006;21(5):469-76. DOI: 10.1002/gps.1497
5. Serra MA, do Nascimento IMT, de Lima Guimarães G, da Silva SM, Goveia VR, Mendoza IY. Prevalencia de síntomas depresivos en ancianos hospitalizados: un estudio comparativo. Rev enferm UERJ. 2019; 27: e36091. DOI:
http://scielo.sld.cu/pdf/mgi/v33n4/a01_296.pdf
6. Prakash O, Gupta LN, Singh VB, Nagarajarao G. Applicability of 15-item Geriatric Depression Scale to detect depression in elderly medical outpatients. Asian J Psychiatr. 2009;2(2):63-5. DOI: 10.1016/j.ajp.2009.04.005
7. Durmaz B, Soysal P, Ellidokuz H, Turan Isik A. Validity and reliability of geriatric depression scale-15 (short form) in Turkish older adults. North Clin Istanb. 2018; 5(3): 216–220. DOI: 10.14744/nci.2017.85047
8. Padayachey U, Ramlall S, Chipps J. Depression in older adults: prevalence and risk factors in a primary health care sample. South African Family Practice. 2017;59(2):61-6. DOI: 10.1080/20786190.2016.1272250
9. Risal A, Giri E, Shrestha O, Manandhar S, Kunwar D, Amatya R, et al. Nepali Version of Geriatric Depression Scale-15 - A Reliability and Validation Study. J Nepal Health Res Counc. 2020;17(4):506-511. DOI: 10.33314/jnhrc.v17i4.1984
10. Chaaya M, Sibai AM, Roueiheb ZE, Chemaitelly H, Chahine LM, Al-Amin H,et al. Validation of the Arabic version of the short Geriatric Depression Scale (GDS-15). Int Psychogeriatr. 2008;20(3):571-81. DOI: 10.1017/S1041610208006741
11. Malhotra R, Chan A, Østbye T. Prevalence and correlates of clinically significant depressive symptoms among elderly people in Sri Lanka: findings from a national survey. International Psychogeriatrics. 2010;22(2):227-36. DOI: 10.1017/S1041610209990871
12. Segura-Cardona A, Cardona-Arango D, Segura-Cardona Á, Garzón-Duque M. Riesgo de depresión y factores asociados en adultos mayores. Antioquia, Colombia. 2012. Revista de Salud Pública. 2015;17:184-94. DOI: 10.15446/rsap.v17n2.41295
13. Sanjay T, Jahnavi R, Gangaboraiah B, Lakshmi P, Jayanthi S. Prevalence and factors influencing depression among elderly living in the urban poor locality of Bengaluru city. International Journal of Health & Allied Sciences. 2014;3(2):105. DOI: 10.4103/2278-344X.132695.
14. Matias AGC, Fonsêca MdA, Gomes MdLdF, Matos MAA. Indicators of depression in elderly and different screening methods. Einstein (São Paulo). 2016;14(1):6-11. DOI: 10.1590/S1679-45082016AO3447.
15. Martina M, Ara MA, Gutiérrez C, Nolberto V, Piscoya J, editors. Depresión y factores asociados en la población peruana adulta mayor según la ENDES 2014-2015. Anales de la Facultad de Medicina; 2017: UNMSM. Facultad de Medicina. DOI: 10.15381/anales.v78i4.14259.
16. Gibson R, Neita S, Abel W, James K, Eldemire-Shearer D. Sociodemographic factors associated with depressive symptoms among elderly persons from two communities in Kingston, Jamaica. West Indian Medical Journal. 2013;62(7):615-9. DOI: 10.7727/wimj.2012.273
17. Borges LJ, Benedetti TRB, Xavier AJ, d'Orsi E. Associated factors of depressive symptoms in the elderly: EpiFloripa study. Revista de saude publica. 2013;47(4):701-10. DOI: 10.1590/S0034-8910.2013047003844.
19. Santiago LM, Mattos IE. Depressive symptoms in institutionalized older adults. Revista de saude publica. 2014;48:216-24. DOI: 10.1590/S0034-8910.2014048004965
20. Timalsina R, Sherpa P, Dhakal D. Factors associated with depression among elderly living in old age homes in Kathmandu Valley. Journal of institute of medicine. 2014;37(1). DOI: 10.3126/jpan.v4i1.16742
21. Taqui AM, Itrat A, Qidwai W, Qadri Z. Depression in the elderly: does family system play a role? A cross-sectional study. BMC Psychiatry. 2007: 25;7:57. DOI: 10.1186/1471-244X-7-57.
22. Yesavage JA, Brink TL, Rose TL, Lum O, Huang V, Adey M, et al. Development and validation of a geriatric depression screening scale: a preliminary report. Journal of psychiatric research. 1983;17(1):37-49. DOI: 10.1016/0022-3956(82)90033-4
27. Consuelo De La Cruz-Mitac CY, Quispe-Ilanzo MP, Oyola-García AE, Portugal-Medrano MA, Lizarzaburu-Córdova EE, Rodríguez-Chacaltana FW. Depresión en adultos mayores con enfermedades crónicas en un hospital general del Perú. Rev cuerpo méd HNAAA. 2017;10(4):205-211. DOI: 10.35434/rcmhnaaa.2017.104.18.
28. Orcos RO, Fort MS, Khajoui AK, Aparicio SV, Del Valle RDD. Validación de la versión española de 5 y 15 ítems de la Escala de Depresión Geriátrica en personas mayores en Atención Primaria. Revista clinica española. 2007; 207(11): 559-562. DOI: 10.1016/S0014-2565(07)73477-X
29. Argyropoulos K, Bartsokas C, Argyropoulou A, Gourzis P, Jelastopulu E. Depressive symptoms in late life in urban and semi-urban areas of South-West Greece: An undetected disorder?. Indian J Psychiatry. 2015; 57(3): 295–300.
30. Flores-Padilla L, Ramírez-Martínez FR, Trejo-Franco J. Depresión en adultos mayores (AM) con pobreza extrema pertenecientes a un Programa Social en Ciudad Juárez, Chihuahua, México. Gac Med Mex. 2016;152:439-43. DOI: 10.4103/0019-5545.166617
33. Javed S. Role of Sociocultural Factors in Depression among Elderly of Twin Cities (Rawalpindi and Islamabad) of Pakistan. Curr Gerontol Geriatr Res. 2014; 2014: 230737. DOI: 10.1155/2014/230737
34. Akhtar H, Khan AM, Vaidhyanathan KV, Chhabra P, Kannan AT. Socio-demographic Predictors of Depression among the Elderly Patients Attending Out Patient Departments of a Tertiary Hospital in North India. Int J Prev Med. 2013;4(8):971-5. Disponible en:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3775177/
37. Thirthahalli C, Suryanarayana SP, Sukumar GM, Bharath S, Rao GN, Murthy NS. Proportion and factors associated with depressive symptoms among elderly in an urban slum in Bangalore. J Urban Health. 2014;91(6):1065-75. DOI: 10.1007/s11524-014-9903-6.