RESUMEN

Objetivo: Determinar el perfil epidemiológico de la población que acude a una campaña de salud integral en tiempo de COVID-19. Materiales y métodos: Estudio transversal con componentes analíticos. La población se compone de un total de 289 pacientes que cumplieron con los criterios de selección. Resultados: Del total de pacientes (289) el 64,7% eran de sexo femenino y estas refirieron haber tenido COVID-19 (8,3%). Se reportó que los casos de COVID-19 fueron entre las edades de 15 a 59 años (37%). La comorbilidad más frecuente fue la obesidad (26,6%), seguida por la Hipertensión arterial (11,8%) y la Diabetes Mellitus (3,8%). Los signos y síntomas más frecuentes en los casos de COVID-19 fueron disnea (4,5%), mialgia (4,2%), tos (3,1%) y rinorrea (3,1%). Solo el 19,7% de pacientes refirieron haber recibido la vacuna contra COVID-19 al momento del estudio. Las patologías más frecuentemente reportadas fueron la patología respiratoria (26,3%), del aparato locomotor (25,3%), endocrinológicas (12,1%) cardiovasculares (11,1%) e infecciosas (11,1%). Las variables asociadas fueron no comorbilidad (p = 0,014; IC 95 [0,208-0,853]; OR = 0,421), obesidad (p = 0,010; IC 95% [1,228-5,161] OR = 2,518) y disnea (p = 0,000; IC 95 [4,052-22,980]; OR = 9,649). Conclusiones: Se encontró predominancia de pacientes de sexo femenino. La obesidad fue la comorbilidad más frecuente. Las patologías más frecuentes fueron las respiratorias. La ausencia de comorbilidades muestra asociación protectora para COVID-19, mientras que la obesidad y la disnea aumentan dicha asociación.

Palabras Clave: Perfil epidemiológico, COVID-19, Comorbilidad. (fuente: DeCS BIREME).

ABSTRACT

Objective: The aim of the study was to determine the health profile of the population that attended an integrated health campaign in times of COVID-19. Materials and Methods: It was a Cross-sectional, observational, descriptive, and retrospective study. The population is made up of a total of 289 patients who met the selection criteria. Results: Of the total number of patients (289), 64.7% were female, from this group 8.3% reported having had COVID-19. COVID-19 cases were reported to be between the ages of 15 to 59 years (37%). The most frequent comorbidity was: obesity (26.6%), followed by arterial hypertension (11.8%) and diabetes mellitus (3.8%). The most frequent signs and symptoms of COVID-19 were: dyspnea (4.5%), myalgia (4.2%), cough (3.1%), and rhinorrhea (3.1%). Only 19.7% of patients reported having received the COVID-19 vaccine at the time of the study. The most frequently reported pathologies were: respiratory (26.3%), musculoskeletal (25.3%), endocrinological (12.1%), cardiovascular (11.1%), and infectious pathologies (11.1%). The associated variables were: no comorbidity (p = 0.014; CI 95 [0.208-0.853]; OR = 0.421), obesity (p = 0.010; CI 95% [1.228-5.161] OR = 2.518), and dyspnea (p = 0.000; CI 95 [4,052-22,980], OR = 9,649). Conclusions: A predominance of female patients was found. Obesity was the most frequent comorbidity. The most frequent pathologies were those of the respiratory system. The absence of comorbidities shows a protective association for COVID-19, while obesity and dyspnea increase this association.

Keywords: Health profile, COVID-19, Comorbidity. (Source: MeSH NLM).

INTRODUCCIÓN

Actualmente la pandemia de COVID-19 continúa posicionándose como la enfermedad con la más alta tasa de muerte debido a un solo agente infeccioso. Asimismo la rápida diseminación de esta enfermedad ha promovido una serie de disrupciones en los servicios de prestación de salud a nivel mundial. ⁽¹⁾

Esta disrupción afecta especialmente a los pacientes con padecimientos crónicos no transmisibles como por ejemplo cáncer, hipertensión arterial, enfermedades respiratorias crónicas y diabetes mellitus ya que se han reportado que los cuadros severos de esta enfermedad son más frecuentes en este grupo de personas. ⁽²⁾

Acorde con reportes de la Organización Mundial de la Salud (OMS) , la región América Latina y el Caribe se encuentra en una crisis sanitaria prolongada a la cual se le ha agregado un persistente deterioro del desarrollo social con la llegada de la pandemia a esta región. América Latina y el Caribe abarcan más de 44 millones de casos y casi 1,5 millones de muertes debido a COVID-19. Esto quiere decir que a pesar de solo contar con el 8,4% de población mundial, la región América Latina y el Caribe contiene el 20% de casos y el 30% de muertes por COVID-19 a nivel mundial. ⁽³⁾

A nivel nacional además de contar con un sistema de salud fragmentado, se cuenta con una baja cantidad de médicos por población (13,6 médicos por cada 10 000 personas). Afectando gravemente a los centros de salud primarios. ⁽³⁾

Asimismo la escasez de recursos e insumos tecnológicos ha sido determinante en la decisión de la destinación de estos a las unidades de cuidados intensivos, dejando de lado los centros de atención primaria ⁽⁵⁾.

