Sistema de recomendación de atención odontológica mediante arboles de decisión

Abstract

El presente articulo describe los arboles de decisión como herramientas de desarrollo y muestra como aprenderlos a construir. Esta técnica puede considerarse entre las mas utilizadas dentro del área de aprendizaje automático para la obtención de modelos para problemas de clasificación que admiten atributos numéricos( continuos) y nominales( discretos). Se trata el caso de recomendación de atención odontológica mediante arboles de decisión utilizando un conjunto de entrenamiento. Utilizaremos el aprendizaje inductivo a partir de casos particulares para construir un modelo basado en árbol de decisión.