ARTICULO ORIGINAL
REVISTA DE LA FACULTAD DE MEDICINA HUMANA 2023 - Universidad Ricardo Palma
1 Universidad Peruana Unión. Lima, Perú
a Magíster Scientiae en Nutrición Pública
b Doctor en Cirugía y Medicina
c Doctor en Ingeniería de Sistemas
RESUMEN
Objetivos: Determinar la caracterización de la dieta en los perfiles bioquímicos y antropométricos con análisis de componentes principales en pacientes obesos ecuatorianos.
Métodos: Estudio descriptivo, comparativo, longitudinal; se tuvo acceso a la base de datos de la historia clínica institucional y se conformó un grupo de estudio al que se les ofreció una dieta baja en carbohidratos. La muestra estuvo conformada por 110 obesos del Hospital de Guayaquil-Ecuador.
Resultados: Los pacientes tenían edades entre 25 a 65 años. Se obtuvo un efecto significativo de pérdida de IMC (kg/m2) (Δ-2,6±1,9) (p<0,001), perímetro abdominal (cm) (Δ-5,1±4,7) (p<0,001), grasa corporal (%) (Δ-3,6±3,6) (p<0,001), triglicéridos (mg/dL) (Δ-25,4±72,9) (p<0,001) y glucosa (mg/dL) (Δ-6,8±9,6) (p<0,001).
Conclusión: La dieta baja en carbohidratos reduce el IMC, el perímetro abdominal, la grasa corporal, triglicéridos y glucosa en los pacientes obesos.
Palabras clave: Dieta, antropometría, biomarcadores, obesidad (fuente: DeCS BIREME)
ABSTRACT
Objectives: Determine the characterization of the diet in biochemical and anthropometric profiles with the analysis of the principal components in obese Ecuadorian patients.
Methods: Descriptive, comparative, longitudinal studies; we had access to the institutional health clinical history database and a study group was formed, they were offered a low-carbohydrate diet. The sample consisted of 110 obese people from the Hospital of Guayaquil-Ecuador.
Results: The patients were between the ages of 25 to 65 years. The results showed a significant loss of BMI (kg/m2) (Δ-2,6±1.9) (p<0,001), waist circumference (cm) (Δ-5,1±4,7) (p<0,001), body fat (%) (Δ-3,6±3,6) (p<0,001), triglycerides (mg/dL) (Δ-25,4±72,9) (p<0,001) and glucose (mg/dL) (Δ-6,8±9,6) (p<0,001).
Conclusion: The low carbohydrate diet reduces BMI, waist circumference, body fat, triglycerides and glucose in obese patients.
Key words: Diet, anthropometry, biomarkers, obesity (source: DeCS BIREME)
INTRODUCCIÓN
Según la Organización Mundial de la Salud (1), por las enfermedades crónicas no transmisibles, mueren 41 millones de personas cada año, lo que representa un 71% de muertes y ocurren en personas entre 30 a 69 años en países de ingresos medios a bajos. En América, las enfermedades no transmisibles (ENT) causan el 81% de todas las muertes; el 39% de ellas son prematuras, en personas de entre 30 y 70 años de edad. Las principales causas de muerte son enfermedades cardiovasculares (ECV) con un 34,9%; cáncer, 24.3%; diabetes, 6,2% y otras, 25,7% (2).
Durante las últimas décadas, la prevalencia de obesidad ha ido en aumento, definido con un índice de masa corporal (IMC) superior a 30 kg/m2, con más frecuencia en las sociedades occidentales en desarrollo (3). En general, la obesidad se puede considerar una enfermedad crónica progresiva, recidivante (4) y factor de riesgo principal de muertes a nivel mundial.
Las dietas bajas en carbohidratos se asocian a efectos favorables en los factores de riesgo cardiovascular y en el peso corporal (5 , 6). Algunas investigaciones muestran que existe una asociación directa entre la ingesta de alimentos de bajo aporte calórico, con la disminución de riesgo de mortalidad, diabetes, inflamación y otros (7); ello mejoraría la proporción calórica relativa proveniente de las proteínas y grasas que lleva a una mejor saciedad (8); se reestablecería la ineflexibilidad metabólica que existe por producción de depósitos de ácidos grasos (9) y, con esto, lograr disminuir los riesgos de adquirir enfermedades crónicas no transmisibles.
