Introducción
En marzo del año 2020, la Organización Mundial de la Salud (OMS) declaró pandemia a la enfermedad por coronavirus 2019: COVID-19
1
, lo que generó repercusiones y preocupación en la población en general
2
; desde su inicio, hasta la actualidad, son 676 609 955 millones los casos confirmados de COVID-19 en el mundo y fueron 6 881 955 millones el total de muertes por esta enfermedad
3
. En el Perú, el número global de pacientes con diagnóstico de COVID-19, a la fecha, es de 1 346 232 millones, con un acumulado de 219 663 fallecidos y una letalidad del 4,89 %
4
.
Las personas que viven con VIH (PVV) se encuentran en riesgo de contraer la COVID-19 y presentan similares patrones de progresión en comparación con las personas VIH negativas; se ha hecho evidente que las múltiples comorbilidades y la mayor edad en PVV presentan asociación a morbilidad severa y muerte por la COVID-19
5
6
. Resulta de suma importancia afrontar las comorbilidades de las PVV, procurar la continuidad de su tratamiento antirretroviral de gran actividad (TARGA) y considerarlos como una población vulnerable
7
.
Dentro del escenario pandémico, el temor de contagiarse y tener una evolución mala persiste en estos pacientes, más aun ante potenciales complicaciones; probablemente, esta situación influye en la A-TARGA
8
9
10
. Debido a que la infección por VIH se ha convertido en una enfermedad crónica, la TARGA se utiliza actualmente a largo plazo y de manera precoz
11
. La respuesta al tratamiento está condicionada por numerosos factores interdependientes; entre ellos: el incumplimiento, que puede provocar el fracaso del régimen terapéutico
12
.
La crisis del sector salud por la COVID-19 y las medidas impuestas para el control de la pandemia pueden representar un desafío considerable para las PVV, especialmente en naciones de ingresos bajos y medios como el Perú
7
. Si bien es cierto, el cumplimiento es crucial para la eficacia del tratamiento a largo plazo, es un factor dinámico y, por lo tanto, difícil de evaluar; la interacción entre la adherencia y la respuesta a la TARGA requiere la comunicación entre todo el equipo de atención multidisciplinaria
13-
18
.
Los reportes sobre A-TARGA son variables, dependiendo del contexto sanitario de cada nación y de la influencia de la pandemia del COVID-19; países como India
17
, Etiopía
19
y Brasil
20
han informado cifras de 77 %, 81,5 % y 88,7 % respectivamente. Sin embargo, en periodos prepandémicos, países como Cuba ya presentaban cifras bajas en cuanto a la A-TARGA (70,5 %), con lo que se demostró que este eje temático de por sí ya era de abordaje poco eficiente
21
. En un estudio peruano, durante la actual pandemia, Barrera-Espinoza RW et al.
22
encontraron que un 82,9 % de pacientes con VIH mostró MA-TARGA.
La pandemia por la COVID-19 saturó los sistemas sanitarios, más aún aquellos del servicio público, en donde las prestaciones habituales fueron restringidas y el pánico que se generó ha sido progresivo. Día a día, los hospitales se enfrentaron a una presión creciente por atender a pacientes infectados por SARS-CoV-2, sin embargo, grupos poblacionales de especial atención, como las personas infectadas por el VIH, ante la necesidad de ir a la atención hospitalaria y, ante las diferentes restricciones que se implementaron, corrían el riesgo contraer el SARS-CoV-2 por una parte y, por otro lado, interrumpir la atención continua en los programas de TARGA
15-
20
22
. Dentro de este contexto, el presente estudio tuvo la finalidad de investigar qué factores se asociaron a la MA-TARGA en pacientes infectados por VIH, dado que la eficacia terapéutica depende de un adecuado cumplimiento.
Material y métodos
Diseño de estudio
Durante el periodo de abril-octubre del año 2021, se elaboró un estudio analítico transversal en 162 pacientes infectados por VIH en TARGA en el Hospital Regional Docente de Trujillo de la Región La Libertad en Perú.
