INTRODUCCIÓN
Las enfermedades infecciosas tienen el potencial de propagarse con rapidez, ocasionando pérdidas significativas en la salud, la economía y el bienestar social. La vigilancia epidemiológica constituye una herramienta fundamental para la detección oportuna de enfermedades infecciosas con potencial epidémico, permitiendo la implementación temprana de medidas de contención a nivel local, con el objetivo de reducir su impacto en la salud pública
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En las últimas décadas, la aparición y reemergencia de arbovirus han representado una amenaza considerable para la salud global. Los arbovirus, conocidos como virus transmitidos por artrópodos, son propagados principalmente por mosquitos; entre los más frecuentes se encuentran el virus del dengue, el virus de la fiebre amarilla, el virus del Nilo Occidental, el virus Chikungunya y, más recientemente, el virus del Zika
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Los países en vías de desarrollo han enfrentado brotes recurrentes de arbovirosis, muchas veces agravados por retrasos en la detección de casos y en la ejecución de medidas de control. Factores como el crecimiento urbano desordenado, el hacinamiento, las deficiencias en los sistemas de agua y saneamiento, el cambio climático y la migración contribuyen a la complejidad y al incremento en la incidencia de estas enfermedades
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En Perú, aproximadamente 20 millones de personas residen en zonas de riesgo para la transmisión de arbovirus
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En los últimos cinco años, se ha registrado un incremento sostenido y alarmante en la incidencia del dengue, a pesar de los esfuerzos de control. Esta tendencia podría estar relacionada con una reducción en la eficacia de las medidas de vigilancia y control, posiblemente atribuible a la priorización de recursos hacia la atención de la pandemia de la COVID-19, lo que habría afectado la respuesta frente a otras enfermedades transmisibles, como las causadas por arbovirus
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MÉTODOS
Variables e instrumentos
Diseño y área de estudio
Se realizó un estudio de tipo descriptivo transversal, utilizando información proveniente del sistema de notificación epidemiológica de la Gerencia Regional de Salud de Lambayeque (noti.sp) y del Sistema de Vigilancia de la Enfermedad por Coronavirus 2019 (SISCOVID). El ámbito del estudio fue la región Lambayeque, ubicada en la costa norte del Perú, que presenta condiciones climáticas y demográficas propicias para la transmisión de arbovirus.
Población y muestra
Se consideraron todos los registros de casos de dengue reportados en el sistema noti.sp y los casos de COVID-19 registrados en el SISCOVID, correspondientes al periodo comprendido entre los años previos y durante la pandemia. No se aplicaron criterios de muestreo, dado que se incluyó la totalidad de los datos disponibles en las bases proporcionadas por la oficina de epidemiología de la Gerencia Regional de Salud de Lambayeque.
Variables e instrumentos
Las variables incluyeron los tiempos de notificación e investigación de los casos de dengue, así como el número de casos confirmados de COVID-19 por semana epidemiológica. Estas variables fueron obtenidas a partir de las bases de datos institucionales mencionadas. Se definieron los tiempos de vigilancia como los días transcurridos entre la fecha de inicio de síntomas y la notificación del caso, y entre la notificación y la investigación epidemiológica.
Procedimientos
La información de las bases de datos fue depurada y estructurada antes del análisis, asegurando la integridad y consistencia de las variables. Se identificaron dos periodos de análisis: antes y durante la pandemia, definidos a partir de la declaración oficial de emergencia sanitaria. Para cada periodo, se estimaron los tiempos de vigilancia del dengue, definidos como los días entre el inicio de síntomas y la notificación, y entre la notificación y la investigación epidemiológica. Además, se integraron los datos semanales de casos confirmados de COVID-19, con el propósito de explorar su posible asociación con las variaciones en los tiempos de vigilancia del dengue.
Análisis estadístico
Se calcularon medidas de tendencia central y dispersión para describir los tiempos de notificación e investigación. Dado que los datos no seguían una distribución normal, se utilizó la prueba no paramétrica de Mann-Whitney para comparar las medianas entre ambos periodos. También se estimaron coeficientes de correlación de Spearman para evaluar la relación entre los tiempos de vigilancia del dengue y el número de casos de COVID-19. El análisis estadístico se realizó utilizando el software Stata versión 16. Para la visualización geoespacial de los casos, se empleó el software Q-GIS, con el fin de representar su distribución en la región Lambayeque.
