Inteligencia en salud: Una estrategia de análisis crítico para la toma de decisiones en el sector de salud

ARTÍCULO DE REVISIÓN

REVISTA DE LA FACULTAD DE MEDICINA HUMANA 2022 - Universidad Ricardo Palma
10.25176/RFMH.v22i2.4790

INTELIGENCIA EN SALUD: UNA ESTRATÉGIA DE ANÁLISIS CRÍTICO PARA LA TOMA DE DECISIONES EN EL SECTOR DE SALUD

INTELLIGENCE IN HEALTH. A CRITICAL ANALYSIS STRATEGY FOR DECISION-MAKING IN THE HEALTH AREA

Augusto Flavio Figueroa Uribe1,2,a, Julia Hernández Ramírez3,4,5, Jorge Omar Flores del Razo 6,a

1 Maestro en Administración de la Seguridad con Especialización en Inteligencia para la Seguridad Nacional
2 Subdirector Médico Hospital Pediátrico Peralvillo SSCDMX, México
3 Maestra en Educación con Especialidad en Innovación Educativa
4 Enfermera Pediatra y Administradora de los Servicios de Enfermería
5 Coordinadora de Enseñanza de Enfermería Hospital Pediátrico Peralvillo SSCDMX
6 Asistente de la Dirección Hospital Pediátrico Peralvillo SSCDMX, México
a Urgenciólogo Pediatra/Toxicólogo

RESUMEN

El último año y medio, se demostró que la falta de utilización de datos e información de origen en el sector salud, produjo una de las mayores catástrofes que ha vivido la humanidad en los últimos 100 años. Lo mencionado, por una falla de visión, que lamentablemente de verse como un problema no solo de seguridad nacional, si no de seguridad humana. Inteligencia es la disciplina que realiza la planeación, recolección, análisis y generación de productos para la toma de decisiones de los líderes de un país, sector, organización o sociedad. Esto se puede utilizar muy bien en el sector salud, aplicando el modelo del ciclo de inteligencia utilizado en el ámbito de seguridad o financiero. Es decir generando productos del análisis de la información bruta, líneas de acción, estrategias y escenarios prospectivos que orienten al tomador de decisiones a realizar políticas en salud que cumplan con las estrategias de seguridad humana que recomienda la Organización de Naciones Unidas (ONU) para un desarrollo sustentable.

Palabras Clave: Inteligencia en Salud; Seguridad Humana; Desastres; Análisis de Riesgos; Epidemiologia; Minería de datos; Ciclo de inteligencia. (Fuente: DeCS BIREME).

ABSTRACT

The last year and a half, it was shown that the lack of use of data and information of origin in the health sector, produced one of the greatest catastrophes that humanity has experienced in the last 100 years. The aforementioned, due to a failure of vision, which unfortunately is seen as a problem not only of national security, but also of human security. Intelligence is the discipline that carries out the planning, collection, analysis and generation of products for the decision-making of the leaders of a country, sector, organization or society. This can be used very well in the health sector, applying the intelligence cycle model used in the security or financial field. That is, generating products from the analysis of raw information, lines of action, strategies and prospective scenarios that guide the decision maker to carry out health policies that comply with the human security strategies recommended by the United Nations Organization (UN) for a sustainable development.

Keywords: Intelligence in Health; Human Security; Disasters; Risk Analysis; Epidemiology; Data Mining; Intelligence Cycle. (Source : MeSH - NLM).

INTRODUCCIÓN

Durante un año y medio, uno de los mayores fenómenos perturbadores considerado en la Gestión Integral de Desastres ha estado y continúa azotando al mundo, provocando grandes crisis en diversos sectores del desarrollo humano(1)como salud, economía, seguridad, desarrollo, político, social y educativo. Es un problema de seguridad multidimensional ya que afecta la estabilidad y permanencia no solo de los estados más pobres o débiles sino también de los estados hegemónicos; y si valoramos las pérdidas en todos los contextos fueron los más grandes perdedores, y lo más seguro al salir de esta pandemia será otro mundo con otros equilibrios de poderes que veremos en un futuro.(2)

El mundo presente es para la gran parte de la sociedad un sitio inseguro, lleno de amenazas que provienen de todo tipo de lugares, si ya existían, ahora se visualizan más. Las crisis de todo tipo prolongan los conflictos violentos, desastres de origen natural y provocados por el humano, la pobreza existente, los problemas sanitarios como las epidemias y las recesiones económicas que provocan privaciones y ponen en desestabilidad el equilibrio, los objetivos de paz, estabilidad y de desarrollo sostenible. Estas crisis de características complejas por naturaleza significan una gran variedad de formas de inseguridad humana. Cuando estas formas se dejan, la inseguridad aumenta de manera exponencial y afecta todos los aspectos de la vida de las personas, desde la familia, comunidades, estados y cruzando las fronteras entre países haciéndose un problema multidimensional, hemisférico o en su caso internacional provocando un grave desequilibrio en la llamada ahora seguridad humana.

Pero ¿qué es la seguridad humana?, Según la resolución 66/290 de la Asamblea General de la ONU, “la seguridad humana es un enfoque que ayuda a los Estados Miembros a determinar y superar las dificultades generalizadas e intersectoriales que afectan a la supervivencia, los medios de subsistencia y la dignidad de sus ciudadanos”. En la resolución se exige: “respuestas centradas en las personas, exhaustivas, adaptadas a cada contexto y orientadas a la prevención que refuercen la protección y el empoderamiento de todas las personas”.(5)El concepto de Seguridad Humana está formado por dos grandes ejes que son desarrollo y seguridad dura. Estos a su vez tienen sus propios ejes de intervención:(3)

Eje de Desarrollo
1.- Desarrollo en salud
2.- Desarrollo y protección ambiental (incluye desastres de origen natural)
3.- Desarrollo económico
4.- Desarrollo alimentario

Eje de Seguridad dura
1.- Seguridad política
2.- Seguridad personal
3.- Seguridad de la comunidad(3)

Siendo la seguridad humana uno de los ejes que ha impulsado la ONU, en la mayoría de sus miembros vemos que seguridad es más haya que el concepto clásico hacia las fuerzas del orden y las fuerzas armadas contra la inseguridad por grupos criminales, el concepto es más amplio diciendo que la seguridad no solo es eso si no depende de múltiples factores.(7) Esto quiere decir que si hay por parte de las autoridades intervención en seguridad y no de desarrollo y viceversa, siempre habrá un crecimiento desigual y seguramente el resultado esperado del concepto de seguridad humano que es más haya que solo la seguridad de un daño por violencia y que conlleva el desarrollo de otros ejes para que realmente el humano llegue a ese estado de seguridad integral que lo hará desarrollarse plenamente como individuo y sociedad.(8)

