LAS CLAVES DEL APRENDIZAJE ARTIFICIAL

Resumen

Se exponen puntos relevantes del aprendizaje artificial a fin de entenderlo de manera sencilla, partiendo de algunas consideraciones y comparaciones con el aprendizaje humano. Se narran los primeros pasos que dieron inicio al largo camino del desarrollo de esta facultad en las máquinas, proceso que en poco tiempo fue alcanzando metas impensables gracias al impulso conjunto de la microelectrónica, la computación, y las neurociencias. Se destaca el rol de la imitación robótica como técnica eficaz para adquirir conductas modelos, sin necesidad de procesos algorítmicos complejos. Luego se describe la secuencia que hace posible que un robot bebé aprenda: Recepción / Exploración, Reacción, Refuerzo, Repetición de la rutina, Aprendizaje propiamente dicho, y Predicción. Se concluye que el progreso de la inteligencia artificial ha generado modelos computacionales que hoy hacen posible incluso el aprendizaje autónomo de las máquinas, las mismas que en un futuro no lejano podrán además diseñar sus propias estrategias de aprendizaje.

Palabras clave: Aprendizaje – Aprendizaje artificial – Robots – Inteligencia Artificial – Aprendizaje profundo – Redes neuronales