Determinación de cultivos agrícolas y firmas espectrales mediante el procesamiento de imágenes satelitales utilizando el método de clasificación supervisada

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.31381/perfiles_ingenieria.v20i15.3548

Palabras clave:

teledetección, firma espectral, clasificación supervisada

Resumen

La presente investigación corresponde al procesamiento de imágenes de satélite con la finalidad de mostrar los procesos de clasificación y la variabilidad multitemporal basada en la dispersión de píxeles codificados. A partir de la observación de las variaciones en los usos de suelos destinados a la actividad agraria en el valle de Chincha, se muestran incrementos en áreas de cultivos como el algodón (6.55%) y disminución significativa en otras áreas de cultivo como el de camote (48.09%). Asimismo, la obtención de firmas espectrales de cultivos como algodón, alcachofa, camote y cítricos, los cuales podrán ser utilizados como fuente de datos para futuros sistemas de monitoreo inteligente con robots y drones aplicados a la agricultura.

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Biografía del autor/a

Javier Hipólito Rivas León, Universidad Ricardo Palma, Lima, Perú.

Docente de las asignaturas Mecatrónica aplicada al agro y al gas, Circuitos Electrónicos, Inmótica y Sistemas de Información Geográfica aplicada a la Ingeniería de las Escuelas Profesionales de Ingeniería Mecatrónica y Civil de la Universidad Ricardo Palma. Cuenta con estudios de maestría en Telecomunicaciones, Docencia y Gestión Universitaria; experto en electrónica y geomática.

Citas

C. Dallos. “Modelo Para Clasificación de Imágenes Multiespectrales a partir de los Complejos de Células Abstractas (CCA)”, tesis de maestría, Universidad Distrital Francisco José de Caldas, 2017 [En línea]. Disponible en: https://repository.udistrital.edu.co/bitstream/handle/11349/5404/ DallosBustosCristianDavid2017.pdf?sequence=1&isAllowed=y [Accedido: 28-dic-2020].

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Publicado

2020-12-31

Cómo citar

Rivas León, . J. H. (2020). Determinación de cultivos agrícolas y firmas espectrales mediante el procesamiento de imágenes satelitales utilizando el método de clasificación supervisada. Perfiles De Ingeniería, 16(16), 85–92. https://doi.org/10.31381/perfiles_ingenieria.v20i15.3548

Número

Vol. 16 Núm. 16 (2020): Perfiles de Ingeniería

Sección

Ingeniería Mecatrónica

Licencia

Derechos de autor 2020 Javier Hipólito Rivas León

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