Eating behavior and body mass index in students
35
ISSN Versión impresa: 1992-2159; ISSN Versión electrónica: 2519-6411
Biotempo, 2024, 21(1), jan-jun.: 35-43.
ORIGINAL ARTICLE / ARTÍCULO ORIGINAL
EATING BEHAVIOR AND BODY MASS INDEX IN STUDENTS FROM TWO
PERUVIAN
PUBLIC UNIVERSITIES
COMPORTAMIENTO ALIMENTARIO E ÍNDICE DE MASA CORPORAL EN
ESTUDIANTES DE DOS UNIVERSIDADES PÚBLICAS PERUA
NAS
Luz Eufemia López-Ráez
1*
; Luis Alberto Dávila-Solar
1
; Tarsila Tuesta-Chávez
2
; José Bernardo
Espinoza-Suarez
2
& Olegario Marín-Machuca
3
Biotempo (Lima)
doi:10.31381/biotempo.v21i1.6411
https://revistas.urp.edu.pe/index.php/Biotempo
Este artículo es publicado por la revista Biotempo de la Facultad de Ciencias Biológicas, Universidad Ricardo Palma, Lima, Perú. Este es un artículo de acceso
abierto, distribuido bajo los términos de la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0) [https:// creativecommons.org/licenses/
by/4.0/deed.es] que permite el uso, distribución y reproducción en cualquier medio, siempre que la obra original sea debidamente citada de su fuente original.
RevistaBiotempo
Volumen 21 (1) Enero-Junio 2024
ISSN Versión Impresa: 1992-2159; ISSN Versión Electrónica: 2519-5697
Facultad de Ciencias Biológicas de la
Universidad Ricardo Palma
(FCB-URP)
1
Departamento Académico de Ciencias Alimentarias de la Facultad de Oceanografía, Pesquería Ciencias Alimentarias y
Acuicultura de la Universidad Nacional Federico Villarreal. Lima. Perú. llopezr@unfv.edu.pe/ ldavila@unfv.edu.pe/ omarin@
unfv.edu.pe
2
Universidad Nacional de Ingeniería. Lima. Perú. tarsilat@uni.edu.pe/
jespinozas@uni.edu.pe
3
Departamento Académico de Ciencias alimentarias, Facultad de Oceanografía, Pesquería, Ciencias Alimentarias y Acuicultura
y Comunidad del Conocimiento: Gestión e Investigación de Saneamiento Ambiental (GISA) Escuela Universitaria de
Posgrado (EUPG), Universidad Nacional Federico Villarreal, Lima, Perú.
omarin@unfv.edu.pe
*
Corresponding author:
llopezr@unfv.edu.pe
Luz Eufemia López-Ráez:
https://orcid.org/0000-0002-5425-1900
Luis Alberto Dávila-Solar:
https://orcid.org/0000-0002-6562-1313
Tarsila Tuesta-Chávez:
https://orcid.org/0000-0002-2594-9322
José Bernardo Espinoza-Suarez:
https://orcid.org/0000-0002-0796-4975
Olegario Marín-Machuca:
https://orcid.org/0000-0002-0515-5875
ABSTRACT
T e objective was to relate eating habits with the body mass index and physical activity of university students. 237
students from the National University Federico Villarreal and 163 students from the National University of Engineering
were surveyed in 2022, using an online form whose items were distributed in demographic data to characterize the
students and their eating behavior (EB). T e Likert scale was used. T e data was analyzed with Microsoft Of ce Excel
updated to 2023. It was found that the average Body Mass Index (BMI) of the students is 24.5, falling within the normal
classif cation, they tend to eat more foods prepared at home, the Nutritional quality is subject to accessibility due to
time and money; they usually consume lunch, omitting other meals. A low percentage considers they have good eating
habits. For the study group, physical activity was reduced during the development of their studies. T e behavior of food
selection by type of processing is similar for both sexes, with those with normal BMI giving priority to the intake of fresh
and cooked foods.
Keywords:
body mass index – diets – eating habits – nutrition – Physical activity
Revista Biotempo: ISSN Versión Impresa: 1992-2159; ISSN Versión electrónica: 2519-5697
López-Ráez
et al.
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RESUMEN
El objetivo fue relacionar el comportamiento alimentario con el índice de masa corporal y actividad física de estudiantes
universitarios peruanos. Se encuestaron a 237 alumnos de la Universidad Nacional Federico Villarreal, Lima, Perú y
163 alumnos de la Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú en el año 2022, utilizando un formulario en línea
cuyos ítems se distribuyeron en datos demográfcos para caracterizar a los estudiantes y su comportamiento alimentario.
