Modelamiento de Instrumentos de medición de temperatura utilizando una Red Neuronal Perceptron Multicapa

Abstract

Los termocuplas son instrumentos de medición tilizados para sensar temperatura en muchos procesos industriales, sin embargo poseen la desventaja de presentar una respuesta no lineal. Por ello en este artículo, se presenta el uso de una red neuronal perceptron multicapa con tres capas de neuronas, para modelar el comportamiento de las termocuplas J y K, para un intervalo específico de temperatura. La obtención del modelo se consigue después de someter a la red neuronal a una etapa de entrenamiento, y posterior prueba en un intervalo de temperatura diferente y no utilizado en la etapa de entrenamiento. El aprendizaje de la red neuronal se realiza a través del algoritmo back propagation, que consiste en la propagación del error desde la tercera capa de neuronas, hacia la primera.