Sugerencias analíticas para la fabricación de sensores inteligentes basados en nanoesructuras amorfas, ante las condiciones de las montañas andinas
DOI:
https://doi.org/10.31381/paideia.v13i1.5696Palabras clave:
Condiciones geográficas/climáticas Andinas, nanoestructuras amorfas, Sensores inteligentesResumen
En esta propuesta se plantean algunas sugerencias para la fabricación de sensores inteligentes basados en nanoestructuras amorfas, para lo cual la elaboración de los transductores de los sensores debe tener en cuenta la correlación entre su geometría interna (en escala nanométrica) y el material que lo compone, además de los requerimientos de la empresa que los necesite y el espacio geográfico de la comunidad donde estos sean usados. Tal es así, que la fabricación de estos sensores requiere procesos complejos cual pulverización catódica, deposición atómica, e incluso deposición atómica mediante reacciones electro-químicas. Por lo tanto, se sugiere estudiar qué minerales y componentes químicos se pueden encontrar en los alrededores de las montañas Andinas, para así poderlos usar en la fabricación de los sensores, teniendo un estricto compromiso del cuidado ambiental con los residuos acabado los procesos de fabricación. Además, se plantea tomar en cuenta la comprensión de las características geográficas y climatológicas del lugar de fabricación, cual también el lugar donde se someterá a prueba y uso de los sensores diseñados, que generalmente para las actividades de la población Andina, puede darse en la minería, pesca, agricultura y transporte público. En este contexto, los sensores diseñados en base a nanoestructuras tienen la ventaja de un corto tiempo de respuesta y robustez frente a perturbaciones, lo cual es muy útil para tareas de sistemas mecánicos o mecatrónicos donde el carácter activo de los sensores mejore el performance de las tareas, también esta ventaja es un soporte desde el punto de vista de la programación del microcontrolador que le dé el carácter de inteligencia artificial al sensor elaborado, pues permite ejecutar algoritmos complejos y adaptativos para trabajar en mejor respuesta de la transducción.