Se empleó la escala Likert. Se analizaron los datos con el Excel de Microsoft Ofce. Se obtuvo que el Índice de Masa
Corporal (IMC) promedio de los estudiantes es 24,5, ubicándose dentro de la clasifcación normal, suelen ingerir más
alimentos elaborados en sus hogares, la calidad nutricional está sujeta a la accesibilidad por tiempo y dinero, suelen
consumir el almuerzo omitiendo otras comidas. Un bajo porcentaje considera tener buenos hábitos alimentarios. Para
el grupo en estudio la actividad física se redujo durante el desarrollo de sus estudios. El comportamiento de selección de
alimento por tipo de procesamiento es similar para ambos sexos, dando prioridad para los de IMC normal a la ingesta
de alimentos frescos y cocidos.
Palabras clave:
Actividad física – alimentación – dietas – índice de masa corporal – comportamiento alimentario
INTRODUCCIÓN
La mayor tasa de crecimiento de la población
universitaria estudiantil en el Perú, se dio en el 2019
(SUNEDU, 2020), así aproximadamente 1 100 000
universitarios desarrollaron sus actividades académicas en
instituciones licenciadas (Agencia Peruana de Noticias,
2021), de los cuales el Instituto Nacional de Estadística
e Informática (2021) registró que el 1,62% correspondió
a la Universidad Nacional Federico Villarreal (UNFV),
Lima, Perú; habiéndose observado que en el período del
2019 al 2020 esta población se redujo hasta un 24,01%
por la presencia de la pandemia del COVID-19 (Benites,
2021).
Esta población universitaria se está preparando para la
toma de decisiones a mediano y largo plazo en diferentes
sectores del desarrollo nacional, de ahí que la identifcación
de sus elecciones alimentarias, su nivel de actividad física
permitirá estimar su predisposición a contraer algunas
enfermedades no transmisibles como: hiperglucemia,
hipertensión, artritis, altos niveles de colesterol en sangre,
anemia, etc. (Cedillo-Ramírez
et al
., 2016).
Kapeluz (2018) registra que la ingesta alimentaria
es afectada por el marco de los valores culturales,
la sociedad, y el ingreso económico (Dogani
et al
.,
2019); entendiéndose que el contenido de las dietas
como sustancias que se consumen normalmente en
determinado tiempo por cada individuo con una
actividad física específca, se han modifcado por la
presencia de un nuevo virus denominado coronavirus
más conocida como COVID-19, que conllevó a cambios
en la movilización de los estudiantes y eventualmente a
la acumulación de materia grasa mayoritariamente en el
área abdominal del organismo (Majeed, 2015). Además,
el aumento de la ingesta de alimentos entre comidas afecta
negativamente a la salud pública ante el exceso de calorías
por día (Alfawaz
et al
., 2021). Esta sobre alimentación
puede explicarse por la satisfacción dada por el consumo
de estos productos según Duerlund
et al
. (2020) al usar
un cuestionario aplicado a 253 estudiantes universitarios
con una edad promedio de 20,5 años en Nueva Zelanda.
La identifcación de los hábitos alimentarios denominados
para nuestro estudio como Comportamiento Alimentario
(CA) en jóvenes puede ayudar a la detección temprana
de enfermedades crónicas (Pérez-León
et al
., 2018), a la
adopción de medidas preventivas como la reeducación
de los involucrados a través de campañas públicas o la
sustitución de productos comerciales por sus equivalentes
saludables explorando sus benefcios, así como su costo/
efectividad en el futuro (Grifths
et al
., 2020).
De continuar este grupo de jóvenes con alimentación
inadecuada puede conllevar a disminuir paulatinamente
su desempeño académico y efciencia laboral, por el
deterioro de su salud; podrían convertirse en una carga
social a futuro para el estado peruano, ya que una dieta
desequilibrada conlleva a la acumulación de sustancias
que deterioran en silencio la salud de los consumidores.
Por lo cual el conocimiento de su comportamiento
alimentario, la frecuencia del consumo de alimentos,
Eating behavior and body mass index in students
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su relación con la actividad física y su índice de masa
corporal (IMC) podrá contribuir con el planteamiento de
medidas preventivas a mediano y corto plazo para que los
alumnos tomen conciencia de la necesidad de adoptarlos.
La dieta es el conjunto de alimentos en fase sólida y
fuidos líquidos que el consumidor ingiere, según sus
costumbres, disponibilidad económica, entorno, etc.
(Food Agriculture Organization, s.a.). Según Fernández
et al
. (2009), los jóvenes pueden contraer enfermedades
por estilos de vida no saludables, entre los cuales se
mencionan las dietas defcientes y sus consecuencias;
generadas por factores sociales, económicos y falta de
ejercicios físicos; se encontraron niños y jóvenes obesos
con problemas cardiológicos, diabetes, etc. Para Mena
et
al
. (2002) la dieta está relacionada con el IMC, la ingesta
de alimentos incorrectos y el desconocimiento de dietas
equilibradas conducen al descontrol de la masa corporal;
la acumulación de calorías conlleva al sobre peso y luego
a la obesidad, estados que aumentan el riesgo de contraer
enfermedades a veces irreversibles.