Como vimos uno de los ejes de desarrollo es el sector salud, como parte importante de la seguridad humana y que forma parte actualmente de diversos indicadores de desarrollo a nivel mundial entre ellos el indicador multidimensional de pobreza extrema de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL)(4). Si una comunidad no tiene salud, no solo tendrá repercusiones en esta área tan sensible del ser humano, sino que tendrá consecuencias extendidas a otros sectores, como desarrollo, económico, político y social. Por lo que la toma de decisiones por parte de los líderes en salud de cada país, a su nivel de responsabilidad genera políticas públicas, estrategias e intervenciones para un adecuado desarrollo del sector salud que depende de un certero análisis de toda la información que se genera en este sector de salud; que amerita que estos datos convertidos en información sean recopilados, analizados, valorados, para dar como resultado diversas estrategias que pudiera tomar el líder. Lo mencionado se puede aplicar desde lo operativo en una sala de urgencias o hasta el nivel de un líder de salud de su nación. Para esto se ha tomado las enseñanzas y los ejemplos que lleva la disciplina de Inteligencia estratégica, táctica y/u operativa en el área de seguridad y que se aplica a nivel empresarial, económico y por diversas organizaciones para poder tomar las mejores decisiones ante un cumulo de información y con esta la toma de decisiones complejas. Para esto en el área de salud existe la llamada Inteligencia en Salud que abordaremos en este artículo explicando desde su definición, su forma de emplearla para llegar a un producto que ayude al líder a tomar la decisión de la estrategia más acertada para el desarrollo, responder a una crisis o prevenir un problema futuro.(5,6,7,8)

DEFINICIÓN Y TIPO DE INFORMACIÓN DE INTELIGENCIA

El manejo de cualquier tipo de información provoca irremediablemente la clasificación de todas sus formas o modalidades. Esta actividad es utilizada cuando manejamos una disciplina como la inteligencia, cuya aparición en el terreno del dominio público de la sociedad es técnicamente reciente, aunque su práctica ya tenga varios siglos.(9)

Existen diferentes definiciones de inteligencia dependiendo del país y/o organización a la que nos referimos, ya que sus objetivos y metas definirán el alcance y las dimensiones de la actividad de inteligencia. Uno de los primeros que definió la actividad de inteligencia fue Sherman Kent(10) en el ámbito de la seguridad nacional donde identificó tres componentes importantes:

a) El producto derivado del manejo y transformación de la información y el conocimiento
b) La organización que realiza esta actividad
c) Los procesos mediante el que se lleva a cabo(10,11)

En México de acuerdo al artículo 29 de la Ley de Seguridad Nacional define por inteligencia: “el conocimiento obtenido a partir de la recolección, procesamiento, diseminación y explotación de información, para la toma de decisiones en materia de seguridad nacional”(12,11,14).

La generación de productos de inteligencia está encaminada y centrada a conocer de una forma analítica, critica, con profundidad, los fenómenos que pudieran ser una amenazas y riesgos para la seguridad nacional, interior y pública, con su consecuente generación de estrategias y análisis de la probabilidad de impacto y ocurrencia, así como todas las variables y la relación de su causa entre ellas mismas. (15)

Así podemos definir como inteligencia al proceso por el cual se obtiene un producto que es el resultado de someter los datos, la información y el conocimiento a un proceso intelectual de análisis que los convertirá en informes, ya sea con líneas de acción o estrategias para satisfacer las necesidades del tomador de decisiones, político, militar, policial, económico, financiero, en salud, empresarial, etc.(11).

Anteriormente la Inteligencia se relacionaba más a las actividades de seguridad de todo tipo, pero actualmente por ser un proceso adecuado de análisis de obtención, análisis y generación de productos para la toma de decisiones; su uso se ha extendido a varios ámbitos como el área financiera, económica, sector salud, etc. La disciplina de la inteligencia se clasifica, de acuerdo a la función que desempeña en los procesos de toma de decisiones, por el ámbito desde el que se genera, o por su nivel de análisis y contenido estratégico(16).

Tabla 1. Dosis de vitamina B12 para mantención, vía oral, con Cianocobalamina(45)

TIPO ÁMBITO OBJETIVO INSTANCIA GENERADORA DIRIGIDO
Inteligencia estratégica

Se refiere a la prevención y disuasión de riesgos y amenazas desde una visión multidimensional que en el corto, mediano y largo plazo permite orientar las actividades y las políticas públicas en la disciplina que se desarrolla (seguridad, financiera, salud, etc.) en torno a dos grandes vertientes: 

  • Seguridad: Productos de inteligencia dirigida a detectar, prevenir, disuadir, contener y posibilitar la anulación de riesgos y amenazas.
  • Desarrollo: Productos orientados a la planeación y diseño de proyectos y políticas públicas estratégicas para el desarrollo social, económico y político.
Generar productos de inteligencia para las actividades de toma de decisiones de alto nivel relacionados con el desarrollo de estrategias, políticas y acciones que permitan prevenir, disuadir, contener y neutralizar riesgos y amenazas a la seguridad nacional desde una visión estructural y con un objetivo de corto, mediano y largo plazo.(17) Centro Nacional de Inteligencia (CNI), Inteligencia Militar o Naval etc. Funcionaros de alto nivel (Poder ejecutivo, Judicial, etc.) Altos mandos militares
Inteligencia operativa Consiste en productos de inteligencia relacionados directamente a la realización de acciones de contención y neutralización de riesgos y amenazas en el campo operativo. Está generalmente subordinado al producto de la inteligencia táctica. (18,19) Dar la información suficiente  para discernir las líneas de intervención inmediatas sobre la amenaza o el riesgo. Aparatos de inteligencia policial, naval, militar o de la organización. Mandos bajos y personal de línea que realizan las intervenciones operativas.
Inteligencia táctica Es el producto de inteligencia que se elabora para ayudar a la realización y  diseño de las estrategias puntuales que permitan alcanzar un objetivo de alcance pequeño y subordinado a los objetivos de la inteligencia estratégica. En el ámbito de las organizaciones de carácter de tipo financiero, sanitario o empresarial, tiene un carácter más operacional, al realizar acciones concretas para conseguir un resultado de forma inmediata. Por ejemplo, las medidas a tomar para la contención de una epidemia, etc. Generar productos de inteligencia relacionados con la identificación, seguimiento y compresión de las consecuencias visibles y no visibles de los riesgos y amenazas dentro de la organización. Aparatos de inteligencia policial, naval, militar o de la organización. Mandos medios o bajos y personal de línea que realizan las intervenciones operativas.
Inteligencia prospectiva Su resultado es de las líneas de acción y/o  Inteligencia estratégica(17,18,19). Es el producto de inteligencia que trata de anticipar la evolución de uno o varios fenómenos, y las probabilidades de las acciones o inacciones de actores que participan en escenarios de diferentes tipos, favorables y futuristas  hasta catastróficos, para determinar las acciones preventivas a realizar. (19,20) Aparatos de inteligencia estratégica. Funcionarios de alto nivel gubernamental. CEOs de empresas, titulares de ministerios y  secretarías de estado. Directores de organizaciones gubernamentales.
Inteligencia militar Información generada para la realización de estrategias para la ejecución de operaciones tácticas operativas en el ámbito militar y naval. Determinar las líneas de acción de la actuación  e intervención militar a nivel estratégico, táctico y operativo. Aparatos de inteligencia militar y naval. Altos mandos militares y navales. Personal tomador de decisiones involucrado en los gabinetes  de seguridad.
Inteligencia científica Es el producto de inteligencia de la que se obtiene y procesa la información científica y tecnológica en los ámbitos civiles como militares, que puede afectar la seguridad de un estado o la competitividad de una empresa.  Implementar estrategias para obtener información científica actualizada que permita desarrollar tecnología competitiva. Unidades de inteligencia estratégica gubernamental y unidades de inteligencia empresarial. Tomadores de decisiones de alto nivel gubernamental y CEOs de empresas.
Inteligencia financiera La integración de asuntos económicos y financieros a los aspectos de seguridad y desarrollo han generado necesidad de inteligencia sobre ellos.(20) Analizar la información económica, interna y externa, en todos los ámbitos para realizar estimativos de escenarios prospectivos económicos y sus repercusiones en el ámbito de seguridad y desarrollo según los ejes de seguridad humana. Unidades de inteligencia financiera gubernamental y empresarial. Tomadores de decisiones de alto nivel gubernamental, CEOs de empresas.
Inteligencia epidemiológica o médica Conocida también como MDINT es la que se obtiene de la información y análisis de elementos epidemiológicos y ambientales para determinar los riesgos biológicos, químicos y nucleares de un lugar determinado.(20,21) Analizar la información de factores epidemiológicos para diseñar las estrategias de prevención y mitigación de fenómenos de origen biológico, químico o nuclear. Podría corresponder a un nivel de inteligencia operativa y táctica en el sector salud. Unidades de inteligencia médica. Mandos medios o bajos y personal de línea que realizan las intervenciones operativas.
Inteligencia en salud Se refiere al producto de inteligencia generado para la  prevención y disuasión de riesgos y amenazas desde una visión multidimensional  en el corto, mediano y largo plazo; permite orientar las actividades y las políticas públicas en el área de salud.(20,21) Generar productos de inteligencia para las actividades de toma de decisiones de decisores de alto nivel relacionados con el desarrollo de estrategias, políticas y acciones que permitan prevenir, disuadir, contener y neutralizar riesgos y amenazas en el sector salud y que pudieran convertirse en un problema de seguridad nacional o interior, desde una visión estructural y coyuntural con un objetivo de corto, mediano y largo plazo. Órganos de asesores y unidades de inteligencia de los ministerios y secretarias de salud. Funcionarios de alto nivel y directores de unidades de salud.
CEO : Chief Executive Officer (máximo ejecutivo d la empresa).