Criterios de selección
Se incluyeron personas de ambos sexos ≥ 18 años que contaban con alguna atención previa dentro del área de salud mental (psiquiatría y/o psicología) y que brindaron su autorización telefónica para su participación. Fueron excluidos pacientes en situación de enfermedad en fase terminal o postración, con trastornos mentales severos: Trastorno depresivo mayor, demencia, esquizofrenia, etc., y que decidieron dejar de participar o no completaron la data requerida.
Procedimientos
El consentimiento informado telefónico fue leído a los participantes con el manifiesto del contenido explícito del mismo e hincapié de su grabación; se guardó el registro de su aprobación de participación. Se estructuró un instrumento de recolección de datos que contó con dos áreas: una que recogió datos sociodemográficos (edad, sexo, estado civil, grado de instrucción, residencia, vivir solo) y antecedentes clínicos (tiempo de enfermedad, ansiedad, depresión, comorbilidad, antecedente personal de COVID-19, antecedente familiar de COVID-19), y otra que incluyó el Test de Morisky-Green-Levine.
Análisis estadístico
Se utilizó el paquete estadístico SPSS 28.0 para el procesamiento y generación de información. Se usaron frecuencias absolutas y relativas, además de medidas de tendencia central (media y mediana) y medidas de dispersión (desviación estándar). Para evaluar la independencia entre las variables factores asociados y mala adherencia al TARGA, se usó la prueba de Chi Cuadrado de Pearson y se consideró significancia estadística para un valor p < 0,05 y riesgo para un OR > 1.
Aspectos éticos
Se tuvo fiel cumplimiento de la ley general de salud del Perú
23
y la declaración de Helsinki
24
25
, pues nunca hubo primacía sobre los derechos y los intereses de los participantes; se promovió y se aseguró el respeto a todo paciente y a sus respectivos derechos individuales: integridad e intimidad de la información, anonimato y respeto a su decisión, lo que se evidenció en el consentimiento informado. No se modificó ni falsificó el contenido de las historias clínicas. Así también, se tuvo la aprobación de la Universidad Privada Antenor Orrego (Resolución Comité de Bioética N.° 0017-2023-UPAO) y el Hospital Regional Docente de Trujillo (Constancia de Autorización de la Oficina de Apoyo a la Docencia e Investigación).
Resultados
Factores sociodemográficos
La adherencia al TARGA en pacientes con VIH fue del 68 %. Para pacientes con MA-TARGA y A-TARGA, la edad promedio fue de 45,8 ± 8,3 y 44,6 ± 7,3 años respectivamente; en cuanto al tiempo de enfermedad, fue de 7,2 ± 3,5 y 6,8 ± 3,3 años correspondientemente. Predominó, en ambos grupos, el sexo masculino, y el grado de instrucción secundaria fue el más frecuente. El mayor porcentaje de los participantes fueron solteros, de residencia urbana y escasamente vivían solos(as). Únicamente la condición de residir solo(a) se asoció a MA-TARGA (p=0,036, OR: 3,1, IC 95 %: 1,5-6,3).
Tabla 1.
Factores sociodemográficos asociados a mala adherencia al TARGA en pacientes con VIH durante la pandemia por la COVID-19
Factores sociodemográficos |
Mala adherencia |
Buena adherencia |
OR IC 95% |
Valor p |
|
n |
% |
n |
% |
|
|
|
52 |
32% |
110 |
68% |
|
|
Edad |
45,8 ± 8,3 |
44,6 ± 7,3 |
NA |
0,15 |
Tiempo de enfermedad |
7,2 ± 3,5 |
6,8 ± 3,3 |
NA |
0,33 |
Sexo |
Masculino |
35 |
67% |
69 |
63% |
1,22 (0,6-2,3) |
0,68 |
Femenino |
17 |
33% |
41 |
37% |
Grado de instrucción |
Sin estudios |
6 |
12% |
10 |
9% |
1,23 (0,5-1,9) |
0,66 |
Primaria |
11 |
21% |
21 |
19% |
Secundaria |
22 |
42% |
46 |
42% |
Superior |
13 |
25% |
33 |
30% |
Estado civil |
Soltero |
34 |
65% |
62 |
56% |
1,46(0,7-2,2) |
0,56 |
Conviviente |
14 |
27% |
38 |
35% |
Casado(a) |
4 |
8% |
10 |
9% |
Residencia |
Urbana |
49 |
94% |
105 |
95% |
0,77
(0,4-1,6)
|
0,48 |
Rural |
3 |
6% |
5 |
5% |
Reside solo(a) |
Si |
14 |
27% |
12 |
11% |
3,1
(1,5-6,3)
|
0,036 |
No |
38 |
73% |
98 |
89% |
Factores personales/familiares
El antecedente personal de haber padecido COVID-19 (p=0,027, OR: 2,42, IC 95 %: 1,2-3,9) y el antecedente de un familiar cercano con historial de COVID-19 (p=0,038, OR: 3,42, IC 95 %: 1,8-6,9) se asociaron con una MA-TARGA.