Es aquí donde el perfil epidemiológico puede brindarnos una visión general del estado de salud de una población ⁽⁶⁾ de los centros de atención primaria, en los cuales se realizan actividades relacionadas al control de la pandemia, como sería el caso en estos últimos años la implementación de estrategias de vacunación COVID-19 a nivel nacional. ^(3,7)

Por lo descrito, el objetivo del presente estudio es determinar el perfil epidemiológico de la población que acudió a una campaña de salud en Subtanjalla, Ica, en el año 2021.

MÉTODOS

Diseño de estudio

El presente es un estudio de tipo observacional, descriptivo con componentes analíticos y retrospectivos.

Población y muestra

Se usó la información de la población obtenida con los criterios de inclusión y exclusión, la cual estuvo conformada por 289 historias clínicas recabadas de la campaña de salud integral organizada por el Policlínico de la Facultad de Medicina Humana de la Universidad Ricardo Palma en conjunto con el Área de Extensión Cultural y Proyección Social en Subtanjalla, Ica. Se incluyeron a todas historias clínicas de atenciones brindadas durante en la campaña de salud integral en Subtanjalla, Ica, durante los días 16 y 17 de octubre del año 2021, excluyéndose todas las historias clínicas sin un diagnóstico especificado.

Variables e instrumentos

Las variables independientes fueron el sexo (femenino y masculino), edad (el cual se dividió en tres grupos de 0 a 14 años, de 15 a 59 años y de 60 a más años de edad), Comorbilidades (se agrupó en no comorbilidades, hipertensión arterial, diabetes mellitus y obesidad), Patologías (el cual se agrupó en paciente sano, patología cardiovascular, respiratoria, neurológica, dermatológica, endocrinológica, infecciosa, gastrointestinal, del aparato locomotor y otras patologías), Signos y síntomas (los cuales se agruparon en no signos y síntomas, fiebre, disnea, rinorrea, tos, estornudo, dolor de garganta, cefalea, dolor abdominal, epigastralgia, inapetencia, mareos/nauseas, vómitos, diarrea, estreñimiento, orina cargada, disuria, mialgia, artralgia, cansancio/fatiga, prurito, otros) y vacuna contra COVID-19.

La variable dependiente fue: Diagnóstico de COVID-19.

Se utilizó como instrumento de recopilación de información una ficha de recolección de datos clínicos.

Procedimientos

Se aplicó una ficha de recolección de datos clínicos a todos los pacientes, la cual fue tabulada en una hoja de datos Excel 2013 y por último se ingresaron los datos en el programa IBM SPSS Statistics v25 para la obtención de resultados.

Análisis estadísticos

Se realizó una estadística descriptiva con tablas. Los datos se procesarán mediante la hoja de datos de Excel 2013 y el análisis, tablas y gráficos se procesarán por el programa IBM SPSS Statistics v25; se estimó la frecuencia y porcentajes de las variables ya descritas. Asimismo se realizó la prueba de Chi cuadrado en las variables “Comorbilidades” y “Signos y Síntomas”, con la variable “COVID-19”.

Aspectos éticos

Se realizó una estadística descriptiva con tablas. Asimismo se realizó una regresión logística para hallar los odds ratio (OR) crudos con sus respectivos intervalos de confianza al 95% y considerando un valor de p estadísticamente significativo si es que era menor a 0,05. Los datos se procesaron mediante la hoja de datos de Excel 2013 y el análisis, tablas y gráficos se procesarán por el programa IBM SPSS Statistics v25; se estimó la frecuencia y porcentajes de las variables ya descritas. Asimismo se realizó la prueba de Chi cuadrado en las variables “comorbilidades” y “signos y Síntomas”, con la variable “COVID-19”.