DEFINICIÓN DE INTELIGENCIA EN SALUD

La inteligencia en Salud se define como “la capacidad de solucionar problemas de salud mediante la obtención, análisis y generación de estrategias y líneas de acción que articulen los recursos humanos, tecnológicos y de investigación, a través del monitoreo, la evaluación y el análisis de la situación de salud, utilizando las diversas fuentes de información sobre riesgos y daños, propios no solo de la institución involucrada sino de fuentes externas a ella, todo lo cual tiene como expresión la generación adecuada de políticas y el desarrollo de una gestión basada en evidencias, dirigidas a lograr el bienestar de la población en materia de salud(21)”.

La OMS por su parte la define como “las acciones en Salud que trabajan para expandir el uso de la información para la salud, incluida la gestión de datos, la previsión y el establecimiento de escenarios, utilizando tecnología de la información de vanguardia. La inteligencia en salud también es responsable de coordinar el seguimiento de los ODS relacionados con la salud (Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU). Así reúne y proporciona información estratégica e inteligencia para desarrollar e implementar políticas basadas en evidencia y decisiones acertadas sobre temas de salud pública en todos los niveles(2,22).

OBJETIVOS DE LA INTELIGENCIA EN SALUD

La generación de Información de Inteligencia en Salud tiene tres objetivos principales:

1. Con el análisis de información y la generación de estrategias y líneas de acción, ayudar a la toma de decisiones complejas en estos ámbitos.
2. Ayuda a gestionar, desarrollar y evaluar programas e intervenciones en base a su efectividad y eficiencia.
3. Tener información confiable para su consulta por los diversos actores institucionales(23).

PARA QUE FUNCIONA LA INTELIGENCIA EN SALUD

La función de la inteligencia en salud es sumamente amplia como cualquiera de sus homólogas para otras áreas. Probablemente junto con la inteligencia estratégica es una de las más complejas que existen por el tipo y cantidad de información que maneja. En la siguiente imagen resumimos las funciones de esta(25,26,27).

CICLO DE INTELIGENCIA EN SALUD

La aplicación de una metodología o la plena identificación del conjunto de problemas que se conoce hoy con el nombre “Ciclo de Inteligencia”, existía ya delineado en otras perspectivas del conocimiento como el método científico. El cual es una metodología estructurada para investigación, análisis y resultados de una hipótesis planteada anteriormente; su análogo actualmente y con algunas diferencias mínimas es el ciclo de inteligencia, que está adaptado principalmente al análisis de información para ayudar a la toma de decisiones del líder según los resultados de esta investigación(27).

El ciclo de inteligencia tiene pasos prácticamente ya estandarizados; pero en base a las políticas y procesos de investigación de cada estado, organización o para el sector que se utilice puede diferir en algunos principalmente agregándose o disminuyéndose. El proceso descrito a continuación está basado en el ciclo de inteligencia utilizado por el Centro Nacional de Inteligencia (CNI) de México y adaptado para la Inteligencia en Salud(28).



Figura 1: Ciclo de Inteligencia propuesto por el CNI para la obtención y procesamiento de información para la búsqueda de amenazas y riesgos para la seguridad nacional.




Figura 2: Ciclo de Inteligencia en Salud sugerido por los autores en base al ciclo de inteligencia para la seguridad y los pasos a seguir para la obtención de productos en salud(29).


DETECCIÓN DE POSIBLES RIESGOS Y AMENAZAS AL SECTOR SALUD

La detección oportuna de amenazas y riesgos que pueden afectar al sector salud, amerita una sensibilidad extraordinaria para poder detectar de forma pertinente datos e información que puede convertirse en un momento en un problema o hasta dependiendo del origen y de la magnitud en un agente perturbador provocador de un desastre, por ejemplo una epidemia(31)

Existen diferentes fuentes de información que nos generan datos en tiempo real que pueden alertar que algo está funcionando mal o que se está saliendo del comportamiento habitual en un lugar o zona del país. Las fuentes de información más importantes son:(32)

  1. Los observatorios de vigilancia en materia de salud de diversas instituciones públicas y privadas (epidemiológicos, toxicológicos, atención a la salud, etc.).
  2. Los canales endémicos de diversas enfermedades que nos da el comportamiento principalmente de enfermedades infectocontagiosas y crónicas que se salen de su comportamiento normal.
  3. Tasas de mortalidad, prevalencia e incidencia que se salen de lo esperado para el momento indicado(33).
  4. La tasa de las unidades centinela del país.
  5. Indicadores en semáforos amarillos o rojos en algún momento dado.
  6. La información dada por medios de información públicos.

Estas serían las fuentes de alertas más importantes, pero pueden existir otras que nos puedan alertar. Aquí, lo más importante es que se tenga la suficiente sensibilidad, conocimiento y apertura para poder decidir que ese podría ser un problema de tal grado que pudiera afectar al sector salud y convertirse en un problema de seguridad interior o nacional para el estado. Estos errores de minimizar los avisos que en no en menos ocasiones son “muy sutiles”, se han materializado verdaderamente en problemas, si no es que hasta en desastres que han afectado a la estabilidad del estado convirtiéndose en un problema real de seguridad nacional. Ejemplos en la historia de fenómenos tipo Cisne Negro(i) hay muchos(34). Por eso se exige una adecuada sensibilidad para poder detectar posibles problemas que ameritan ser investigados para tomar decisiones preventivas y mitigadoras, sin caer en la paranoia y esto llevar a trabajo inútil y gasto de recursos sin razón(35).

PLANEACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN

Ya encontrado el motivo de la investigación en esta fase el responsable realiza la planeación desde la conformación de equipos de trabajo con sus responsabilidades, las áreas de investigación, los objetivos y metas a perseguir, las fuentes y tipo de información que se utilizará.