Tabla 2.
Factores personales/familiares de antecedente COVID-19 asociados a mala adherencia al TARGA en pacientes con VIH durante la pandemia por la COVID-19.
Factores personales/familiares antecedentes
COVID-19
|
Mala adherencia |
Buena adherencia |
OR IC 95% |
Valor p |
|
n |
% |
n |
% |
|
|
|
52 |
32% |
110 |
68% |
|
|
Antecedente personal de COVID-19 |
Si |
36 |
69% |
53 |
48% |
2,42
(1,2-3,9)
|
0,027 |
No |
16 |
31% |
57 |
52% |
Antecedente de familiar con COVID-19 |
Si |
33 |
64% |
37 |
34% |
3,42
(1,8-6,9)
|
0,038 |
No |
19 |
36% |
73 |
66% |
Factores Sanitarios:s
La depresión (p=0,036, OR: 2,18, IC 95%: 1,4-5,1) y la existencia de comorbilidad(es) (p=0,027, OR: 2,21, IC 95%: 1,3-4,9) se asociaron a una MA-TARGA.
Tabla 3.
Factores sanitarios asociados a mala adherencia al TARGA en pacientes con VIH durante la pandemia por la COVID-19
Factores personales/familiares antecedentes
COVID-19
|
Mala adherencia |
Buena adherencia |
OR IC 95% |
Valor p |
|
n |
% |
n |
% |
|
|
|
52 |
32% |
110 |
68% |
|
|
Ansiedad |
Si |
21 |
40% |
39 |
35% |
1,23
(0,8-2,1)
|
0,28 |
No |
31 |
60% |
71 |
65% |
Depresión |
Si |
17 |
33% |
20 |
18% |
2,18
(1,4-5,1)
|
0,036 |
No |
35 |
67% |
90 |
82% |
Comorbilidad |
Si |
15 |
29% |
17 |
16% |
2,21
(1,3-4,9)
|
0,027 |
No |
37 |
71% |
93 |
84% |
DISCUSIÓN
Nuestro estudio tuvo por objetivo evaluar los factores asociados a la MA-TARGA en pacientes infectados por VIH. Se encontró que la MA-TARGA fue del 32 %, la media de edad fue de 45,8 ± 8,3 y 44,6 ± 7,3 años en aquellas personas con mala y buena adherencia respectivamente, el sexo masculino fue más frecuente en ambos grupos (67 % vs. 63 %, valor p: 0,68). Estudios precedentes han hecho evidente que la A-TARGA es variable
26
27
. Italia evidenció un descenso de hasta un 33,6 % en la adherencia antirretroviral, al comparar el periodo prepandémico del año 2019 versus el año 2020, con mayor ocurrencia en el sexo femenino
26
. En Chile
27
, las tasas reportadas de no adherencia al TARGA llegaron hasta un 68 %, mientras que, en Ecuador
28
, las cifras oscilaron entre el 49,1 % y el 55,9 %.
En una reciente revisión sistemática y metanálisis, se informó una tasa de adherencia óptima al TARGA de un 77 %
17
. Perú evidenció un 17,1 % de pacientes VIH (+) no adherentes al TARGA; el sexo masculino y las comorbilidades estuvieron relacionadas al VIH/sida como factores asociados a ello
22
. Respecto a la edad, la mayoría de las investigaciones han sido concordantes con nuestros hallazgos indicando cierta tendencia a una progresión a edades más tempranas de infección para VIH
15
,
17
,
22
.
