Modeling a human–machine interface using electrooculographic communication represented by huffman code for people with disabilities of amyotrophic lateral sclerosis

Authors

DOI:

https://doi.org/10.31381/perfiles_ingenieria.v2i11.412

Keywords:

Disabilities, impairments, disability, Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS), EOG (EOG), Huffman code

Abstract

People with disabilities related to amyotrophic lateral sclerosis (ALS) lose motor skills in their limbs and oral communication. However, their eye movements remain relatively intact and becomes the last resort for communication. The EOG (EOG) allows electrical signals from electrodes placed on the surface of the eye providing information on the direction of view with respect to a reference position. These signals obtained can be represented in language by Huffman code. The aim is to reduce the degree of disability of people with motor disabilities because of physical disabilities.

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Author Biographies

Augusto Cortez Vásquez, Universidad Ricardo Palma, Lima, Perú.

Graduate in Computing and Informatics, Systems Engineer UNMSM, Master in Computing and Informatics UNMSM, Doctorate in Philosophy UNMSM Principal Lecturer Faculty of Systems Engineering UNMSM-FISI (entry 1988). Professor at Ricardo Palma University (15 years), UNMSM Research Professor Research lines: Software engineering, computational complexity, artificial intelligence UNMSM.

Virginia Vera Pomalaza, Universidad Ricardo Palma, Lima, Perú.

Permanent Principal Professor at the Faculty of Systems Engineering and Computer Science.

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Published

2016-11-23

How to Cite

Cortez Vásquez, A., & Vera Pomalaza, V. (2016). Modeling a human–machine interface using electrooculographic communication represented by huffman code for people with disabilities of amyotrophic lateral sclerosis . Engineering Profiles, 11(11), 133–139. https://doi.org/10.31381/perfiles_ingenieria.v2i11.412

Issue

Section

Artículos Originales