Es importante definir los perfiles de los integrantes de los equipos de trabajo ya que estos serán importantes para la adecuada obtención de información y su subsecuente análisis por el equipo dedicado para esto.

Aquí también se especificarán los tiempos de entrega con cronogramas de actividades, así como los posibles resultados esperados(36).

RECOLECCIÓN Y OBTENCIÓN DE INFORMACIÓN

Consiste en la obtención y reunión de información en bruto, es decir, la base de la inteligencia para ser analizada por un especialista en el área. La elaboración de un producto de inteligencia en salud se produce porque aparece un requerimiento específico, sea de los potenciales usuarios o del propio servicio de inteligencia en salud que ha encontrado posibles riesgos o amenazas que pudieran afectar(37).

Las fuentes más importantes que se pueden utilizar con este fin son:(38)

  1. Fuentes humanas HUMINT. Se realiza desde información recogida o suministrada directamente por personas. Por ejemplo las que se obtiene de las autopsias verbales durante un cerco epidemiológico(37).
  2. Información de fuentes abiertas (OSINT) El Instituto Nacional de Administración Pública (INAP) define fuente abierta como ”como cualquier tipo de información” sea impresa, digital, analógica y que se puede transmitir u obtener de diversas fuentes de información de consulta abierta, como medios de información, bibliotecas, redes sociales, internet, etc.. El origen de las fuentes abiertas se enumeran en el siguiente grafico(37):




  3. Información de las oficinas regionales y por país de la OMS.
  4. Vigilancia activa: Monitorización regular de fuentes de información, requiere de especialista en epidemiologia altamente capacitados y con experiencia en el manejo de información.
  5. Vigilancia pasiva: Informe de forma rutinaria de la información generada para detectar de forma temprana algún caso.
  6. Vigilancia clásica: Se realiza de rutina, reportando casos de enfermedades, basada principalmente en los informes de las instituciones de salud de los tres niveles de atención. La gran desventaja es la detección de forma lenta de brotes y amenazas emergentes.
  7. Vigilancia basada en eventos: Información obtenida de fuentes de inteligencia que puedan ayudar a detectar eventos que ocurran en poblaciones sin acceso a servicios de salud formales. En cuanto se presenta un evento, es reportado, y se debe iniciar el protocolo de evaluación de riesgos(39).

Además del manejo de plataformas tecnológicas de sistemas de información en tiempo real y telecomunicaciones ya sea en el ámbito estatal, nacional o internacional para obtener información o datos que lleven a tener elemento para obtener la inteligencia en salud necesaria(40).

PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS

Al tener la información y los datos continúa la medición de la veracidad y el análisis de esta, previamente se deberá comprobar la veracidad y el grado de evidencia de la información, para lo cual utilizarán diferentes herramientas para esta tarea( 40,41) Uno de los problemas al que se enfrentaran para poder discriminar la gran cantidad de información es que está influenciada por la ley de Hick.(42)

Posteriormente se realizará el análisis de la información de la base de datos y/o información dura como son los datos de:

  1. Indicadores
  2. Tasas
  3. Canales endémicos
  4. Información epidemiológica concreta nacional e internacional
  5. Datos duros de autopsias verbales(42)

En general serán las bases de datos que se mencionaron previamente, y la expertise de los analistas que podrán utilizar diversos métodos de análisis de información que se pueden resumir de la siguiente forma(43):

Técnicas analíticas estructuradas para el análisis de información para productos de inteligencia

El análisis estructurado se define como una “metodología diferenciada de análisis de inteligencia que se realiza paso a paso para procesar todo tipo de información incompleta, ambigua y a veces engañosa, con la que han de tratar los analistas”( 44).

El análisis estructurado son mecanismos por el cual los procesos de pensamiento y análisis se exteriorizan de forma sistemática y transparente, que puedan ser transmitidos, que permitan construir información y ser criticados por terceros de forma sencilla. Además, estas técnicas facilitan que las conclusiones de los equipos de analistas sean lo más sólidas posibles para la toma de decisiones por el decisor.

Existen las siguientes categorías de análisis, el juicio de experto, análisis estructurado y métodos cuantitativos utilizando datos empíricos.

Métodos de análisis estructurado:

  1. Lluvia de ideas estructurada
  2. Matriz de impacto Cruzado
  3. Comprobación de asunción clave
  4. Indicadores
  5. Análisis de hipótesis competidoras
  6. Análisis y autocritica estructurada
  7. Análisis what if (44)
Métodos de análisis de riesgos:

Probablemente es uno de los métodos más utilizados en el área de la salud y la gestión integral de riesgos de desastres. Se parte de la primicia de que no existe una seguridad al 100 por ciento, por lo tanto siempre existirá un riesgo. El riesgo es la posibilidad de que un evento futuro cause un impacto negativo o daño; y los factores que forman un riesgo son la amenaza que es la intención latente de un individuo, grupo de personas o el peligro latente de un fenómeno perturbador de hacer daño o de provocar un mal grave ya sea a las personas, instalaciones, al patrimonio, a la información de una institución, empresa o individuo; se puede concretar o disuadir según el grado de preparación (prevención) o de responder (mitigación) si es superada la capacidad de respuesta de la organización, sociedad, etc.(45).

Con la base de la información previamente procesada y que se encuentre disponible se determinará la frecuencia con la que los eventos se pueden producir y la magnitud de sus consecuencias. El conocimiento que se genera permite proponer líneas de acción para la prevención, contención, atención y seguimiento de los riesgos; tanto para la seguridad nacional como para determinar los riesgos latentes en el sector salud, de un hospital, de un servicio hospitalario o de un paciente, así como para los intereses de una empresa o corporación(46).

a) Antecedentes
Revisión de los precedentes más notables del fenómeno o de hechos, que contribuyan a la comprensión y evaluación del riesgo.

b) Contexto
Ubicación de los principales rasgos de los entornos: local, regional, nacional o internacional, en los que se observa el riesgo que se analiza.

Caracterización del riesgo analizado Caracterización de los actores individuales o colectivos involucrados
Hacer una “radiografía” de los protagonistas, individuales o sociales, mediante la identificación de: Después de haber analizado todos estos factores podremos realizar su medición através de cualquiera de estos metodos(48):
  1. Por el grado de vulnerabilidad existente
  2. El grado de ocurrencia
  3. El grado de impacto
Esto nos permitirá vislumbrar cual es el riesgo de mayor impacto, vulnerabilidad o por su probabilidad de ocurrencia en la línea de tiempo.





Tabla de calor para el análisis de riesgos midiendo la probabilidad de ocurrencia y de impacto de una probable epidemia.


Red de vínculos

La Red de vínculos, esto se aplica en todos los sectores de la sociedad, no es exclusivo de la criminología e investigación de la delincuencia; si bien se utiliza más para aspectos criminales y prevención de delitos, el tener conocimiento respecto al tema nos puede ayudar a mejorar nuestro negocio o en el caso del sector salud, para encontrar las herramientas para hacer eficiente la seguridad(45).

Una red es un conjunto de individuos que, de forma agrupada o individual están relacionados entre sí con un fin específico, caracterizada por la existencia de flujos de información. Las redes pueden llegar a tener pocos o muchos elementos que interaccionan entre si y una o más clases de relaciones entre estos. Una red se compone, por lo tanto, de tres elementos básicos los cuales son: nodos o actores, vínculos o relaciones y, flujos.