Aspectos éticos
El protocolo de investigación fue evaluado y aprobado por el Comité de Ética en Investigación de la Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo y por el Ministerio de Salud (MINSA), garantizando el cumplimiento de los principios éticos para investigaciones con datos secundarios.
Procedimientos
Tras la firma del consentimiento informado, se brindaron instrucciones claras a los participantes para acudir al laboratorio clínico en ayuno, donde se les realizaron las extracciones sanguíneas. Posteriormente, los pacientes fueron referidos al servicio de imagenología, donde se practicó el ultrasonido hepático. Los hallazgos ecográficos se clasificaron en tres grados, de acuerdo con las características visualizadas: Grado I (leve), con hígado de tamaño normal, bordes bien definidos y visualización clara de los vasos del trayecto portal; Grado II (moderado), con aumento leve en el tamaño del hígado, dificultad para identificar el diafragma y los vasos porta, y aumento de la ecogenicidad del parénquima hepático; y Grado III (severo), con aumento marcado del tamaño hepático, visualización limitada del diafragma, la trama vascular y las zonas profundas del órgano. Toda la información recolectada fue codificada alfanuméricamente para garantizar la confidencialidad de los participantes
Análisis estadístico
Se realizó un análisis estadístico descriptivo. Para las variables cualitativas se calcularon frecuencias absolutas y porcentajes, mientras que para las variables cuantitativas se determinaron medidas de tendencia central (media y mediana) y de dispersión (desviación estándar y rango intercuartílico), según la distribución de los datos, evaluada mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Las comparaciones entre grupos se efectuaron utilizando ANOVA o Kruskal-Wallis para variables cuantitativas, y la prueba de chi cuadrada o la prueba exacta de Fisher para variables cualitativas.
Se llevaron a cabo análisis de regresión logística y regresión logística multinivel, tanto en modelos crudos como ajustados, con el fin de identificar factores asociados con la presencia y severidad de la EHGNA. Finalmente, se construyó un modelo múltiple para ajustar por posibles factores de confusión. Se consideró un valor de p<0,05 como estadísticamente significativo.
Resultados
Se analizó la información de 109 pacientes con DMT2. La media de edad fue de 56,6±10,6 años. Predominó el sexo femenino con 67,9%. En cuanto al estado civil, 66,1% de los participantes estaba casado. La mayoría tenía nivel de escolaridad secundaria (34,9%) y 47,7% se dedicaba a las labores del hogar. En relación con los hábitos, 65,1% no consumía alcohol y 87,2% no fumaba. La mediana del tiempo de evolución de la DMT2 fue de seis años, observándose una diferencia significativa entre los grupos con y sin esteatosis hepática (valor de p=0,003). La mediana del consumo energético fue de 1 866 kcal (Tabla 1).
Tabla 1. Características sociodemográficas y clínicas de los casos notificados de dengue en las provincias de Chiclayo, Ferreñafe y Lambayeque durante los años 2019 y 2020.
| Características |
2019, n (%) |
2020, n (%) |
| Sexo |
Hombre: 436 (45,6%)
Mujer: 521 (54,4%) |
Hombre: 322 (50,2%)
Mujer: 319 (49,8%) |
| Edad, media±DE |
36,3 ± 21,1 |
36,4 ± 20,6 |
| Provincia |
Chiclayo: 135 (14,1%)
Ferreñafe: 784 (81,9%)
Lambayeque: 38 (4,0%) |
Chiclayo: 431 (67,2%)
Ferreñafe: 8 (1,3%)
Lambayeque: 202 (31,5%) |
| Tipo de caso |
Probable: 75 (7,8%)
Confirmado: 695 (72,6%)
Descartado: 187 (19,5%) |
Probable: 10 (1,6%)
Confirmado: 565 (88,1%)
Descartado: 66 (10,3%) |
| Tipo de dengue |
Sin señales de alarma: 912 (95,3%)
Con señales de alarma: 44 (4,6%)
Grave: 1 (0,1%) |
Sin señales de alarma: 613 (95,6%)
Con señales de alarma: 15 (2,3%)
Grave: 13 (2,0%) |
| Grupo etario |
Niños: 130 (13,8%)
Adolescentes: 81 (8,5%)
Jóvenes: 192 (20,1%)
Adultos: 397 (41,5%)
Adulto mayor: 157 (16,4%) |
Niños: 73 (11,4%)
Adolescentes: 62 (9,7%)
Jóvenes: 141 (22%)
Adultos: 269 (42,0%)
Adulto mayor: 96 (15,0%) |
DE: Desviación estándar.