RESULTADOS

Se incluyó una población de 289 pacientes, predominando el sexo femenino con 64,7%. De los pacientes evaluados con la prueba diagnóstica para COVID-19 el 8,3% del sexo femenino dio positivo a COVID-19 y el 4,2% de sexo masculino. En la variable edad los que dieron COVID-19 positivo fueron mayormente en el rango de 15 a 59 años (37%). (Tabla 1)

En la Tabla 2 se puede apreciar que solo el 12,5% de pacientes refirió el antecedente de haber padecido COVID-19, por otro lado el 87,5% contestó que no tuvo COVID-19. Con respecto a la vacuna contra COVID-19, se puede observar que el 19,7% recibió la vacuna, mientras que el 80,3% negó haber sido inmunizado al momento de la evaluación. Asimismo se encontró que las patologías presentes más frecuentes fueron las patologías respiratorias con 26,3%, del aparato locomotor con 25,3%, endocrinológicas con 12,1%, cardiovascular con 11,1% e infecciosa con 11,1%. Por el contrario no se encontró patologías en el 8,3% de la población.

Observamos en la Tabla 3 la asociación entre las variables “signos y síntomas” y “comorbilidades”, con “COVID-19”, encontrándose como significativas las variables “no comorbilidades” (p = 0,014; IC 95 [0,208-0,853]; OR = 0,421), obesidad (p = 0,010; IC 95% [1,228-5,161] OR = 2,518) y disnea (p = 0,000; IC 95 [4,052-22,980]; OR = 9,649). Se reportó que el hecho de no tener comorbilidades es un factor protector en 0,421 veces para el desarrollo de COVID-19. Se obtuvo que el hecho de tener obesidad es un factor de riesgo en 2,518 veces para tener COVID-19. Por último se encontró que el hecho de tener disnea es un factor de riesgo en 9,649 veces para tener COVID-19.

DISCUSIÓN

En el estudio realizado se encontró una predominancia de pacientes de sexo femenino con una frecuencia de 187 (64,7%). Se encontraron resultados similares en el estudio de Aguilar-Martín I, Ferra-Murcia S, et al. Donde se encontró una predominancia de sexo femenino (70,9%). ⁽⁸⁾ Por el contrario en el estudio realizado a nivel nacional por Garcia Inga BO, Martínez Véliz MR, et al. Se encontró que la mayoría era de sexo masculino con un 78.8%. ⁽⁹⁾ Asimismo en la investigación de Geyner Yonatan Becerra Uriarte, et al. Se encontró que del total de pacientes 59% eran de sexo masculino y 41% femenino. ⁽¹⁰⁾

Las edades más frecuentemente reportadas fueron de 15 a 59 años (46%), seguido de 0 a 14 años (28%) y por último de 60 años a más (26%). De la misma manera se observó una mayor cantidad de pacientes de 15 a 59 años afectados por COVID-19 (37%), en contraste con las edades de 0 a 14 años (28%) y 60 años a más (22,5%). Resultados similares se encontraron en el estudio de Jmaa MB, Ayed HB, et al. En el cual se reportó una edad media de 39 años. ⁽¹¹⁾ Asimismo en la investigación de Pezo Dianderas Katia Michelle, Chávez Fernández Diego Rolando, et al. En la cual se reportó el rango de edad con mayor porcentaje de casos fue de 50 a 59 años (34,83 %) ⁽¹²⁾ y en el estudio de Suárez V, Suarez Quezada M, et al. En el cual de un total de 12 656 casos confirmados la mayoría estuvo entre las edades de 30 a 59 años (65,85%). ⁽¹³⁾

Del total de pacientes se encontró que la mayoría tenía obesidad (26,6%), seguida de hipertensión arterial (11,8%) y diabetes mellitus (3,8%). De la misma manera de los casos que refirieron haber tenido COVID-19 se encontró que el mayor porcentaje presentó obesidad (5,5%), seguido de la hipertensión arterial (1,7%) y la diabetes mellitus (0,3%). Se puede observar una distribución similar en el estudio de Díaz-Lazo Aníbal, Montalvo Otivo Raul, et al. Donde se reportó que las comorbilidades más frecuentes fueron la obesidad (4,47 %), diabetes mellitus (2,76 %) e hipertensión arterial (1,31 %). ⁽¹⁴⁾ Asimismo en el estudio de Haw NJL, Uy J, et al. Se encontró como principales comorbilidades a la hipertensión arterial con 17,9% y diabetes mellitus con 12.7%. ⁽¹⁵⁾