El uso de las redes de vínculos nos permite conocer a los actores, nodos u agentes que las conforman, las relaciones que se tejen entre ellos y los procesos, micro y macrosociales que surgen de esa convergencia.(46)

A través de una red de vínculos podemos hacer la trazabilidad por ejemplo de un portador infectado y todos los contactos (vínculos) que ha tenido en un periodo de tiempo determinado, esto nos permite rastrear de forma segura todos aquellos posibles contactos Centro de investigación y seguridad nacional ( con posibilidades de desarrollar la misma enfermedad. De hecho, en el año 2009 el extinto el Centro de investigación y seguridad nacional (CISEN) hizo la trazabilidad del “paciente” de Veracruz encontrando que realmente el contagio primario vino del extranjero.(47)

Una técnica que hoy sería muy útil en la trazabilidad del COVID 19 para realizar un análisis de riesgo y tener una prospectiva e impacto en base a todos los vínculos, inteligencia médica a su mayor expresión.(48)



Ejemplo de una red de cómo se puede realizar la trazabilidad de contagiados a través de varias generaciones, desde el caso índice en una epidemia.


REALIZACIÓN DE LAS LÍNEAS DE ACCIÓN Y ESCENARIOS PROSPECTIVOS

Formulación de la propuesta de líneas de acción

Al tener los resultados del análisis de la información y de los riesgos debemos proponer e iniciar las líneas de acción para la intervención inmediata sobre el fenómeno y las vulnerabilidades, para evitar en lo que más se pueda, el impacto sobre el sector salud y sus diferentes ramificaciones de afección a otros sectores, cumpliendo los siguientes pasos:( 49)

Construcción de escenarios prospectivos

Teniendo las líneas de acción, el análisis de la información así como los antecedentes históricos se podrán formular pronósticos y diseñar escenarios y desenlaces de acuerdo con los hechos y tendencias que puedan ocurrir; así como sus impactos o posibles repercusiones a corto, mediano y largo plazo.(51)

Siempre se piensa que la construcción de escenarios es para tener una perspectiva del futuro probable y prácticamente sin ninguna alternativa. Pero no es así, la construcción de escenarios nos permite delimitar alternativas posibles e identificar situaciones que en un futuro nos pudieran provocar problemas; y estrategias, intervenciones y políticas para evitar esta posibilidad(52)

La construcción de escenarios ayuda a determinar lo que puede ocurrir, no lo que va a ocurrir, ni lo que debe ocurrir, ni, incluso, lo que la gente quiere que ocurra.

Los escenarios se pueden dividir en diferentes tipos, pero los más comunes son:



Matriz para realizar la planeación estrategita de diferentes escenarios propuesta por Miklos .T.




AGENDA DE RIESGOS Y TOMA DE DECISIONES (DIFUSIÓN Y EXPLOTACIÓN)

Agenda de riesgos
Después de tener identificados los riesgos de forma, las líneas de acción y los posibles escenarios se procederá a realizar la agenda de riesgos, que es el instrumento ejecutivo de planeación estratégica, el cual es el resultado; y se enuncian los temas identificados por los analistas para ser atendidos y analizados por el tomador de decisiones, y que el sector salud debe atender para darle seguimiento a su comportamiento o evolución.(53)

Recordemos que la agenda de riesgos tiene dos ejes principales de acción:

  1. Es el documento rector de las actividades del área de inteligencia en Salud y de un tomador de decisiones
  2. Es la herramienta básica para la planeación estratégica de la inteligencia en salud, ya que organiza y delimita el universo de trabajo de las áreas que lo conforman
La cual tiene carácter doble, normativo y prospectivo(54)

Normativo Prospectivo La agenda se orienta a cumplir con la vocación del sector que la realiza, por tanto, busca convertirse en un referente estratégico para la toma de decisiones del Mando.

La utilidad y el valor que los tomadores de decisiones otorguen a la agenda son primordiales para orientar las actividades del servicio que lo labora y por lo tanto del hospital, de la organización o el servicio de inteligencia en salud(55).

Funciones de la agenda de riesgo de Inteligencia en Salud.



Estructura sugerida para la Agenda de Riesgos en Salud

Toma de decisiones

Los equipos, las estrategias y los procesos que se organizan en respuesta a una crisis tienen muchos nombres diferentes, por ejemplo: “Equipo de respuesta a la crisis”, “Equipo de trabajo de COVID-19”, “Equipo de manejo de brotes”, “Sala de guerra”, “Centro de comando de coordinación de emergencias”, “Comité́ de manejo de desastres”, entre otros. No obstante, su organización y objetivos a menudo son similares. Son un grupo de personas que conforman el órgano central de toma de decisiones en respuesta a una crisis. Estos órganos de toma de decisiones en situaciones de crisis tienen tres propósitos(54):

  1. Facilitar la toma rápida de decisiones
  2. Agilizar la recopilación, provisión y difusión de información esencial
  3. Asegurar la coordinación y colaboración entre las partes interesadas clave
Una estrategia eficaz de toma de decisiones políticas en respuesta a una crisis es a menudo un acto de equilibrismo entre intereses opuestos. El equipo de respuesta a la crisis debe ser lo suficientemente pequeño para poder tomar decisiones rápidamente, pero lo suficientemente grande para incluir diferentes perspectivas y fuentes de información. Debe ser jerárquico y tener una clara división de las responsabilidades, pero también ser plano y horizontal, y asegurarse de que no se supriman las críticas, se evite el pensamiento de grupo y que el poder de la toma de decisiones no esté demasiado centralizado. Asimismo, debe actuar con decisión y rapidez, sin dejar de garantizar que esas decisiones estén bien informadas y basadas en hechos y opiniones de expertos.(55)

La toma de decisiones en base a la agenda de riesgos, los escenarios y las líneas de acción deberá realizarse según el siguiente esquema(57):



PRODUCTOS ESPERADOS DE INTELIGENCIA EN SALUD

Los productos esperados de un sistema de Inteligencia en salud estarán supeditadas a la agenda de riesgos, la línea de acción del sector y las políticas públicas del país pero podemos resumirlas así(58):

  1. Inteligencia operativa médica, la cual servirá para toma de decisiones con análisis crítico e integrará de forma adecuada, por ejemplo, en los servicios de urgencias en las unidades decisiones críticas.(59,60)
  2. Realización de escenarios prospectivos y/o multidimensionales que afecten directamente o indirectamente al sector salud.
  3. Realizar seguimiento multicausal de procesos de morbimortalidad de forma longitudinal y vertical en un sentido crítico con una visión multidimensional.
  4. Seguimiento en tiempo real de pacientes de forma preventiva (análisis de vulnerabilidades de propagación de enfermedades infectocontagiosas y/o crónicas).
  5. Estimaciones de riesgo (a partir de un set de variables/usuario) en determinados padecimientos.
  6. Realización de modelos predictivos y/o proyectivos de enfermedades infectocontagiosas o crónico degenerativas de alto impacto social, económico, político y de seguridad humana(61).
  7. Censos de pacientes con enfermedades prioritarias.
  8. Obtención de información en redes sociales a través del uso de buscadores en texto libre(62).
  9. Desarrollo de productos de información a través de tableros (visualizaciones diversas), herramientas de consulta dinámica (reportes, cubos dinámicos, minería de datos).
  10. Proyectos de analítica avanzada, tales como predicción de enfermedades, predicción de riesgos en complicaciones, cálculo de prioridad quirúrgica, identificación de riesgos potencia en salud pública, analítica predictiva en salud, analítica de tratamientos y diagnósticos para mejorar la cura de enfermedades crónicas y degenerativas.
  11. Desarrollar modelos y simulaciones de comportamiento de riesgos potenciales en salud para realizar escenarios proyectivos y predictivos que sirvan para el decisor en su toma de decisiones.(63)
  12. Realizar en base a los resultados de los análisis las líneas de acción de prevención y mitigación que pudieran tomarse. (64)
  13. Realizar perfiles demográficos que apoyen las decisiones en salud.