En cuanto al tiempo de notificación, se observaron diferencias significativas entre los periodos previo y durante la pandemia por la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19). En la provincia de Chiclayo, la mediana del tiempo de notificación aumentó de cuatro a seis días durante la pandemia. En Ferreñafe, a pesar del marcado descenso en el número de casos, la mediana del tiempo de notificación se incrementó a 8,5 días. En cambio, en Lambayeque, si bien se registró un aumento en el tiempo medio de notificación, este no fue estadísticamente significativo (valor de p=0,398) (Figura 1).
Figura 1
Tiempo de notificación de dengue en las provincias de Chiclayo, Ferreñafe y Lambayeque durante los años 2019 y 2020
Respecto al tiempo de investigación, definido como el número de días entre el inicio de síntomas y la fecha en que se realizó la investigación epidemiológica, también se observaron variaciones entre ambos periodos. En Chiclayo y Ferreñafe, la mediana del tiempo de investigación aumentó durante la pandemia, siendo Ferreñafe la provincia con el mayor incremento, al pasar de dos a 6,5 días. En contraste, en Lambayeque se observó una reducción en este indicador (Figura 2).
Figura 2
Tiempo de investigación de dengue en las provincias de Chiclayo, Ferreñafe y Lambayeque durante los años 2019 y 2020
La Figura 3 muestra un diagrama de dispersión entre el tiempo de notificación del dengue y el número de casos de COVID-19. Se identificó una correlación positiva estadísticamente significativa (valor de p=0,042), lo cual sugiere que, a medida que se incrementó el número de casos de COVID-19, también aumentó el retraso en la notificación de casos de dengue.
Figura 3
Diagrama de dispersión entre tiempo de notificación de dengue y casos de COVID-19 en las provincias de Chiclayo, Ferreñafe y Lambayeque durante los años 2019 y 2020.
Durante el periodo de pandemia, se evidenció un incremento en el número de distritos cuya mediana del tiempo de investigación superó las 48 horas, como se observa en la Figura 4. Asimismo, el tiempo de notificación mostró una afectación relevante, con un mayor número de distritos presentando retrasos para alcanzar un tiempo considerado óptimo. La Figura 5 pone en evidencia que ningún distrito logró alcanzar un tiempo óptimo de notificación, ni antes ni durante la pandemia, lo que resalta la necesidad de fortalecer los procesos de vigilancia y respuesta sanitaria ante enfermedades transmisibles concurrentes.
Figura 4
Distribución geográfica de la mediana del tiempo de investigación epidemiológica de casos de dengue en los distritos de la región Lambayeque durante los años 2019 y 2020.
Figura 5
Distribución geográfica de la mediana del tiempo de notificación de casos de dengue en los distritos de la región Lambayeque durante los años 2019 y 2020.
DISCUSIÓN
En la región Lambayeque se observó una disminución del 19% en los casos notificados de dengue entre 2019 y 2020, una tendencia también reportada en otras regiones endémicas del Perú
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Sin embargo, se identificaron cambios importantes en la distribución geográfica de los casos durante 2020, destacando un aumento en las provincias de Chiclayo y Lambayeque, a pesar de la disminución global en el número total de casos diagnosticados durante la pandemia. Esta reducción se debió principalmente a la disminución del 80% en los casos reportados en Ferreñafe. La literatura sugiere que estas diferencias pueden tener un origen multifactorial, incluyendo cambios en la oferta de servicios de salud, modificaciones en el comportamiento de búsqueda de atención por parte de la población y variaciones en las prácticas de vigilancia epidemiológica.
No obstante, es importante señalar que este estudio no abordó en profundidad estos factores, lo que representa una de sus limitaciones. Aunque se documentó un aumento en la mediana del tiempo de notificación de casos de dengue en 2020, alcanzando los 10,5 días, se requiere un análisis más exhaustivo para entender completamente su impacto sobre la incidencia y el manejo de la enfermedad.