La actividad física referencia a todo movimiento corporal
voluntario generado por los músculos esqueléticos, que
requieren de un gasto energético (Organización Mundial
de la Salud, 2022), mejora la calidad de vida y puede evitar
enfermedades del sistema cardiovascular, se recomienda
que los jóvenes realicen algún tipo de actividad física por
lo menos una hora al día (Abarca-Sos
et al
., 2010). Los
estudiantes varones suelen realizar más actividad física
que las mujeres (Alemany
et al
., 2019). La interacción
social es uno de los factores que inciden en la práctica
de ejercicios (Durán-Vinagre
et al
., 2021), así como a
mejorar la autoestima y la salud mental de las personas
(Franco
et al
., 2017).
El IMC es un valor determinado al dividir el peso del
individuo expresado en kilogramos masa entre la altura
en metros elevada al cuadrado (Centros para el control
y prevención de enfermedades, 2022), permitiendo la
clasifcación según el cociente resultante de personas en:
normal, sobre peso y obeso. Según Cruz & Maganto
(2002) mayoritariamente en mujeres de 17 a 22 años
se observa insatisfacción corporal, concluyendo que este
índice mediatiza la preocupación por la delgadez y la
satisfacción de la imagen física por género. Para Ramos
et al
. (2010), las mujeres aun cuando se encuentran en el
rango normal, pueden sentirse insatisfechas de su fgura
obligándose a dietas de adelgazamiento infuenciadas
por la publicidad, en el caso de los varones se da igual
comportamiento, pero con menor frecuencia; la imagen
de los adolescentes de belleza corporal está más asociada al
paradigma de ser delgados. Osuna-Ramírez
et al
. (2006),
expresan que la percepción de la imagen corporal (PIC)
es una variable que depende de la población o muestra en
estudio. Así Martínez & Veiga (2007) comentan que los
valores más altos de IMC generan la mayor insatisfacción
de adolescentes y jóvenes por su aspecto físico; pero
menores valores de IMC también es un problema porque
puede indicar un trastorno denominado anorexia.
El comportamiento alimentario saludable se adquiere por
la ingesta de alimentos durante la vida, que contribuyan
con el consumo de una dieta equilibrada, mediante la
cual el organismo obtiene los nutrientes que requiere
para las actividades que realiza (Ayuntamiento de
Jaén, 2022). Según Cuervo
et al
. (2018) el cambio de
este comportamiento para orientarse a un modelo de
delgadez; afecta usualmente a los adolescentes que son los
más vulnerables e infuenciables a la información.
Entre las limitaciones observadas se reportan que, del
total de encuestas distribuidas, sólo una fracción da
respuesta; se realiza con estudiantes de ingeniería en las
áreas que laboran los investigadores, el grupo etario es
el de jóvenes y se efectúa en instituciones de educación
superior pública.
El objetivo fue determinar la asociación del comporta-
miento alimentario, actividad física e índice de masa cor-
poral en estudiantes universitarios peruanos del área de
ingeniería.
MATERIALES Y MÉTODOS
La investigación se realizó en Lima Metropolitana,
Perú con estudiantes de la Facultad de Ingeniería
Civil y Facultad de Oceanografía, Pesquería, Ciencias
Alimentarias y Acuicultura de la Universidad Nacional
Federico Villarreal (UNFV) y de la Facultad de Ingeniería
Química de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI)
en el 2022.
Se realizó un Muestreo bietápico, con una confanza del
95% y un error máximo permisible del 5%. La muestra
fue constituida por 400 alumnos que dieron respuesta al
instrumento de medición que se insertó en un One Drive
del Ofce 365, en el enlace https://acortar.link/84fbHk
basado en el cuestionario de Majeed (2015), que se
distribuyó en la siguientes secciones: 1) Datos generales
para la caracterización de los encuestados, 2) referida a la
Asociación del IMC y CA, 3) orientada a la preferencia
del alimento, 4) actividad física y 5) hábitos dietéticos
actuales y accesibilidad a dietas. Se aplicó la escala
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López-Ráez
et al.
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Likert según las especifcaciones reportadas por ítem,
utilizándose en algunos casos preguntas dicotómicas,
las preguntas abiertas se insertaron para los casos de
caracterización de los encuestados (Majeed, 2015).