De los factores evaluados, el hecho de residir solo(a) y los antecedentes personales y familiares de COVID-19 se asociaron a una MA-TARGA, siendo evidente el efecto de esta pandemia sobre la atención sanitaria en los pacientes con VIH desde diversos aspectos
5
,
6
,
7
. En países de precario contexto sanitario como Uganda
29
y el África Subsahariana
30
, se observaron efectos similares, haciendo hincapié en la afección en la asistencia a nosocomios, debido a una alta percepción de contagio por SARS-CoV-2, lo que generó una reducción de la adherencia al TARGA.
La depresión y la presencia de comorbilidad(es) fueron factores sanitarios asociados a MA-TARGA. Barrera-Espinoza RW et al.
22
, en un análisis multivariado, indicaron que el sexo masculino y las comorbilidades relacionadas al VIH se asocian a no adherencia al TARGA, lo cual podría estar atribuido a un mayor grado de responsabilidad de las mujeres
31
. En Colombia, encontraron que las comorbilidades más frecuentes en pacientes con VIH fueron hipertrigliceridemia, prediabetes e infecciones de transmisión sexual, lo que conllevó a un mayor consumo de fármacos; ello podría causar confusión, desorden, olvido y abandono de las terapias
32
. Situaciones como el desempleo, la presencia de comorbilidades y la aparición de reacciones adversas propician la polifarmacia, lo cual repercute en la adherencia al tratamiento
33
,
34
, más aún en pacientes VIH (+) cuyas edades fluctúan por encima del rango de los 50 años
35
,
36
.
El TARGA es el patrón de oro en el manejo de la infección por el VIH, sin embargo, su respuesta inmunológica y clínica se encuentran condicionadas por diversos factores; la adherencia al tratamiento es el pilar fundamental de su eficacia y a su vez, un factor dinámico y de difícil evaluación
9
,
11
,
12
,
13
. La interacción a escala global del VIH/sida y la pandemia COVID-19 ha afectado la adherencia al TARGA; la inamovilidad social y el miedo a la infección por SARS-CoV-2 fueron aspectos que mermaron la asistencia a los establecimientos de salud, lo que generó alteraciones en la salud mental, la estructura familiar y las actitudes sobre la medicación y la atención sanitaria
2
,
5
,
6
,
7
,
8
. Por ello, durante la pandemia de la COVID-19, la prioridad principal de los gobiernos, los donantes, los proveedores y las comunidades debe centrarse en mantener un suministro ininterrumpido de TARGA para las personas con VIH a fin de evitar muertes adicionales; asimismo, la provisión de otras medidas preventivas, también, es importante para evitar un aumento en la incidencia del VIH.
LIMITACIONES Y FORTALEZAS
Las principales limitaciones fueron las restricciones sociales establecidas durante la pandemia de la COVID-19, pues esto conllevó a tener que realizar la entrevista a los pacientes en forma telefónica. La fortaleza de nuestra investigación radicó en el acceso a un tamaño de muestra representativo y a una alta tasa de aceptación de participación de las personas seleccionadas.
CONCLUSIONES
En pacientes infectados por VIH, el vivir solo, el antecedente personal de COVID-19, el antecedente de familiar cercano con COVID-19, presentar depresión y comorbilidad, son factores asociados a mala adherencia al TARGA.
Información Adicional
Declaración de conflictos de intereses: Los autores declaran no tener conflicto de interés.
Financiamiento: Autofinanciado.
Recibido: 02 de julio del 2023
Aprobado: 19 de septiembre del 2024
Datos de Correspondencia del Autor
Correspondencia: David R. Rodríguez-Díaz
Correo electrónico: razamedica@gmail.com
Artículo publicado por la Revista de la Facultad de Medicina Humana de la
Universidad Ricardo Palma. Es un artículo de acceso abierto, distribuido
bajo los términos de la Licencia Creative Commons: Creative Commons
Attribution 4.0 International, CC BY 4.0
, que permite el uso no
comercial, distribución y reproducción en cualquier medio, siempre que la
obra original sea debidamente citada. Para uso comercial, por favor póngase
en contacto con revista.medicina@urp.edu.pe.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
1
Algado-Sellés N, Gras-Valentí P, Chico-Sánchez P, et al.
