Biodegradability coecient in the oxidation lagoons
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RESULTADOS
Se muestra, las concentraciones de la DBO5,20 y DQO
en las lagunas de oxidación donde los valores superaron
el límite permisible. Existió diferencias estadísticamente
signicativas (t = 33,07; valor P = 0,00) entre los CB
(Tabla 1).
Tabla 1. Coeciente de biodegradabilidad en las lagunas de oxidación.
Lagunas de oxidación Parámetros físico-
químicos Auentes
(mg·L-1)Euentes
(mg·L-1)Coeciente de
biodegradabilidad
Angostura-Limón DBO5,20 315,0 308,1 0,396
DQO 795,0 811,7
Yaurilla DBO5,20 268,8 303,6 0,369
DQO 728,3 795,7
DISCUSIÓN
Los valores de la DBO5,20 y la DQO indicaron consumo
de oxígeno elevado para degradar y oxidar la materia
orgánica que se tributa por los auentes (Kim et al., 2013).
La materia orgánica biodegradable al ser directamente
proporcional a la concentración de oxígeno disuelto
(Park & Noguera, 2004), entonces resultaría imposible,
eliminar aquella materia orgánica en exceso que no es
requerida y por tanto, existirá un contenido elevado de
nutrientes (Guo et al., 2013).
El exceso de la materia orgánica puede generar costos
ambientales adicionales para el tratamiento y manejo
seguro sobre la calidad del agua residual en las lagunas de
oxidación (He et al., 2014; Argota et al., 2016), de modo
que, la sostenibilidad sobre el valor de uso de los euentes
puede resultar restrictivo (Färe et al., 2014; Fuentes et al.,
2015).
La limitación principal del estudio fue no describirse, la
concentración de los parámetros en la zona intermedia
de las lagunas de oxidación para valorar, la uctuación
biodegradable.
Se concluye, que las concentraciones de la DBO5,20 y
la DQO en los auentes y euentes de las lagunas de
oxidación superaron el límite permisible lo cual, indicó
estado contaminación. A pesar, que existió condición
de biodegradabilidad en los auentes, la carga sobre la
materia orgánica fue tan elevada que no disminuyó a
los valores permisibles, por tanto, los euentes siguen
tributándose en concentraciones umbrales no aceptadas.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Argota, P.G.; Argota, C.H. & Iannacone, O.J. 2016.
Costo ambiental sostenible relativo a la
variabilidad físico-química de las aguas sobre la
disponibilidad de metales en el ecosistema San
Juan, Santiago de Cuba, Cuba. e Biologist
(Lima), 14: 219–232.
Chiappini, S.A.; Kormes, D.J.; Bonetto, M.C.; Sacco,
N. & Cortón, E. 2010. A new microbial
biosensor for organic water pollution based on
measurement of carbon dioxide production.
Sensors & Actuators, B: Chemical, 148: 103–
109.
Färe, R.; Grosskopf, S. & Pasurka, C.A. 2014. Potential
gains from trading bad outputs: e case of
us electric power plants. Resource and Energy
Economics, 36: 99–112.
Fuentes, R.; Torregrosa, T. & Ballenilla, E. 2015.
Conditional order-m eciency of wastewater
treatment plants: e role of environmental
factors. Water, 7: 5503–5524.
Guo, C.Q.; Cui, Y.L.; Dong, B. & Liu, F.P. 2017.
Tracer study of the hydraulic performance of
constructed wetlands planted with three dierent
aquatic plant species. Ecological Engineering,
102; 433–442.
He, J.; Zhang, H.; Zhang, H.; Guo, X.; Song, M.; Zhang,
J. & Li, X. 2014. Ecological risk and economic
loss estimation of heavy metals pollution in
the Beijiang River. Ecological Chemistry and
Engineering, 21: 189–199.
Jouanneau, S.; Recoules, L.; Durand, M.J.; Boukabache,
A.; Picot, V.; Primault, Y.; Lakel, A.; Sengelin,