El enlace fue difundido mediante conferencias, clases,
talleres virtuales, correos electrónicos y WhatsApp. Se
registraron los datos de los encuestados en un archivo de
Excel y se procesaron en SPSS-26, se aplicó la estadística
descriptiva y prueba de Ji-cuadrado. Se calculó el IMC, se
determinó el CA, actividad física y preferencia de alimentos
tanto en sus fuentes como tipo de procesamiento.
Aspectos éticos:
La investigación se realizó con la
participación voluntaria de los estudiantes de pregrado
de dos universidades públicas, respetando sus respuestas
y anonimato. Habiendo insertado en el instrumento de
medición un ítem para que cada encuestado exprese su
aceptación a que su data sea utilizada en una investigación
de acuerdo con la Declaración de Helsinki de la AMM
(Asociación Médica Mundial, 2017).
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Respondieron a la encuesta 237 estudiantes de la UNFV
de los cuales 120 fueron hombres y 117 mujeres; y de la
UNI 163 estudiantes de los cuales 102 eran varones y 61
mujeres. Los encuestados presentan una edad promedio
de 22,91 años que es ligeramente superior a la registrada
por Landeros
et al.
(2018) de 21,39 probablemente
porque la muestra estuvo constituida en el mayor
porcentaje por estudiantes del 5
to
año de las Facultades;
quienes presentaron en promedio un peso de 65,82 kg y
una estatura de 1,63 m que diferen de los presentados
por los investigadores de 69,21 kg y 1,70 m (Landeros
et al
., 2018). Obteniendo un IMC promedio de 24,77
para los estudiantes peruanos y 23,94 ubicándose en el
intervalo de las personas con peso normal (Organización
Panamericana de la Salud, 2022), el valor que excede en
0,83 probablemente fue generado por tener una estilo
de vida más sedentario como la asistencia exclusiva a
clases virtuales y a la reducción de otras actividades que
los alumnos realizaban en la etapa presencial, tales como
prácticas preprofesionales, trabajos de medio tiempo,
visitas técnicas, viajes, entre otras,
En la Tabla 1 se presenta la distribución del IMC por
sexo de los alumnos de las universidades. Del total de 400
alumnos el 31,5% presentan condición de sobrepeso y el
11,2% son obesos, mientras que Hurtado-Montes (2023)
para un grupo de 18 a 38 años de la Universidad de Caldas
en Manizales halló 41,7% y 4,2% respectivamente; de ahí
la necesidad de reducir nuestros valores para minimizar los
problemas de salud a mediano plazo. También se observa
alumnos con bajo IMC (1,5%) que pueden presentar
defciencias hormonales, desasimilación, etc. Los valores
porcentuales comparados indican que por exceso o défcit
estamos con jóvenes que en su adultez tendrán menor
rendimiento académico y laboral, requiriendo que el
estado peruano aumente el presupuesto nacional en el
área de salud para atender un derecho fundamental que es
el de la protección a la salud de los pobladores (Ministerio
de Salud [MINSA], 2020).
Tabla 1.
Distribución del IMC (Índice de Masa Corporal) por sexo de alumnos de Universidades peruanas públicas.
bajo
< 18,4
normal
18,5-24,9
sobrepeso
25-29,9
obeso
> 30
Masculino21167331
Femenina31085314
Total522412645
Nota. Se observa que el valor del IMC normal para hombres y mujeres supera a las
clasifcaciones de sobrepeso y obesidad.
En la Tabla 2 se observa que hay diferencias para el caso
de mujeres entre el IMC
,
la frecuencia de consumo:
del desayuno, almuerzo, alimentos cocinados en casa,
refrescos naturales y por estrés. Mientras que en el caso de
los hombres no se aprecia ninguna diferencia en los ítems
señalados. Hallándose a nivel global la diferencia para
los casos de desayuno, lonche, cena, refrescos naturales y
estrés. Presentando igual tendencia el IMC con los hábitos
alimentarios saludables para ambos sexos. Al perder alguna
de las comidas principales nuestros estudiantes se integran
en el grupo de estilo de vida poco saludable (Concha
et al
.,
2019), lo que ocasiona enfermedades como la gastritis,
síndrome de colon irritable, etc. que son producidas por el
prolongado tiempo transcurrido entre comidas (Morales-
Fernández & Ortiz, 2020). Un factor importante es el
tiempo insufciente para ingerir alimentos, por lo cual sus
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hábitos alimentarios son defcientes, al perder su atención
por lo que comen (Quiroz, 2018); sin llegar a estar
satisfechos, un porcentaje come adicionalmente otros
productos como recompensa, interrumpiendo un horario
regular de comidas según Morales-Fernández & Ortiz
(2002). Observándose durante el período de pandemia el
aumento en la frecuencia de alimentos elaborados en casa
(Pérez-Rodrigo
et al
., 2020).
Tabla 2.
Asociación entre el CA (Comportamiento Alimentario) y el IMC (Índice de Masa Corporal) de los alumnos de
las Universidades peruanas públicas.
