Algoritmos de visión computacional e inferencia difusa en app designer de Matlab para probable diagnóstico de melanomas

Autores/as

  • Alfonso Sebastián Quispe Pérez Universidad Ricardo Palma
  • Vela Gamboa Vela Gamboa Universidad Ricardo Palma
  • Pedro Freddy Huamaní Navarrete Universidad Ricardo Palma

Palabras clave:

Visión computacional, inferencia difusa, entorno App Designer, Regla ABCD, Melanoma

Resumen

Este artículo describe el procedimiento de implementación de un algoritmo de visión computacional e inferencia difusa en el entorno de desarrollo interactivo App Designer del software Matlab. En cuanto al algoritmo de visión computacional se utilizaron técnicas matemáticas de procesamiento espacial para el preprocesamiento y extracción de características en las imágenes de lesiones de piel, pertenecientes a una base de datos pública disponible en la web, tomando como referencia la regla ABCD. Asimismo, para la extracción de características se emplearon las técnicas de transformaciones morfológicas de dilatación, erosión y relleno, así mismo para la detección de contornos el método de Otsu para la binarización, el análisis del histograma para determinar la dispersión de los pixeles, cálculo del área y el centro de gravedad. Por otro lado, para la clasificación y determinación del probable diagnóstico de melanoma, se emplearon algoritmos de inferencia difusa, del toolbox Fuzzy Logic del Matlab, considerando como variables de entrada la asimetría, el borde, el color y el diámetro, con sus respectivos conjuntos difusos cuantificados en porcentaje. Respecto a la variable de salida, también se consideró en valor de porcentaje, y se obtuvo un error del 15.00% en el análisis del grupo de imágenes de prueba utilizadas de la base de datos pública.

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Publicado

2024-01-01

Cómo citar

Quispe Pérez, A. S. ., Vela Gamboa, V. G., & Huamaní Navarrete, P. F. . (2024). Algoritmos de visión computacional e inferencia difusa en app designer de Matlab para probable diagnóstico de melanomas. Scientia, 25(25). Recuperado a partir de http://revistas.urp.edu.pe/index.php/Scientia/article/view/6296

Número

Sección

Ciencias