CONCLUSIONES

La generación de información de Inteligencia en Salud implica la vinculación de información propia del ámbito de la salud (como la morbilidad y la mortalidad) con la integración de fuentes provenientes de distintos sectores, como el social, el ambiental, lo cultural, lo político, de lo económico, de seguridad, de comunicaciones y relativos a la infraestructura. La generación de productos de inteligencia en salud amerita de tres factores importantes, personal altamente calificado en metodología de inteligencia con derivación en salud, la existencia de un sistema de información de calidad oportuna y confiable y un soporte tecnológico que realice los procesos de análisis avanzado. Una organización de Inteligencia en Salud debe partir de la primicia de tener diagnósticos completos, precisos y adecuados, que incluyan los problemas de las condiciones de vida y de salud de la población, guiándose en el indicador multidimensional de pobreza, por lo que deberá́ considerar la problemática de ese momento que gire en la atención de salud no priorizada, el inadecuado uso de los recursos de salud, la existencia de grupos de población vulnerables y desprotegidos, la oferta de salud mal designada, problemas de mala administración en salud y una pobre y débil gestión, una baja capacidad para manejar y prevenir los principales riesgos y daños a la salud.

Con todos estos datos e información poder utilizar los pasos antes mencionados para obtener un producto de inteligencia, asertivo, eficiente, prospectivo y proyectivo que oriente y ayude a los tomadores de decisiones de alto, medio y bajo nivel a la toma de decisiones en la realización de políticas de salud.


Contribuciones de autoría: Todos los autores participaron en la investigación, mediante la elaboración del proyecto, recolección y análisis de la información, así como en la preparación del manuscrito de la presente investigación.
Financiamiento: Autofinanciado.
Conflicto de intereses: Ninguno de los autores tiene conflicto de interés, de conformidad con la declaración de los mismos.
Recibido: 06 de diciembre 2021
Aprobado: 13 de febrero 2022


Correspondencia: Augusto Flavio Figueroa Uribe
Dirección: Hospital Pediátrico Peralvillo SSCDMX, Calz San Simon 14, San Simón Tolnahuac, Cuauhtémoc, 06920 Tolnahuac, CDMX – México.
Teléfono: 555 427 275 164
Correo: mandolarian1975@gmail.com