La dieta baja en carbohidratos se ha utilizado para tratar obesidad y diabetes mellitus tipo 2 durante muchos años; al respecto, existe evidencia sobre la seguridad y eficacia de las dietas bajas en carbohidratos (10); a pesar de ello, hubo poca atención en estudios de investigación clínica hasta hace poco (11).
Existen pocos estudios sobre el efecto de la dieta baja en carbohidratos en personas obesas. Por ello, el objetivo de la investigación es determinar la caracterización de la dieta en los perfiles bioquímicos y antropométricos con análisis de componentes principales en pacientes obesos de la ciudad de Guayaquil, Ecuador.
MÉTODOS
Diseño y área de estudio
Estudio descriptivo, comparativo, longitudinal.
Lugar de estudio
Se tuvo acceso a la base de datos de la historia clínica institucional de pacientes obesos atendidos en la consulta externa del servicio de Nutrición de un Hospital de la ciudad de Guayaquil, Ecuador, año 2022, y se conformó el grupo de estudio al que recibió una dieta baja en carbohidratos.
Población y muestra
La población de estudio estuvo constituida por todos los pacientes de ambos sexos en edades entre 24 años hasta 74 años de un Hospital de Guayaquil-Ecuador, que asisten a la consulta externa, con diagnóstico de obesidad por exceso de calorías y otros tipos de obesidad. La muestra estuvo conformada por 110 pacientes y el muestreo fue por conveniencia.
Criterios de inclusión
Pacientes que acuden a la consulta externa con sobrepeso y obesidad referidos por otras unidades de salud y derivados de interconsultas de los diferentes servicios del hospital.
Los que tienen registro de todos los datos antropométricos peso, talla, IMC, circunferencia de cintura, porcentaje de grasa corporal.
Aquellos con registro de los bioquímicos glicemia y triglicéridos.
Pacientes que deseaban participar voluntariamente al estudio.
Criterios de exclusión
Pacientes con sobrepeso y obesidad, que tienen diagnóstico de diabetes mellitus tipo 2 y que presentan otras comorbilidades ajenas al estudio.
Los que no aceptaron participar en el estudio.
Variables
Variable independiente: Dieta baja en carbohidratos, que se la define a la dieta que contribuye < 130g/d (12).
Variables dependientes: Indicadores antropométricos; el índice de masa corporal (IMC), valores de 25–29,9 peso(kg)/altura(m2) y de ≥ 30 kg/m2, definidos como sobrepeso y obesidad por la Organización mundial de la Salud (1); el perímetro abdominal (cm), valores normales hombres < 90 cm, mujeres < 80cm, por criterios de la Federación Internacional de Diabetes (IDF); el porcentaje de grasa corporal, se realiza una ecuación, Hombres: 63 - (20 x altura/circunferencia) vn: 18 – 24 y Mujeres: 76 – (20 x altura/circunferencia) vn: 25 – 31. Los Indicadores bioquímicos: triglicéridos (mg/dl) y glicemia en ayunas (mg/dl), se hizo con los estuches reactivos colorímetricos de Trinder (13).
Procedimientos
Se recogieron los datos en el periodo comprendido entre noviembre de 2021 a enero de 2022 con las siguientes variables de estudio, como datos generales (edad y sexo). Los pacientes consumieron la dieta durante tres meses; estos datos fueron ingresados a un archivo de Excel, para luego ser procesados al programa RStudio y SPPS versión 25.
Análisis estadísticos
El tratamiento estadístico se realizó con el programa informático RStudio. Se realizará un análisis descriptivo de los datos. Para el análisis de componentes principales (ACP), se utilizó el entorno de programación R en su versión 3.5.1 y las librerías FactoMineR y factoextra (14), con la finalidad de simplificar el conjunto de variables interrelacionados y el análisis clúster. Luego, se determinó la prueba de Wilcoxon para determinar el efecto de la dieta baja en carbohidratos en los indicadores bioquímicos y antropométricos de los pacientes obesos ecuatorianos.
Aspectos éticos
El acceso a la base de datos, después de la gestión de estadística, se obtuvo con el respectivo consentimiento informado a la máxima autoridad del Hospital de Guayaquil-Ecuador y se respetó los principios establecidos por el comité de Helsinki.
