@article{Rivas León_2020, title={Determinación de cultivos agrícolas y firmas espectrales mediante el procesamiento de imágenes satelitales utilizando el método de clasificación supervisada}, volume={16}, url={https://revistas.urp.edu.pe/index.php/Perfiles_Ingenieria/article/view/3548}, DOI={10.31381/perfiles_ingenieria.v20i15.3548}, abstractNote={<p>La presente investigación corresponde al procesamiento de imágenes de satélite con la finalidad de mostrar los procesos de clasificación y la variabilidad multitemporal basada en la dispersión de píxeles codificados. A partir de la observación de las variaciones en los usos de suelos destinados a la actividad agraria en el valle de Chincha, se muestran incrementos en áreas de cultivos como el algodón (6.55%) y disminución significativa en otras áreas de cultivo como el de camote (48.09%). Asimismo, la obtención de firmas espectrales de cultivos como algodón, alcachofa, camote y cítricos, los cuales podrán ser utilizados como fuente de datos para futuros sistemas de monitoreo inteligente con robots y drones aplicados a la agricultura.</p>}, number={16}, journal={Perfiles de Ingeniería}, author={Rivas León, Ing. Javier H.}, year={2020}, month={dic.}, pages={85–92} }