Concepto
Prueba Ji Cuadrado
FemeninoMasculinoGlobal
Frecuencia de consumo del desayuno
0,023
*
0,123
0,004*
Frecuencia de consumo de la merienda
0,2000,3240,353
Frecuencia de consumo del almuerzo
0,047
*
0,4370,200
Frecuencia de consumo del lonche
0,1880,2390,043*
Frecuencia de consumo de la cena
0,060 0,1540,022*
Cuán saludables son sus hábitos alimentarios0,002
*
0,001
*
0,000
Razón por la que sus hábitos alimentarios son poco saludables0,8990,3200,473
Frecuencia de consumo de alimentos cocinados en casa0,010
*
0,6870,294
Frecuencia de consumo de comidas rápidas, restaurantes0,9570,8980,897
Frecuencia de consumo de snacks0,6970,4880,939
Frecuencia de consumo de bebidas azucaradas0,5930,1860,875
Frecuencia de consumo de bebidas alcohólicas0,7780,0920,179
Frecuencia de consumo de refrescos naturales0,000
*
0,0880,000*
Frecuencia de consumo de infusiones0,2960,3110,416
Come más alimentos cuando se estresa0,039
*
0,2530,046*
En la Tabla 3 se observa que hay diferencia para el
caso de mujeres entre el IMC y el tipo de alimento
ingerido: vegetales de hojas verdes, frutas o jugos
naturales y carne, pescado, huevos y frijoles; además
no hay diferencia en el consumo de platos combinados
como pizzas, pastas, comida china, leche de algún tipo,
yogurt, queso, mantequilla, azúcar, dulce, miel, jaleas,
pasteles y postres. Mientras que en el caso de los hombres
también se aprecia diferencia en los ítems señalados,
menos en el consumo de carne, pescado, huevo, frijoles.
Considerando toda la muestra hay diferencia en todos los
ítems menos en el consumo de: platos combinados como
pizzas, pastas, comida china, leche de algún tipo, yogurt,
queso, mantequilla, azúcar, dulce miel, jaleas pasteles y
postres. Los alimentos preparados en casa son los que más
preferen los encuestados, mientras que los elaborados
en restaurantes presentan un menor consumo (Lapo
et
al
., 2019), siendo los proteicos como los lácteos, carnes,
pescado, huevos los de mayor ingesta.
Tabla 3.
Asociación entre el IMC
(Índice de Masa Corporal) y el tipo de alimento preferido de los alumnos de
Universidades peruanas públicas.
Preferencia de alimentos
Prueba Ji Cuadrado
FemeninoMasculinoGlobal
Platos combinados como pizzas, pastas, comida china, etc.
0,3290,9160,661
Vegetales de hojas verdes0,038
*
0,006
*
0,000
Frutas o jugos naturales0,003
*
0,016
*
0,000
Carne, pescado, huevo, frijoles0,030
*
0,2350,009*
Leche de algún tipo, yogurt, queso, mantequilla0,4930,2120,470
Azúcar, dulce, miel, jaleas, pasteles, postres0,7300,2710,339
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López-Ráez
et al.
40
En la Tabla 4 se observa que hay diferencia para el caso de
mujeres entre el IMC y su actividad física relacionado con
ejercicios que realiza desde que ingresó a la universidad;
no se aprecia ninguna diferencia en cuanto a los ejercicios
que hacía antes de ingresar a la universidad, cantidad de
ejercicios, intensidad de ejercicios, tipo de ejercicios y la
razón por la que se ejercita. En el caso del sexo masculino
hay diferencia en todos los ítems menos cuando responde
a la pregunta si ejercita desde que ingresó a la universidad
y a la cantidad de ejercicios. Hallándose a nivel global
que no hay diferencia en todos los ítems menos en la
razón principal por la que se ejercita. Pero al considerar
la tasa de personas obesas y con sobrepeso, las horas
destinadas a estar sentadas-usualmente mayor de 5- sea
por clases presenciales o virtuales, favorece la inactividad
física y el aumento del tejido adiposo, incrementando su
probabilidad para padecer enfermedades como la Diabetes
Mellitus Tipo 2, que progresivamente daña al organismo
pudiendo causar la muerte (Pettermann
et al
., 2018). La
actividad física, el ejercicio como integrante de nuestra
vida cotidiana reducen la producción de catecolaminas
y cortisol, mejorando nuestra inmunidad (Alzate-Soto
et
al
., 2023).
Tabla 4.
Asociación entre el IMC
(Índice de Masa Corporal) y actividad física de los alumnos de Universidades peruanas
públicas.