RESULTADOS
Los participantes fueron 103 mujeres (93,6%) y 7 hombres (6,4%) de edades entre 25 a 65 años. Se analizó a los individuos y su correlación con las variables del estudio (figura 1); se observa que el porcentaje de varianza acumulado en las dos primeras dimensiones es de 76.4%, lo cual se considera adecuado para realizar las interpretaciones del ACP.
La dimensión 1, en el grupo en el que se encuentran los individuos 109, 40, 54, 84, 68, 27 y 22, comparte valores altos para las variables grasa corporal, IMC y perímetro abdominal. Los individuos 50, 45, 32, 95 y 33 comparten valores bajos para las variables perímetro abdominal, IMC, grasa corporal y triglicéridos. Además, se observa que la dimensión 1 se encuentra representada principalmente por las variables x1, x2, y x3.
La dimensión 2, en el grupo en el que se encuentran los individuos 105, 36 y 47, comparte valores altos para las variables triglicéridos y los individuos 50, 45, 32, 95 y 33 comparten valores bajos para las variables perímetro abdominal, IMC, grasa corporal y triglicéridos. En general, se observa que la dimensión 2 se encuentra representada principalmente por las variables x4 y x5.
Figura 1. Análisis de individuos.
Nota: X1: IMC (kg/m2), X2: Perímetro abdominal (cm), X3: Grasa corporal (%), X4: Triglicéridos (mg/dL), X5: Glucosa (mg/dL)
Respecto a la clasificación jerárquica, se obtuvo tres grupos (figura 2): el primero estuvo formado por individuos como 32, 45, 50, 60, 64 y 95; este grupo se caracteriza por valores bajos para las variables perímetro abdominal (antes y después del tratamiento), grasa corporal (antes y después del tratamiento), IMC, (antes y después del tratamiento), triglicéridos (antes y después del tratamiento). El segundo grupo está formado por individuos como 1, 4, 36, 44 y 105 y se caracteriza por valores altos para las variables triglicéridos y glucosa, valores bajos para las variables IMC (antes y después del tratamiento). Por último, el tercer grupo lo conforman individuos como 27, 34, 68 y 84 y se caracteriza por valores altos para las variables IMC (antes y después del tratamiento), grasa corporal (antes y después del tratamiento) y perímetro abdominal (antes y después del tratamiento).
Figura 2. Clasificación Jerárquica de los Clúster.
En la figura 3, se muestra que, el 86,36 % de los pacientes durante los tres meses tuvieron cambios notables en el índice de Quetelet, como lo indica la figura 3.
Figura 3. Variación de perdida de IMC en pacientes obesos durante tres meses.
En la figura 4, se observa que los valores de IMC, perímetro abdominal, grasa corporal, triglicéridos y glucosa disminuyen al hacer la comparación de las medianas del antes y después de la dieta baja en carbohidratos.
Figura 4. Diagrama de las variables antes y después de la dieta de carbohidratos.
Se utilizó la prueba de Wilcoxon, estadística no paramétrica para comparar la media de las variables de estudio, si presentan cambios significativos antes y después del tratamiento de la dieta baja en carbohidratos; se observa que los cambios se dan un nivel de significancia del 5% en los pacientes obesos (tabla 1).
Tabla 1. Resultados de la prueba Wilcoxon en las variables de estudio antes y después.
Variable |
Inicial |
Final |
Diferencia |
p-valor |
|||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
IMC (kg/m2) |
40,7 ± 6.7 |
38,1± 6,8 |
2.6±1,9 |
0.000 |
|||||||||||||||
Perímetro abdominal (cm) |
118,1 ± 13,2 |
112,9 ± 13.6 |
5.1±4,7 |
0.000 |
|||||||||||||||
Grasa corporal (%) |
52,9 ± 7,7 |
49,4 ± 7,7 |
3.6±3,6 |
0.000 |
|||||||||||||||
Triglicéridos (mg/dL) |
161,8 ± 66,4 |
136.4 ± 31,3 |
25.4±72,9 |
0.002 |
|||||||||||||||
Glucosa (mg/dL) |
100,3 ± 7,2 |
93,5 ± 7,7 |
6.8±9,6 |
0.000 |
DISCUSIÓN
La investigación demostró el efecto de la dieta baja en carbohidratos durante 3 meses disminuyeron los niveles de triglicéridos, IMC, perímetro abdominal, grasa corporal y glucosa en los pacientes obesos. Otros estudios realizados en obesos, también, obtuvieron cambios significativos en los parámetros bioquímicos como triglicéridos, colesterol y pérdida de peso, durante seis y 12 meses de ingerir una dieta rica en carbohidratos (15 , 16 , 17). Por su parte, Gordillo et al. (18), en su estudio realizado en pacientes con riesgo de diabetes tratados con una dieta baja en carbohidratos, durante seis meses, bajaron significativamente los valores de IMC y perímetro abdominal; sus resultados son similares en los pacientes obesos en un periodo de tres meses.