Del total de pacientes se encontró que los signos y síntomas más frecuentes fueron la mialgia (22,8%), tos (15,6%), rinorrea (11,1%) y disnea (9,3%). Con respecto a su distribución en los pacientes que refirieron COVID-19 se encontraron estas mismas variables en diferente frecuencia teniendo disnea (4,5%), mialgia (4,2%), tos (3,1%) y rinorrea (1%). Asimismo se reportaron estos signos y síntomas en el estudio de Zuccone G, Albornoz V, et al. En el cual encontraron tos seca (46,95%), mialgias (41,46%), disnea (19,51%), tos productiva (14,63%), congestión nasal (5,49%). ⁽¹⁶⁾ Por otro lado en la investigación de Llaro M, Eyzer B, Campos K. et al. Se reportó una distribución diferente a la descrita en el presente estudio, teniendo como predominantes la disnea (91,30%) y tos (86,96%), y con un menor porcentaje a la rinorrea (8,70%). ⁽¹⁷⁾

Las enfermedades fueron agrupadas en patologías reportándose entre las más frecuentes la patología respiratoria (26,3%), del aparato locomotor (25,3%), endocrinológica (12,1%), cardiovascular (11,1%) e infecciosa (11,1%). Podemos observar que en el estudio de Marín-Sánchez A. se reportaron principalmente enfermedades que entrarían en el grupo de patología respiratoria la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (16%), en endocrinológica diabetes mellitus (21%) y por último en cardiovascular la hipertensión arterial (35%) y el grupo enfermedades cardiovasculares y cerebrovasculares (19%). ⁽¹⁸⁾

Se encontró que la variable no Comorbilidad tiene significancia estadística (p = 0,014; IC 95 [0,208-0,853]; OR = 0,421), para ser asociada como un factor protector para el desarrollo de COVID-19, de la misma manera en el estudio de Franco VD, Morales Chorro L, Baltrons Orellana R., et al. Se encontró significancia estadística para los pacientes sin comorbilidades (HR = 0,31; IC 95% [0,27-0,35]; p< 0,01), reportando una relación entre la ausencia de comorbilidad con un menor riesgo de muerte en pacientes con COVID-19. ⁽¹⁹⁾ En este caso en el que los pacientes refirieron no comorbilidad, se podría deducir que el paciente ya presentaba esta ausencia de comorbilidad al momento de haber padecido de COVID-19.

Se obtuvo que la obesidad presentaba significancia estadística (p = 0,010; IC 95% [1,228-5,161] OR = 2,518) para ser asociada como factor de riesgo para el desarrollo de COVID-19, asimismo se tiene que en el estudio de C. Kaeuffer, C. Le Hyaric, T. Fabacher, et al. Se encontró significancia estadística para los pacientes que presentaron un IMC ≥ 30 (OR = 2,2; IC 95 % [1,5–3,3]), el cual es considerado como obesidad, encontrando relación entre esta comorbilidad y el desarrollo de una forma severa de COVID-19. ⁽²⁰⁾ De manera similar a la descrita en la variable no Comorbilidad, se podría deducir que con respecto a la variable obesidad, al ser considerada en la literatura como una enfermedad crónica, ya haya estado presente al momento que el paciente padeció de COVID-19.

Por último se observó que la disnea presentaba significancia estadística (p = 0,000; IC 95 [4,052-22,980]; OR = 9,649) para ser asociada como factor de riesgo para presentar COVID-19, de la misma manera se tiene que en el estudio de C. Kaeuffer, C. Le Hyaric, T. Fabacher, et al. Se encontró significancia estadística para los pacientes que presentaron disnea (OR = 2,5; IC 95 % [1,8–3,4]), encontrando relación entre esta variable y el desarrollo de una forma severa de COVID-19. ⁽²⁰⁾

Con relación a la variable significativa disnea, esta ha sido descrita en la literatura como un síntoma para el diagnóstico de COVID-19 e incluso como factor predictor de la evolución de esta enfermedad hacia formas más severas.

Los resultados de esta investigación presentan las limitaciones propias de un estudio observacional, retrospectivo. Adicionalmente esta investigación presenta la limitación de no contar con el dato exacto de la fecha en que el paciente contrajo COVID-19.

CONCLUSIONES

En la población que acude a una campaña de salud integral en tiempos de COVID-19, se encontró mayor frecuencia de pacientes de sexo femenino. La comorbilidad más frecuente fue la obesidad. Las patologías más frecuentes fueron las respiratorias. Los signos y síntomas más frecuentes fueron la mialgia, tos, rinorrea y disnea. Se encontró que la ausencia de comorbilidades muestra asociación protectora para COVID-19, mientras que la obesidad y la disnea muestran asociación de riesgo.

---

---

---