Determinación de cultivos agrícolas y firmas espectrales mediante el procesamiento de imágenes satelitales utilizando el método de clasificación supervisada

  • Ing. Javier H. Rivas León Universidad Ricardo Palma

Resumen

La presente investigación corresponde al procesamiento de imágenes de satélite con la finalidad de mostrar los procesos de clasificación y la variabilidad multitemporal basada en la dispersión de píxeles codificados. A partir de la observación de las variaciones en los usos de suelos destinados a la actividad agraria en el valle de Chincha, se muestran incrementos en áreas de cultivos como el algodón (6.55%) y disminución significativa en otras áreas de cultivo como el de camote (48.09%). Asimismo, la obtención de firmas espectrales de cultivos como algodón, alcachofa, camote y cítricos, los cuales podrán ser utilizados como fuente de datos para futuros sistemas de monitoreo inteligente con robots y drones aplicados a la agricultura.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.
Publicado
2020-12-31
Cómo citar
Rivas León, I. J. (2020). Determinación de cultivos agrícolas y firmas espectrales mediante el procesamiento de imágenes satelitales utilizando el método de clasificación supervisada. Perfiles De Ingeniería, 16(16), 85-92. https://doi.org/10.31381/perfiles_ingenieria.v20i15.3548
Sección
Artículos Originales

Artículos más leídos del mismo autor/a

Nota: Este módulo requiere de la activación de, al menos, un módulo de estadísticas/informes. Si los módulos de estadísticas proporcionan más de una métrica, selecciona una métrica principal en la página de configuración del sitio y/o en las páginas de propiedades de la revista.