Aunque la nutrición es un factor de riesgo modificable, muchas personas, con obesidad, no siguen las recomendaciones dietéticas, debido a los hábitos alimentarios que están relacionados con el aspecto emocional y desórdenes alimentarios (19); también, la disponibilidad y el acceso a los alimentos, principalmente los productos industrializados, conllevan a un incremento del consumo de alimentos alto en azúcares simples y grasas saturadas y está relacionadas al sobrepeso y obesidad en todos los grupos de edad para ambos sexos, así como el riesgo de morbimortalidad por enfermedades crónico degenerativas. Este consumo trae riesgo de sobrepeso, obesidad e hipertensión (20 , 21 , 22) y alta prevalencia de síndrome metabólico asociado al consumo de ultraprocesados (23).
Por otro lado, un estudio de Krebs et al., realizado a pacientes diabéticos que consumieron una dieta baja en hidratos de carbohidratos y alto en grasas durante 24 semanas, disminuyeron significativamente el peso (24 , 25) y en los parámetros bioquímicos como triglicéridos y glucosa (24); sus resultados son similares al trabajo realizado en pacientes obesos que consumieron una dieta baja en carbohidratos expuesto en tres meses. Así mismo, un estudio retrospectivo de un grupo de pacientes obesos con diabetes mellitus, al inicio, cambiaron de una dieta alta en carbohidratos de 55- 60 % a una que consistía en un 20% de carbohidratos, un 30% de proteínas y un 50% de grasa. Los resultados fueron significativamente superiores a los seis meses de tratamiento (26).
Otra investigación identificó una marcada reducción de los niveles de triglicéridos después de tres meses de tratamiento con dieta baja en carbohidratos, realizado en pacientes diabéticos (27); resultados similares se encontraron en nuestro estudio realizado a la muestra expuesta por tres meses. Actualmente, las recomendaciones dietéticas para personas con obesidad no siguen y no cumplen con las indicaciones. Es importante el efecto de la dieta baja en carbohidratos por su mayor adherencia y está asociada con un menor riesgo de enfermedades cerebro vasculares (28); una dieta que induce aumento en la glucosa se asocia a un mayor riesgo de cardiopatía coronaria (29) y el incremento de peso hace vulnerable a enfermedades crónicas, lo que lleva a una discapacidad, que se traduce en una disminución de la esperanza de vida (30).
El estudio no registró la actividad física de los pacientes, por lo que podría existir un sesgo, pues son pacientes que tienen intención de perder peso y quizás realizaron actividad física. Los resultados no son extrapolables en otros contextos y poblaciones.
LIMITACIONES
Una de las limitantes es no haber realizado la medición de la grasa visceral, ya que un alto porcentaje de la misma se asocia a mayor riesgo de desarrollar enfermedades cardiovasculares.
CONCLUSIÓN
La dieta baja en carbohidratos en el periodo de tres meses reduce significativamente tanto los parámetros antropométricos y bioquímicos; y el 86% de los pacientes obtuvo cambios significativos.
Contribuciones de Autoría:
JGC participó en la concepción y diseño del artículo, metodología, recolección de resultados, análisis e interpretación de datos. YGR participó en el análisis e interpretación de datos, redacción del artículo, revisión crítica del artículo. JSQ participó en la aprobación de la versión final, asesoría estadística y asesoría técnica.
Financiamiento:
Autofinanciado.
Declaración de conflictos de intereses:
Los autores declaran no tener conflicto de interés.
Recibido:
12 de Marzo del 2023
Aprobado:
14 de Julio del 2023
Correspondencia:
Yuliana Yessy Gomez Rutti.
Dirección:
Urb. Productores. Mz D. Lote 6. Calle 6. Santa Anita, Lima-Perú.
Teléfono:
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Correo electrónico:
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