Según actividad física
Prueba Ji Cuadrado
FemeninoMasculinoGlobal
Hacía ejercicios antes de ingresar a la universidad0,4310,045
*
0,487
Se ejercita desde que ingresó a la universidad 0,057*0,2310,418
Cantidad de ejercicios0,5690,2770,720
Intensidad de ejercicios0,6710,086*0,726
Tipo de ejercicio que realiza0,5570,008
*
0,384
Razón principal por la que se ejercita0,1400,038
*
0,049*
En la Tabla 5 se observa que hay diferencia para el caso
de mujeres entre el
IMC y la preferencia de ingesta de
alimentos cocidos y frescos; no se encontró diferencia en
el consumo de alimentos procesados, fritos y horneados.
Mientras que en el caso de los hombres no se aprecia
ninguna diferencia en todos los ítems señalados.
Hallándose a nivel global que no hay diferencia en todos
los ítems menos para los casos de alimentos procesados,
fritos y horneados. Mientras que Reyes
et al
. (2023)
reportan el aumento de consumo de 5 a 6 veces por
semana de alimentos frescos como frutas y verduras en
un 14% y 3% respectivamente. Monteverde
et al.
(2022)
manifestan que un 19% de sus encuestados durante el
período de aislamiento social consumieron más alimentos
procesados, en nuestro caso no se observa en el IMC
diferencia signifcativa.
Tabla 5.
Asociación entre el
IMC
(Índice de Masa Corporal) y preferencia de ingesta de alimentos, alumnos de
Universidades peruanas públicas.
Preferencia por alimentos
Prueba Ji Cuadrado
FemeninoMasculinoGlobal
Procesados
0,9560,3660,827
Fritos
0,4110,7820,472
Horneados
0,2690,3710,217
Cocidos
0,009
*
0,2050,005*
Frescos
0,000
*
0,7560,011*
En conclusión,
el 11,25% de la muestra son alumnos
obesos y el 31,5% presenta sobrepeso
.
La relación de
IMC con actividad física, comportamiento alimentario
y preferencia de alimentos se orienta a mejorar la calidad
de vida; por lo cual es necesario realizar ejercicios físicos
para propiciar un buen estado de ánimo, inhibiendo
la ansiedad en las personas que les provoca ingerir
más alimentos usualmente de mayor carga energética,
afectando su bienestar por hábitos alimentarios no
saludables que implican valores de IMC anormales.
Eating behavior and body mass index in students
41
Author contributions: CRediT (Contributor Roles
Taxonomy)
LELR
= Luz Eufemia López-Ráez
LADS
= Luis Alberto Dávila-Solar
TTC
= Tarsila Tuesta-Chávez
JBES
= José Bernardo Espinoza-Suarez
OMM
= Olegario Marín-Machuca
Conceptualization:
LELR, LADS, TTC, JBES, OMM
Data curation:
LELR, LADS, TTC
Formal analysis:
LELR, LADS, TTC
Funding acquisition:
LELR
Investigation:
LELR, LADS, TTC, JBES, OMM
Methodology:
LELR, LADS, TTC
Project administration:
LELR
Resources:
RAG
Software:
LELR, LADS, TTC
Supervision:
LELR
Validation:
JBES
Visualization:
JBES
Writing–original draft:
LELR, LADS, TTC, JBES, OMM
Writing–review & editing:
LELR, LADS, TTC, JBES, OMM
AGRADECIMIENTOS
Agradecemos a la Universidad Nacional Federico Villarreal
y a la Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú por
la oportunidad de desarrollar esta investigación y a los
estudiantes por su colaboración, esfuerzo y dedicación en
responder a los instrumentos.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Abarca-Sos, A., Zaragoza, J., Generelo, E., & Julián, J.
(2010). Comportamientos sedentarios y patrones
de actividad física en adolescentes.
Revista
Internacional de Medicina y Ciencias de la Actividad
Física y del Deporte, 10
, 410-417.
Agencia Peruana de Noticias. (2021).
SUNEDU:
Licenciamiento permite a 1’100,000 universitarios
tener educación de calidad.
https://andina.pe/
agencia/noticia-sunedu-licenciamiento-permite-
a-1100000-universitarios-tener-educacion-
calidad-861818.aspx
Alemany, I., Aguilar, N., Granda, L., & Granda, J.
(2019). Estereotipos de género y práctica de
actividad física.
Movimento, 25,
1-16.
Alfawaz, H., Amer, O., Aljumah, A., Alsisi, D., Ebani,
M., Aljohani, N., & Al-Dagjoro, N. (2021). Efect
of home quarantine during COVID-19 lockdown
on physical activity and dietary habits of adults in
Saudi Arabia.
Nature, 11
(5904), 1-7.
Alzate-Soto, M., Salcedo-Castro, I., Campos-Guzmán,
N., & Portela-Escandon, Y. (2023). Estilos de
vida y actividad física factores infuyentes en la
recuperación por COVID-19 en trabajadores
de una universidad en Colombia.
