Determinación de cultivos agrícolas y firmas espectrales mediante el procesamiento de imágenes satelitales utilizando el método de clasificación supervisada

Autores/as

  • Ing. Javier H. Rivas León Universidad Ricardo Palma

DOI:

https://doi.org/10.31381/perfiles_ingenieria.v20i15.3548

Resumen

La presente investigación corresponde al procesamiento de imágenes de satélite con la finalidad de mostrar los procesos de clasificación y la variabilidad multitemporal basada en la dispersión de píxeles codificados. A partir de la observación de las variaciones en los usos de suelos destinados a la actividad agraria en el valle de Chincha, se muestran incrementos en áreas de cultivos como el algodón (6.55%) y disminución significativa en otras áreas de cultivo como el de camote (48.09%). Asimismo, la obtención de firmas espectrales de cultivos como algodón, alcachofa, camote y cítricos, los cuales podrán ser utilizados como fuente de datos para futuros sistemas de monitoreo inteligente con robots y drones aplicados a la agricultura.

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Publicado

2020-12-31

Cómo citar

Rivas León, I. J. H. (2020). Determinación de cultivos agrícolas y firmas espectrales mediante el procesamiento de imágenes satelitales utilizando el método de clasificación supervisada. Perfiles De Ingeniería, 16(16), 85–92. https://doi.org/10.31381/perfiles_ingenieria.v20i15.3548

Número

Sección

Artículos Originales