Procesamiento digital de imágenes para estimación de velocidad y medición de flujo vehicular
DOI:
https://doi.org/10.31381/perfiles_ingenieria.v2i11.406Palabras clave:
Estimación de velocidad, flujo vehicular, Operaciones Morfológicas, Etiquetado de Imágenes, GUI del MatlabResumen
En este artículo se propone una técnica de procesamiento de imágenes para la medición del flujo vehicular y estimación de la velocidad en un punto determinado de la avenida Paseo de la República de la ciudad de Lima. Para determinar el flujo vehicular y la estimación de la velocidad, se utilizó una operación de filtrado digital no lineal, una manipulación del histograma, una operación de segmentación y operadores morfológicos de dilatación, erosión, apertura, cerradura y etiquetado de imágenes binarias. Con el etiquetado de las imágenes, se consiguió representar cada vehículo por un objeto de color blanco. Esto facilitó la obtención del centro de masa de los objetos etiquetados en cada imagen binaria para, luego, realizar la comparación respecto a una línea de referencia. Esta técnica fue implementada en el GUI del software matlab y para ello se utilizó un grupo de 12 videos digitales capturados en horario diurno y por periodos de tiempo limitados. En cuanto a los resultados, el flujo vehicular promedio alcanzado tuvo un porcentaje de acierto del 90%, mientras que en el caso de la velocidad promedio aproximada se halló un valor no superior a los 80 km/h.
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Citas
Cabello Hernández, V. (2010). Reconocimiento Inteligente de Flujo Vehicular basado en el Procesamiento de Imágenes. (Tesis de Ingeniero Electrónico, Universidad Michoacana, San Nicolás, Hidalgo-
México). Recuperado de http://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/jspui/bitstream/
/5046/1/CONOCIMIENTOINTELIGENTEDEFLUJOVEHICULAR BASADOENELPROCESAMIENTODEIMANES.pdf
Calderón, F., y Urrego. G. (2008). Conteo Automático de Vehículos. (Tesis de Ingeniero Electrónico, Pontificia Universidad Javeriana de Bogotá, Colombia). Recuperado de http://opencvjaveriana. wikispaces.com/file/view/Conteo+Automatico+De+Vehiculos.pdf
Chávez, A. (2007). Algoritmo que permite el ingreso de vehículos a una vía de alto tráfico y doble sentido, basado en procesamiento de imágenes. (Tesis de Ingeniero Electrónico, Pontificia Universidad Católica de Perú, Perú). Recuperado de http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/bitstream/ handle/123456789/224/CHAVEZ_CORDOVA_ALEX_ALGORITMO_INGRESO_ VEH%C3%8DCULOS.pdf?sequence=1
Cuevas, E., Zaldívar, D., y Pérez, M. (2010). Procesamiento Digital de Imágenes usando Matlab y Simulink. México: Alfaomega.
González, E. (2004). Descriptores de Fourier para Identificación y Posicionamiento de Objetos en Entornos 3D. XXV Jornadas de Automática en Cuba. Recuperado de http://www.ceautomatica.uji.es/ old/actividades/jornadas/XXV/documentos/140-liezgarthg.pdf
González, M., Martínez de Pisón, F., Pemía, V., Alba, F., Castejón, M., Ordieres, J., & Vergara, E. (2006). Técnicas y Algoritmos Básicos de Visión Artificial. España: Editorial de la Universidad de La Rioja. Servicio de Publicaciones.
González, R., Woods, R., and Eddins, S. (2004). Digital Image Processing using Matlab. New Jersey: Prentice Hall.
González, R., Woods, R. and Eddins, S. (2004). Digital Image processing using MATLAB. (s.c.). Dorling Kindersley.
Granados, A. (2006). Medición de flujo vehicular basado en visión artificial. XI Simposio de tratamiento de señales, imágenes y visión artificial. Stsiva 2006, Recuperado de http://gdsproc.com/congreso/granados_stsiva_2006.pdf
Jain, A. (1989). Fundamentals of Digital Image Processing. New Jersey: Editorial Prentice-Hall, Inc.
Marqués, F., e Vieira, H. (1999). Processamento Digital de Imagens. Brasil: Brasport.
Pajares, G., y De la Cruz, J. (2007). Visión por Computador: Imágenes digitales y aplicaciones. (2da ed.). México: RA-MA S.A.
Prieto, M. (2010). Algoritmo para conteo vehicular en tiempo real con base en franjas de interés. (Tesis de Grado para optar el Título de Ingeniero Electrónico, Pontificia Universidad Javeriana de Bogotá, Colombia). Recuperado de http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/7034/1/tesis480.pdf
Vieira, H., Marqués, F. (1999). Processamento Digital de Imagens. Brasil: Brasport.
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