Revista de la
Asociación Española de Especialistas en Medicina del
Trabajo, 32
(3), 169-259.
Asociación Médica Mundial. (2017).
Declaración de
Helsinki de la AMM
. https://www.wma.net/
es/policies-post/declaracion-de-helsinki-de-la-
amm-principios-eticos-para-las-investigaciones-
medicas-en-seres-humanos/
Ayuntamiento de Jaén. (2022).
Hábitos alimentarios saludables.
http://www.aytojaen.es/portal/RecursosWeb/
DOCUMENTOS/1/0_1163_1.pdf
Benites, R. (2021). La educación superior universitaria en el
Perú post pandemia.
Políticas y Debates Públicos, 1
,
1-11.
Cedillo-Ramírez, L., Correa-López, L., Vela-Ruiz, J.,
Perez-Acuña, L., & Loayza-Castro, J. (2016).
Estilo de vida de estudiantes universitarios de
Ciencias de la Salud.
Revista Facultad de Medicina
Humana, 16
, 57-65.
Centros para el control y prevención de enfermedades.
(2022). Índice de masa corporal
.
https://www.cdc.
gov/healthyweight/spanish/assessing/bmi/index.
html
Concha, C., González, G., Piñuñuri, R., & Valenzuela, C.
(2019). Relación entre tiempos de alimentación,
composición nutricional del desayuno y estado
nutricional en estudiantes universitarios de
Valparaíso, Chile.
Revista Chilena de Nutrición,
46
, 400-408.
Cruz, S., & Maganto, C. (2002). Índice de masa corporal,
preocupación por la delgadez y satisfacción
corporal en adolescentes.
Revista de Psicología
General y Aplicada, 55
, 455-474.
Revista Biotempo: ISSN Versión Impresa: 1992-2159; ISSN Versión electrónica: 2519-5697
López-Ráez
et al.
42
Cuervo, C., Cachón, J., Zagalaz, M., & González, C.
(2018). Conocimientos e intereses sobre hábitos
alimentarios saludables y práctica de actividad
física. Un estudio con población adolescente.
Aula
Abierta, 47
, 211-220.
Dogani, F., Najjari, F., Naghizadeh, M., Dehghan, A.,
Jeihooni, A.K., Askari, A., Ehrampouh E., Alizadeh,
A., & Homayounfar, R. (2019). Analyzing food
patterns and preferences of urban population of
FasA (phase I of studying the nutritional healthy city
in Fasa).
Gazi Medical Journal, 30
, 352-357.
Duerlund, M., Vad Andersen, B., Alexi, N., Peng, M.,
& Byme, D. (2020). Subjective sensations related
to food as determinants of snack choice.
Foods, 9
,
336-354.
Durán-Vinagre, M., Sánchez, S., & Feu, S. (2021). La
motivación de los estudiantes universitarios para
realizar actividad física.
International Journal of
Developmental and Educational Psychology, 1
, 147-
156.
Fernández, I., Aguilar, M., Mateos, J., & Martínez, M.
(2009). Calidad de la dieta de una población de
jóvenes de Guadalajara.
Nutrición Hospitalaria,
24
, 200-206.
Food Agriculture Organization. (s.a.).
Glosario de términos.
https://www.fao.org/3/am401s/am401s07.pdf
Franco, E., Coterón, J., & Gómez, V. (2017). Promoción
de la actividad física en adolescentes: rol de la
motivación y autoestima.
Revista Latino Americana
de Ciencia Psicológica, 9
, 1-15.
Grifths, M., Powell, E., Usher, L., Boivin, J., & Bott, L.
(2020). Te health benefts and cost-efectiveness
of complete healthy vending.
PLoS ONE
, 1-16.
Hurtado-Montes, B. (2023). Niveles de actividad física y
peso corporal en una comunidad universitaria en
la pandemia COVID-19.
Hacia la Promoción de la
Salud, 28
, 132-142.
Instituto Nacional de Estadística e Informática. (2021).
Estadísticas
, Número de alumnos/as matriculados
en universidades públicas, 2010-2020. https://
www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/
university-tuition/
Kapeluz. (2018).
La alimentación y la nutrición humana.
https://www.editorialkapelusz.com/wp-content/
uploads/2018/02/CAP-MODELOGD-AVANZA-
BIOLOGIA-CABA-nutricion-la-evolucion-y-la-
informacion-geneteica-en-los-seres-vivos.pdf
Landeros, P., Gómez, Z., Rimoldi, M., Parada, G., &
Núñez-Hernández, A. (2018). Índice de masa
corporal y rendimiento académico en estudiantes
universitarios.