Frecuency, associated risk factors, and characteristics of COVID-19 among healthcare personnel in a Spanish health department. Am J Prev Med. 2020; 59(6): e22–e229.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.amepre.2020.07.014
3
Johns Hopkins University.
COVID-19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU), 2020. USA: JHU; 2020.
[Accesado el 06 de Abril de 2023]. Disponible en: https://coronavirus.jhu.edu/map.html
5
Cooper TJ, Woodward BL, Alom S, Harky A.
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) outcomes in HIV/AIDS patients: a systematic review. HIV Med. 2020; 21(9):567-577.
DOI: https://doi.org/10.1111/hiv.12911
7
Paredes JL, Navarro R, Cabrera DM, et al.
Los desafíos en la continuidad de atención de personas viviendo con VIH en el Perú durante la pandemia de la COVID-19. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2021; 38(1):166-70.
DOI: https://doi.org/10.17843/rpmesp.2021.381.6471
9
Marti M, Zürcher K, Enane LA, et al; IeDEA global consortium.
Impact of the COVID-19 pandemic on TB services at ART programmes in low- and middle-income countries: a multi-cohort survey. J Int AIDS Soc. 2021;24(3): e25669.
DOI: https://doi.org/10.1002/jia2.25669
11
Dheda K, Jauregui A, Mylvaganam H, et al.
Improved survival in COVID-19 in patients with chronic obstructive pulmonary disease: a critical review of available evidence and future perspectives. Lancet Respir Med. 2021;9(6):687-699.
DOI: https://doi.org/10.1016/S2213-2600(20)30559-3
12
Rodríguez-Baño J, Pérez-Molina JA, Blanco JL, et al.
The changing role of HIV in the COVID-19 pandemic: lessons learned from two decades of global pandemics. J Antimicrob Chemother. 2020;75(6):1500-1507.
DOI: https://doi.org/10.1093/jac/dkaa226
13
Rogers A, Brazier E, Dzudie A, et al.
COVID-19 associated changes in HIV service delivery over time in Central Africa: results from facility surveys during the first and second waves of the pandemic. PLoS One. 2022; 17(11): e0275429.
DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0275429
15
SeyedAlinaghi S, Mirzapour P, Pashaei Z, et al.
The impacts of COVID-19 pandemic on service delivery and treatment outcomes in people living with HIV: a systematic review. AIDS Res Ther. 2023; 20(1): 4.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12981-022-00496-7
16
Hudelson C, Cluver L.
Factors associated with adherence to antiretroviral therapy among adolescents living with HIV/AIDS in low- and middle-income countries: a systematic review. AIDS Care. 2015; 27(7): 805-16.
DOI: https://doi.org/10.1080/09540121.2015.1011073
17
Chakraborty A, Hershow RC, Qato DM, et al.
Adherence to antiretroviral therapy among HIV patients in India: a systematic review and meta-analysis. AIDS Behav. 2020; 24(7): 2130-48.
DOI: https://doi.org/10.1007/s10461-020-02779-4
18
Ahmed A, Dujaili JA, Jabeen M, et al.
Barriers and enablers for adherence to antiretroviral therapy among people living with HIV/AIDS in the era of COVID-19: a qualitative study from Pakistan. Front. Pharmacol. 2022; 12: 807446.
DOI: https://doi.org/10.3389/fphar.2021.807446
19
Zewude SB, Ajebe TM.
Magnitude of optimal adherence and predictors for a low level of adherence among HIV/AIDS-infected adults in South Gondar zone, Northwest Ethiopia: a multifacility cross-sectional study. BMJ Open 2022; 12: e056009.
DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2021-056009
20
Cunha GH, Lima MAC, Siqueira LR, et al.
Lifestyle and adherence to antiretrovirals in people with HIV in the COVID-19 pandemic. Rev Bras Enferm. 2022; 75(Suppl 2): e20210644.
DOI: https://doi.org/10.1590/0034-7167-2021-0644
21
Pérez-Bastán J, Viana-Castaño L.
Adherence to antiretroviral therapy in patients with HIV/AIDS: impact of socio-economic factors and quality of life. BMC Health Serv Res. 2022; 22: 97.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12913-021-07377-8
22
Mirzaei M, Mohammadi F, Mahmoudi M, et al.
