APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN ARCHITECTURE: CASE STUDY: FORECAST OF SPACE TYPES USING GRASSHOPPER AND RHINOCEROS

Authors

  • Jennifer Lizbeth Durand-Labán Universidad Ricardo Palma (Facultad de Arquitectura y Urbanismo), Lima, Perú./ IE University (MAMD, IE School of Architecture and Design), Madrid, España. https://orcid.org/0000-0001-5589-8733

DOI:

https://doi.org/10.31381/paideia.v9i2.2760

Abstract

La inteligencia artificial es la teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento del habla, la toma de decisiones y la traducción entre idiomas. Esta investigación recopila 7 aplicaciones de la inteligencia artificial en la arquitectura con casos reales, estas aplicaciones son el aumento de la productividad, el diseño de múltiples iteraciones, la ayuda en el monitoreo y mantenimiento, el cambio en la seguridad y eficiencia, el cambio en planeamiento y diseño, y finalmente la automatización en el diseño; con la finalidad de dar a conocer a los arquitectos que la tecnología puede volver más eficientes los procesos de diseño y construcción. Además, se explica un caso
propio del uso de la inteligencia artificial por medio del plug in para Grasshopper: “Lunchbox ML”, utilizado dentro del programa Rhinoceros para lograr predecir espacios.

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Published

2019-12-10

How to Cite

Durand-Labán, J. L. (2019). APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN ARCHITECTURE: CASE STUDY: FORECAST OF SPACE TYPES USING GRASSHOPPER AND RHINOCEROS. Paideia XXI, 9(2), 331–344. https://doi.org/10.31381/paideia.v9i2.2760

Issue

Section

Artículo de Revisión