REFERENCIAS

    1. Figueroa, Flavio. COVID 19 Un problema multidimensional. Consultores en Inteligencia y Análisis de Riesgo, 2020; 11(1), 1-32; Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/342820787_COVD_UN_PROBLEMA_DE_SEGURIDAD_MULTIDEMENSIONAL
    2. Dra. Sonia B. Fernández Cantón, MPSS Alejandro Alonso Molina. La inteligencia en salud como medio para el conocimiento de las condiciones de salud. Boletín CONAMED, 2019, 5, 1-9. Disponible en: http://www.conamed.gob.mx/gobmx/boletin/pdf/boletin26/Besp26_2.pdf
    3. Rosas, María Cristina. (2019). La Seguridad Extraviada. México DF: Centro de Análisis e Investigación Sobre Paz, Seguridad y Desarrollo Olof Palme A.C. Disponible en: https://mariacristinarosas.mx/libros-autorados/la-seguridad-extraviada/
    4. Font, Tica; Ortega, Pere. Seguridad Nacional, Seguridad Multidimensional, Seguridad Humana. Papeles de Relaciones Ecosociales y Cambio global, 2012; 10(119), 161-172. Disponible en: https://www.fuhem.es/papeles_articulo/seguridad-nacional-seguridad-multidimensional-seguridad-humana/
    5. CONEVAL. Medición multidimensional de la Pobreza en México un enfoque de bienestar económico y de derechos sociales. 2019; 1, 1-12. Disponible en: https://www.coneval.org.mx/InformesPublicaciones/FolletosInstitucionales/Documents/Medicion-multidimensional-de-la-pobreza-en-Mexico.pdf
    6. ONU. (2016). Salud, Resilencia y Seguridad Humana. Hacia la Salud Para Todos. [Internet]. [Consultado 25 Oct 2021]. Disponible en: https://www3.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view=article&id=11977:health-resilience-human-security&Itemid=820&lang=es
    7. Sherman KENT: Strategic Intelligence for American World Policy, Princeton University Press, and Princeton, NJ. 1966 (existe edición en castellano, 4a ed., Pleamar, Buenos Aires, 1986).
    8. NAVARRO BONILLA DIEGO. El Ciclo de Inteligencia y sus límites. Cuadernos Constitucionales de la Cátedra Fadrique Furió Ceriol 2016: 2(48), 518-65. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2270935
    9. Yan S.J., Chughtai A.A., Macintyre C.R. “Utility and potential of rapid epidemic intelligence from internet-based sources” Inter- national Journal of Infectious Diseases, ELSEVIER, 2017, 63, 77-87. Disponible en: https://www.ijidonline.com/article/S1201-9712(17)30199-6/fulltext
    10. Heuher, J; Pherson, Randolph. Tecnicas analiticas estructuradas para el análisis de inteligencia. 2015. Madrid España: Plaza Valdez. [Internet]. [Citado 2021, 15-44]; Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=660726
    11. Mendoza, A; Solano, C; Palencia, D; Garcia, D. Aplicacion del Proceso Jerarquico Analitico para la toma de Juicios de Expertos. Revista de Ingenieria Chilena, 2018; 27(3), 348-360. Disponible en: https://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052019000300348
    12. Ramos, Carmelo. Minería de Datos con Software. España: plaza Janes. 2015. [Citado diciembre 2021, 2-8]; Disponible en: https://www.redalyc.org/journal/2431/243156768012/html/
    13. Leney, Tom; Coles, Mike. Manual de Escenarios. Luxemburgo: Ofina de Publicaciones de la Comunidad Europea. 2014. [Citado diciembre 2021, 2-8]; Disponible en: https://cupdf.com/document/manual-de-escenarios.html
    14. Kubler S, Robert J, Derigent W, Voisin A, Traon Y. A state-of the-art survey & testbed of fuzzy AHP (FAHP) applications”. Expert Systems with Applications. 2016; 65(3), 398-422. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417416304638
    15. C. Sekhar, M. Patwardhan and V. Vyas. A Delphi-AHP-TOPSIS Based Framework for the Prioritization of Intellectual Capital Indicators: A SMEs Perspective. Procedia - Social and Behavioral Sciences. 2015;189(3), 275-284. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877042815020169
    16. E.R. Jalao, T. Wu and D. Shunk. A stochastic AHP decision making methodology for imprecise preferences. Information Sciences. 2014; 270(2). 192-203. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0020025514001832
    17. P. Ren, Z. Xu. H. Liao. Intuitionistic multiplicative analytic hierarchy process in group decision making. Computers & Industrial Engineering. 2016; 101(9): 513- 524. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0360835216303655
    18. E.C. Özcan, S. Ünlüsoy and T. Eren. A combined goal programming - AHP approach supported with TOPSIS for maintenance strategy selection in hydroelectric power plants. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2017; 78(4): 1410-1423. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1364032117305440
    19. Y. Bouzarour-Amokrane, A. Tchangani, F. Peres. A bipolar consensus approach for group decision making problems. Expert Systems with Applications. 2015; 42(3): 1759-1772. Disponible en: https://oatao.univ-toulouse.fr/15535/
    20. J.V. Meijering, J.K. Kampen, H. Tobi. Quantifying the development of agreement among experts in Delphi studies. Technological Forecasting and Social Change.2013; 80(8):1607-1614. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0040162513000048
    21. N. Zhang, Z. Gong and F. Chiclana. Minimum cost consensus models based on random opinions. Expert Systems with Applications. 2017; 89(7): 149-159. Diciembre 2017. ISSN: 0957-4174. DOI: 10.1016/j. eswa.2017.07.035.https://dl.acm.org/doi/abs/10.1016/j.eswa.2017.07.035
    22. BECK, Ulrich. La sociedad del riesgo mundial. Barcelona: Paidós. España (2011). Estrategia Española de Seguridad: una responsabilidad de todos. (2008). Gobierno de España. [Citado diciembre 2021, 18-52]; Disponible en:https://www.felsemiotica.com/descargas/Beck-Ulrich-La-Sociedad-Del-Riesgo-Global-copia.pdf
    23. GOLDMAN, Ethics of Spying: A Reader for the Intelligence Professional, Jan 2006. Vols. 1 y 2. Lanham, Maryland: Scarecrow Press. [Citado diciembre 2021, 8-14]; Disponible en:https://www.amazon.com/Ethics-Spying-Intelligence-Professional-Scarecrow/dp/0810861984
    24. INNERARITY, Daniel y Javier SOLANA. La humanidad amenazada: gobernar los riesgos globales. 2011. (Eds.) Barcelona: Paidós. . [Citado diciembre 2021, 5-18]; Disponible en:https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=822585
    25. KALDOR, Mary. El poder y la fuerza. La seguridad de la población civil en un mundo global. Barcelona: Tusquets. 2010.
    26. VELASCO, Fernando. Producción de conocimiento y seguridad: más allá de lo académico. Cuadernos de Estratégia. 2010; 147(1)247-266.
    27. VELASCO, Fernando; Diego NAVARRO y Rubén ARCOS. La inteligencia como disciplina científica. Madrid: Plaza y Valdés/Ministerio de Defensa. 2010. [Citado noviembre 2021,5-12]; Disponible en:https://tendencias21.levante-emv.com/libros-la-inteligencia-como-disciplina-cientifica_a146.html
    28. Aguilar-Gallegos, N., Martínez-González, E. G., & Aguilar-Ávila, J. Análisis de redes sociales: Conceptos clave y cálculo de indicadores. Chapingo, México: Universidad Autónoma Chapingo (UACh), Centro de Investigaciones Económicas, Sociales y Tecnológicas de la Agroindustria y la Agricultura Mundial (CIESTAAM). Serie: Metodologías y herramientas para la investigación, Volumen 5. 2017. [Citado noviembre 2021]; Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/322962570_Analisis_de_redes_sociales_Conceptos_clave_y_calculo_de_indicadores
    29. Bernard R., Bowsher G., Milner C., Boyke, P., Patel, P., Sullivan R. Intelligence and global health: assessing the role of open source and social media intelligence analysis in infectious disease outbreaks. Journal of Public Health: From Theory to Practice, 2018; 26(3):509-514. Disponible en: https://link.springer.com/article/10.1007/s10389-018-0899-3
    30. Coronado F., Chen G.M., Smith C.K., Glynn M.K. Communicating science: The Role of Centers for Disease Control and Prevention’s Field-Based Epidemic Intelligence Service Officers, 2009-2014 J. Public Health Manag. Pract. 2016; 22(4); 403-408. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4761521/
    31. Kwon GY, Moon S., Kwak, W, Gwack, J, Chu C, Youn S. Epidemic Intelligence Service Officers and Field Epidemiology Trainng Program in Korea Osong Public Health Res Perspect 2013 4(4), 215-221 Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3767107/
    32. Barboza P., Vaillant L., Strat YL., Hartley, D., Nelson, N., Mawudeku, A., et al. Factors Influencing Per- formance of Internet-Based Biosurveillance Systems Used in Epidemic Intelligence for Early Detection of Infectious Diseases Outbreaks PLOS ONE, 2014; 9(3), 1-9. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3944226/
    33. Gossner CM. New version of the Epidemic Intelligence Information System for food- and waterborne diseases and zoonoses (EPIS-FWD) launched Eurosurveillance, 2016; 21(49):1 Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5291131/