The role of social capital in adherence to antiretroviral therapy among HIV patients in Iran: a cross-sectional study. HIV AIDS (Auckl). 2022; 14: 167-176.
DOI: https://doi.org/10.2147/HIV.S346584
26
Quirós-Roldan E, Magro P, Carriero C, Chiesa A, El Hamad I, Tratta E, et al.
Consequences of the COVID-19 pandemic on the continuum of care in a cohort of people living with HIV followed in a single center of Northern Italy. AIDS Res Ther. 2020; 17(1): 59. DOI: https://doi.org/10.1186/s12981-020-00314-y.
27
Varela M, Galdames S.
Depresión y adhesión a terapia anti-retroviral en pacientes con infección por VIH atendidos en el Hospital San Pablo de Coquimbo, Chile. Rev. chil. infectol. 2014; 31(3): 323-8. DOI: http://dx.doi.org/10.4067/S0716-10182014000300011.
28
Jurado FD.
Factores asociados a adherencia en pacientes con VIH/SIDA, de la unidad de atención integral de personas viviendo con VIH del Hospital General Enrique Garcés, Quito-Ecuador, julio a octubre 2014. [Tesis]. Pontificia Universidad Católica del Ecuador. Quito, Ecuador. 2015. [Accesado el 06 de Abril de 2023]. Disponible en: https://repositorio.puce.edu.ec/items/0ecb8ad7-a5b3-40a0-a533-7f737fbd3828.
29
Linnemayr S, Jennings Mayo-Wilson L, Saya U, Wagner Z, MacCarthy S, Walukaga S, et al.
HIV care experiences during the COVID-19 pandemic: mixed-methods telephone interviews with clinic-enrolled HIV-infected adults in Uganda. AIDS Behav. 2021; 25(1): 28–39. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10461-020-03032-8.
30
Jewell BL, Mudimu E, Stover J, Ten Brink D, Phillips AN, Smith JA, et al.
Potential effects of disruption to HIV programmes in sub-Saharan Africa caused by COVID-19: results from multiple mathematical models. Lancet HIV. 2020; 7(9): e629–40. DOI: https://doi.org/10.1016/S2352-3018(20)30211-3.
31
Urizar CA, Jarolin-Montiel M, Ayala-Servin N, Centurión-Wenninge C, Montiel-Garcete D.
Factores asociados a la no adherencia del tratamiento antirretroviral en pacientes con VIH en un hospital de Paraguay. Rev Cient Cienc Méd. 2020; 23(2): 166-74. DOI: https://doi.org/10.51581/rccm.v23i2.287.
33
Espinosa P.
Factores asociados a la adherencia al tratamiento antirretroviral en pacientes con VIH atendidos en el Hospital 2 de Mayo durante el 2016. [Tesis]. Universidad Nacional de San Marcos. Lima, Perú. 2016. [Accesado el 06 de Abril de 2023]. Disponible en: http://www.repositorio.unmsm.edu.pe/handle/20.500.12672/32488.
34
Arrieta O, Sásabe E, Monzón L, Vargas A, Pech E, Gómez G.
Factores que afectan la adherencia a la terapia antirretroviral en pacientes con VIH/SIDA. Rev Cubana Med Gen Integr. 2018; 34(1): 46-55. [Accesado el 06 de Abril de 2023]. Disponible en: http://www.revmgii.sld.cu/index.php/mgii/article/view/1732.
35
Córdova C, Chuchuca S, Figueroa S, Espinosa D.
Relación entre la adherencia al tratamiento antirretroviral y los factores socioeconómicos en pacientes con VIH/SIDA en una unidad de salud de Lima, Perú. Rev Cient Cienc Méd. 2021; 24(1): 79-87. DOI: https://doi.org/10.51581/rccm.v24i1.551.
36
Rosales C.
Estudio sobre los factores que influyen en la adherencia al tratamiento antirretroviral en pacientes con VIH/SIDA en una institución de salud de Lima. [Tesis]. Universidad de San Martín de Porres. Lima, Perú. 2020. [Accesado el 06 de Abril de 2023]. Disponible en: http://repositorio.usmp.edu.pe/handle/20.500.12727/4675.