A nivel regional, en las Américas, se ha informado una reducción en la incidencia de enfermedades transmitidas por arbovirus, con aproximadamente 500 000 casos menos entre 2019 y 2021, atribuida a las medidas de distanciamiento social y cuarentenas implementadas como respuesta a la pandemia por COVID-19
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De manera similar, en Alemania se reportó una disminución significativa en los casos de enfermedades transmitidas por vectores, como el dengue y la malaria, con reducciones del 75,1% y 73,0%, respectivamente, en comparación con los casos esperados. Estas disminuciones han sido atribuidas a intervenciones no farmacológicas como las restricciones de viaje y el cierre de fronteras, las cuales limitaron la importación de enfermedades infecciosas no endémicas en ese país
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En el presente estudio, se evidenció una afectación significativa en la oportunidad de notificación de los casos de dengue, particularmente en la provincia de Ferreñafe. Se identificaron diferencias en los tiempos de notificación antes y durante la pandemia en las provincias de Chiclayo y Ferreñafe, así como una correlación estadísticamente significativa entre el incremento del tiempo de notificación de casos de dengue y el aumento en el número de casos de COVID-19. Este patrón podría estar relacionado con una sobrecarga del sistema de vigilancia y con la priorización de recursos hacia la atención de la pandemia. La asociación entre el retraso en la notificación de casos de dengue y el aumento en la incidencia de COVID-19 sugiere una presión adicional sobre los servicios de salud durante este periodo. Estos hallazgos refuerzan la necesidad de fortalecer los sistemas de vigilancia y notificación para enfrentar eficazmente epidemias concurrentes.
En Brasil y México, se ha observado una situación similar, con una disminución en la incidencia de casos de dengue mientras aumentaba el número de casos de COVID-19
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sugiriendo un retraso o subregistro de casos de dengue debido a la movilización de equipos de vigilancia epidemiológica durante la pandemia
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Estos resultados indican la necesidad de mejorar la eficiencia de la vigilancia epidemiológica y establecer estrategias de comunicación efectivas para garantizar una detección temprana y un control más efectivo de los brotes de dengue
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Asimismo, podría enriquecerse la discusión al comparar estos hallazgos con un estudio global
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que analizaron las tendencias de incidencia de infecciones por flavivirus en 204 países y reportaron una disminución global del 8,4% anual en la tasa de incidencia estandarizada por edad entre 2016 y 2019, seguida de una estabilización entre 2019 y 2021, periodo que coincide con la pandemia de COVID-19. Estos datos respaldan la hipótesis de que las intervenciones no farmacológicas implementadas durante la pandemia pudieron haber influido en la reducción de la transmisión de arbovirus en diversas regiones.
Entre las limitaciones de este estudio se encuentra el uso de datos secundarios provenientes de registros administrativos, los cuales pueden estar sujetos a subregistro, errores de digitación o incompletitud en las variables analizadas. Asimismo, no se incluyeron variables contextuales ni se evaluaron factores individuales relacionados con el acceso a los servicios de salud, la percepción del riesgo o la cobertura de actividades de control vectorial, lo cual limita la interpretación causal de los hallazgos. Por otro lado, una fortaleza del estudio radica en la inclusión de todos los casos notificados en la región Lambayeque durante un periodo de dos años, lo que brinda una perspectiva integral del comportamiento de la vigilancia del dengue antes y durante la pandemia de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19). Además, el análisis temporal y geoespacial permitió identificar patrones relevantes para orientar intervenciones focalizadas y fortalecer la capacidad de respuesta del sistema de salud ante emergencias sanitarias concurrentes.
CONCLUSIÓN
Este estudio describe variaciones en la dinámica de notificación e investigación de casos de dengue en la región Lambayeque entre los años 2019 y 2020, periodo en el cual también se desarrolló la pandemia por COVID-19. Se observaron cambios en la distribución geográfica de los casos, una reducción general en el número de notificaciones y un aumento en los tiempos de vigilancia en algunas provincias. Además, se identificó una correlación entre el incremento de casos de COVID-19 y el retraso en la notificación de casos de dengue. Este estudio proporciona una visión integral de la dinámica del dengue en Lambayeque y resalta la coexistencia de brotes epidémicos, así como la necesidad de fortalecer los sistemas de vigilancia epidemiológica ante escenarios complejos. Adaptar las estrategias de salud pública resulta clave para responder a futuras amenazas por enfermedades transmitidas por vectores. La reducción en los casos notificados debe analizarse con cautela, ya que no siempre refleja una menor transmisión. Factores como el acceso limitado a los servicios de salud, cambios en la búsqueda de atención y deficiencias en la notificación pueden contribuir al subregistro. Por ello, es fundamental mantener activos los sistemas de vigilancia y las medidas preventivas, incluso en contextos de aparente disminución de casos.