    34. Arsevska E, Valentin S, Rabatel J, de GoeÈr de Herve J, Falala S, Lancelot R, et al. Web monitoring of emerging animal infectious diseases integrated in the French Animal Health Epidemic Intelligence System. PLoS ONE 2018; 13(8): 1-25. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6075742/
    35. Mantero J., Szegedi E., Payne hallström L., A Lenglet, E Depoortere, B Kaic, et al. Enhanced epidemic intelligence using a web-based screening system during the 2010 FIFA World Cup in South Africa Eurosurveil- lance, 2014;19(18): 1-9 Disponible en: https://www.eurosurveillance.org/content/10.2807/1560-7917.ES2014.19.18.20796
    36. Panch T., Szolovits P., Atun R “Artificial intelligence, machine learning and health systems” Journal of Global Health 2018; 8(2) 1-8. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6199467/pdf/jogh-08-020303.pdf
    37. Vaillant L., Ruche G.L., Tarantola A, Barboza P. “Epidemiology of fatal cases associated with pandemic H1N1 influenza 2009” Eurosurveillance 2009; 14(33): 1-6. Disponible en: https://www.eurosurveillance.org/content/10.2807/ese.14.33.19309-en
    38. Leal-Neto OB, Dimech GS, Libel M, Oliveira W, Ferreira JP. Di- gital disease detection and participatory surveillance: overview and perspectives for Brazil. Rev Saude Publica. 2016; 50:17. [Citado noviembre 2021]; Disponible en:https://www.scielo.br/j/rsp/a/KD4GHtfsN6jzBSpWwC4735p/?format=pdf&lang=en
    39. Convertino M, Hedberg CW. Epidemic Intelligence Cyberin- frastructure: Real-Time Outbreak Source Detection and Predic- tion for Rapid Response. PLOS Currents Outbreaks. 2014 Jun 17. Edition 1. [Citado noviembre 2021]; Disponible en:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27191153/
    40. 40Santos ME., de Souza Verami JF., Pinto Junior VL., Navegantes de Araujo W. Assessment of surveillance capacities of the Center for Strategic Information in Health Surveillance, Ministry of Health Brazil. Tempus, actas de saúde colet, Brasília, 2016; 10(2): 219-234. Disponible en: https://www.scielosp.org/pdf/rpsp/2012.v32n1/49-55/en
    41. Gérvas J. El mirador: Inteligencia Sanitaria. Acta Sanitaria. 2009-11-30. [Citado noviembre 2021]; Disponible en: https://www.actasanitaria.com/opinion/el-mirador
    42. Wikipedia/https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_sanitaria • López-Moreno, S., Garrido-Latorre, F., & Hernández-Avila, M. (2000). Desarrollo histórico de la epidemiología: su formación como disciplina científica. Salud Pública de México, 42(2), 133- 143. Recuperado de http://saludpublica.mx/index.php/spm/article/view/6221/7399
    43. Nino A, Cerna B. Propuesta para sistema de inteligencia sanitaria. GyC. 2009-11-07. [Citado noviembre 2021]; Disponible en: http://www.conamed.gob.mx/gobmx/boletin/pdf/boletin26/Besp26_2.pdf
    44. Gérvas J. Política e inteligencia sanitaria. De la teoría a la práctica (y viceversa). I Seminario de Innovación en Atención Primaria 2010; en Madrid (España) el 16 de abril de 2010. [Citado diciembre 2021]; Disponible en: https://www.actasanitaria.com/sin-categoria/politica-e-inteligencia-sanitaria-de-la-teoria-a-la-practica-y-viceversa_1045425_102.html
    45. Casas Requejo J. Aplicación de la Inteligencia Sanitaria. II Seminario de Innovación en Atención Primaria 2010; en Madrid (España) el 11 de junio de 2010. [Citado diciembre 2021]; Disponible en: http://www.conamed.gob.mx/gobmx/boletin/pdf/boletin26/Besp26.pdf
    46. Padilla Bernáldez J. Inteligencia sanitaria aplicada a la clínica: ¿Por qué hacemos lo que hacemos?. III Seminario de Innovación en Atención Primaria 2010; en Madrid (España) el 15 de octubre de 2010. . [Citado diciembre 2021]; Disponible en: http://www.conamed.gob.mx/gobmx/boletin/pdf/boletin26/Besp26_2.pdf
    47. Coen Pustjens. Toma de Decisiones Politicas Durante Una Crisis. Un Practico conjunto de herramientas para politicos durante la pandemia COVID 19. Navarra España: Instituto Nacional Democrata. 2020. 4-12. [Citado diciembre 2021]; Disponible en: https://www.ndi.org/sites/default/files/Toma%20de%20decisiones%20politicas%20durante%20una%20crisis.pdf
    48. Díaz Fernández, Antonio M. (director): Conceptos fundamentales de inteligencia. Tirant lo Blanch, Valencia, 2016. 20/22 [Citado octubre 2021]; Disponible en: https://redib.org/Record/oai_articulo1559312-conceptos-fundamentales-de-inteligencia-antonio-m-d%C3%ADaz-fern%C3%A1ndez-coord-editorial-tirant-lo-blanch-valencia-2016-p%C3%A1gs-415-isbn-978-84-9119-314-2
    49. Díaz Fernández, Antonio M. (director de obra): Diccionario LID INTELIGENCIA Y SEGURIDAD. LID Editorial Empresarial, 2013. [Citado diciembre 2021]; Disponible en: https://www.academia.edu/4435918/Diccionario_LID_de_Inteligencia_y_Seguridad_2013_
    50. Esteban Navarro, Miguel Ángel (coordinador): Glosario de inteligencia. Ministerio de Defensa, Madrid, 2007. [Citado diciembre 2021]; Disponible en: https://www.defensa.gob.es/Galerias/documentacion/ficheros/SGT-bibliografia-Inteligencia.pdf
    51. González Cussac, José Luis (coordinador): Inteligencia. Tirant lo blanch, Valencia, 2012. [Citado diciembre 2021]; Disponible en: https://editorial.tirant.com/mex/libro/inteligencia-economica-y-competitiva-jose-luis-gonzalez-cussac-9788490045602
    52. Inteligencia Militar Terrestre-Manual de Fundamentos, Exército Brasileiro, 2015. [Citado diciembre 2021]; Disponible en: https://bdex.eb.mil.br/jspui/bitstream/123456789/95/1/EB20-MF-10.107.pdf
    53. Jiménez Moyano, Francisco. Manual de Inteligencia y Contrainteligencia. CISDE Editorial, 2012.
    54. Kent, Sherman: Strategic Intelligencefor American World Policy. Princeton, NJ, Edición en castellano 4a Edic.: Buenos Aires, Editorial Pleamar, 1946
    55. Martre, Henri. Intelligence économique et stratégie de enterprises. Rapport du Commisariat Général au Plan. París. La Documentation franÇaise, 1994. [Citado diciembre 2021]; Disponible en: https://www.entreprises.gouv.fr/files/files/directions_services/information-strategique-sisse/rapport-martre.pdf
    56. Kent, Sherman: Strategic Intelligence for American World Policy. Princeton, NJ, Edición en castellano: 4a Edic. Buenos Aires, Editorial Pleamar, 2015.
    57. Sánchez Blanco, E.: OSINT (inteligencia de fuentes abiertas), en Díaz Fernández, A. M.: Conceptos fundamentales de inteligencia. Tirant lo blanch, Valencia, 2016, pp. 280-281.
    58. Inteligencia Militar Terrestre-Manual de Fundamentos, Exército Brasileiro, 2015. [Citado diciembre 2021]; Disponible en: https://bdex.eb.mil.br/jspui/bitstream/123456789/95/1/EB20-MF-10.107.pdf
    59. Martre, Henri (1994), Intelligence économique et stratégie de enterprises. Rapport du Commisariat Général au Plan. París. La Documentation franÇaise. En línea, http://www.entreprises.gouv.fr/files/files/directions_services/information-strategique-sisse/rapport-martre.pdf. (Consultado 02jul2017). Op. cit.
    60. Sansó-Rubert Pascual, D. ¿Inteligencia criminal?: Líneas de demarcación y áreas de confusión. La necesidad de reevaluar su rol en la esfera de la seguridad y en la lucha contra la criminalidad organizada, en Velasco, Fernando y Rubén Arcos (eds.), Cultura de Inteligencia, un elemento para la reflexión y la colaboración internacional, Plaza y Valdés. Madrid. 2012. 4-15. [Citado diciembre 2021]; Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/5526/552656536008.pdf
    61. Sansó-Rubert Pascual, D. Inteligencia criminal, en Díaz Fernández, Antonio, (Dtor). Conceptos fundamentales de inteligencia. Tirant lo blanch. Valencia. 2016. 223-231. [Citado diciembre 2021]; Disponible en: https://www.redalyc.org/journal/5526/552656597002/552656597002.pdf
    62. Jiménez Moyano, F. Manual de Inteligencia y Contrainteligencia. CISDE Editorial. 2012. 33.
    63. Deborah G. BARGER: Toward a Revolution in Intelligence Affairs, RAND, Santa Mónica, Robert M. CLARK: Intelligence Analysis: a Target-Centric Approach, CQPress, 3 Washington, DC., 2004. [Citado diciembre 2021]; Disponible en: file:///Users/juliahernandez/Downloads/Dialnet-ElCicloDeInteligenciaYSusLimites-2270935.pdf
    64. Miguel Ángel ESTEBAN NAVARRO: “Necesidad, funcionamiento y misión de un Servicio de Inteligencia para la Seguridad y la Defensa”, en Diego NAVARRO BONILLA (coord.): Estudios sobre inteligencia: fundamentos para la seguridad internacional (Cuadernos de Estrategia no 127), Instituto Español de Estudios Estratégicos / Centro Nacional de Inteligencia, Madrid, 2004, págs. 71 a 100. Global Public Health Intelligence Network (GPHIN): www.phac-aspc.gc.ca/media/nr-rp/2004/2004_gphin-rmispb k-eng.php

http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_serial&pid=2223-2516&lng=en&nrm=iso


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