Revista Salud Pública y Nutrición,
17
, 34-40.
Lapo, M., Campoverde, R., Garzón, D., Xu, P., &
Benitez, B. (2019). Evaluación de los hábitos
alimentarios de los jóvenes universitarios de la
ciudad de Guayaquil.
Revista Empresarial, 13
.
2-16.
Majeed, F. (2015). Association of BMI with diet and
physical activity of female medical.
Journal of
Taibah University Medical Sciences, 10
, 188-196.
Martínez, D., & Veiga, O. (2007). Insatisfacción corporal
en adolescentes: relaciones con la actividad física
e índice de masa corporal.
Revista Internacional
de Medicina y Ciencias de la Actividad Física y del
Deporte, 7
, 253-264.
Mena, M., Aránzazu, A., Lozano, M., & Ortega, R.
(2002). Diferencias en los hábitos alimentarios y
conocimientos, respecto a las características de una
dieta equilibrada, en jóvenes con diferente índice
de masa corporal.
Revista Española de Nutrición
Comunitaria, 8
, 19-23.
Ministerio de Salud-MINSA (2020).
Política Nacional
Multisectorial de Salud al 2030
. https://cdn.
www.gob.pe/uploads/document/file/1272348/
Pol%C3%ADtica%20Nacional%20
Multisectorial%20de%20Salud%20al%202030.
pdf?v=1598736848
Monteverde, A., Naef, E., Peruzzo, L., Eckerdt, M., &
Clerici, C. (2022). Cambios en la alimentación
durante el aislamiento por COVID-19: una
experiencia de curricularizar la investigación.
Revista
de Investigación de la Universidad Norbert Wiener, 11
,
97-107.
Morales-Fernández, A., & Ortiz, P. (2020). Relación
entre los hábitos alimentarios, el estado nutricional
y los problemas gastrointestinales en estudiantes
universitarios de 18 - 30 años de guápiles, Pococí,
Costa Rica.
Revista Hispanoamericana de Ciencias
de la Salud, 6
, 14-21.
Eating behavior and body mass index in students
43
Organización Mundial de la Salud. (2022).
Actividad
física.
https://www.who.int/es/news-room/fact-
sheets/detail/physical-activity
Organización Panamericana de la Salud. (2022).
Prevención de la obesidad
. https://www.paho.org/
es/temas/prevencion-obesidad
Osuna-Ramírez, I., Hernández-Prado, B., Campuzano,
J., & Salmerón, J. (2006). Índice de masa
corporal y percepción de la imagen corporal en
una población adulta mexicana: la precisión del
autorreporte.
Salud P
ú
blica de M
é
xico, 48
, 94-
103.
Pérez-León, S., Pesantes, M., Aya, N., Raman, S.,
Mirana, J., & Suggs, S. (2018). Food perceptions
and dietary changes for chronic condition
management in rural Peru: Insights for health
promotion.
Nutrients, 10
, 1-3.
Pérez-Rodrigo, C., Gianzo, M., Hervás, G., Ruiz, F.,
Casis, L., & Aranceta-Bartrina, J. (2020). Cambio
en los hábitos alimentarios durante el período de
confnamiento por la pandemia COVID-19 en
España.
Revista Española de Nutrición Comunitaria,
26
, 1-17.
Pettermann, F., Garrido-Méndez, A., Díaz-Martínez, X.,
Leiva, A., Martínez, M., Poblete-Valderrama, F.,
Salas, C., Cristi-Montero, C., & Celis-Morales,
C. (2028). Tiempo destinado a estar sentado y
niveles de adiposidad ¿Cuál es su efecto sobre el
desarrollo de diabetes mellitus tipo 2?.
Revista
Médica de Chile, 146
, 433-441.
Quiroz, M. (2018). Relación entre habilidades mindfulness,
estimación y frecuencia de consumo de alimentos
saludables en jóvenes universitarios.
Revista
Electrónica de Psicología Iztacala, 21
, 941-962.
Ramos, P., Rivera, F., & Moreno, C. (2010). Diferencias
de sexo en imagen corporal, control de peso e
Índice de Masa Corporal de los adolescentes
españoles.
Psicothema, 22
(1), 77-83.
Reyes, R., Yépez, K., Cruz, N., Sánchez, R., Morales, N.,
& Fonseca, E. (2023). Covid-19 y su impacto en
hábitos de consumo alimentario en estudiantes
universitarios del estado de Veracruz.
Ciencia
Latina Revista Científca Multidisciplinar, 7
(1),
5509-5521.
SUNEDU. (2020).
II Informe Bienal sobre la realidad
universitaria en el Perú,
https://cdn,www.gob.pe/
uploads/document/file/1230044/Informe%20
Bienal.pdf
Received January 18, 2024.
Accepted February 23, 2024.