Procesamiento digital de imágenes para estimación de velocidad y medición de flujo vehicular

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.31381/perfiles_ingenieria.v2i11.406

Palabras clave:

Estimación de velocidad, flujo vehicular, Operaciones Morfológicas, Etiquetado de Imágenes, GUI del Matlab

Resumen

En este artículo se propone una técnica de procesamiento de imágenes para la medición del flujo vehicular y estimación de la velocidad en un punto determinado de la avenida Paseo de la República de la ciudad de Lima. Para determinar el flujo vehicular y la estimación de la velocidad, se utilizó una operación de filtrado digital no lineal, una manipulación del histograma, una operación de segmentación y operadores morfológicos de dilatación, erosión, apertura, cerradura y etiquetado de imágenes binarias. Con el etiquetado de las imágenes, se consiguió representar cada vehículo por un objeto de color blanco. Esto facilitó la obtención del centro de masa de los objetos etiquetados en cada imagen binaria para, luego, realizar la comparación respecto a una línea de referencia. Esta técnica fue implementada en el GUI del software matlab y para ello se utilizó un grupo de 12 videos digitales capturados en horario diurno y por periodos de tiempo limitados. En cuanto a los resultados, el flujo vehicular promedio alcanzado tuvo un porcentaje de acierto del 90%, mientras que en el caso de la velocidad promedio aproximada se halló un valor no superior a los 80 km/h.

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Biografía del autor/a

Pedro Freddy Huamaní Navarrete, Universidad Ricardo Palma, Lima, Perú.

Ingeniero Electrónico titulado por la Universidad Ricardo Palma (1999), con el grado de Maestría en Ingeniería Eléctrica en el área de Procesamiento de Señales y Control de Procesos por la Pontificia Universidad Católica de Río de Janeiro, Brasil (1997), y el grado de Doctor en Ingeniería de Sistemas por la Universidad Alas Peruanas (2013). Cuenta con sólida experiencia en el desarrollo de proyectos de investigación en las áreas de procesamiento digital de señales e imágenes, e inteligencia artificial, así como automatización y control de procesos. Amplia experiencia académica a nivel de pregrado y posgrado en universidades públicas y privadas, desempeño profesional en el área de investigación y desarrollo en empresas del sector público y privado, asesor de tesis de pregrado y posgrado, publicaciones en revistas indizadas a SCOPUS, revisor de artículos en congresos internacionales, y participación como ponente en diversos eventos académicos. Miembro activo del IEEE y del Colegio de Ingenieros del Perú.

José Luis Rojas Vara, Universidad Tecnológica del Perú. Lima, Perú.

Ingeniero Electrónico Colegiado especializado en el Telecomunicaciones, Networking y Seguridad Electrónica responsable, honesto, comprometido y con gran entusiasmo, deseos de superación. Dispuesto al aprendizaje de nuevas herramientas que permitan optimizar mi desempeño y carrera profesional.

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Vieira, H., Marqués, F. (1999). Processamento Digital de Imagens. Brasil: Brasport.

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Publicado

2016-11-23

Cómo citar

Huamaní Navarrete, P. F., & Rojas Vara, J. L. (2016). Procesamiento digital de imágenes para estimación de velocidad y medición de flujo vehicular. Perfiles De Ingeniería, 11(11), 67–74. https://doi.org/10.31381/perfiles_ingenieria.v2i11.406

Número

Sección

Artículos Originales